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生产制造过程中,电压暂降时有发生,其中不乏实质影响的情况,因为信息的不及时交互而产生损失。在通过分析电能质量监测装置和录波装置的数据找出了有影响的判定条件后,用LoRa通信技术将信息稳定发送到各生产车间。归纳了LoRa在工业环境应用的参数配置要点和外围设备安装选择的注意事项,对钢构及建筑密集的工业环境下的无线物联应用具有一定借鉴意义。 相似文献
142.
持续时间是电压暂降的重要特征量,在进行电压暂降频次评估时需要对其进行有效预测。传统方法在对电压暂降持续时间进行估计时通常以获取保护动作信息作为先验条件,然而实际评估过程中保护信息可能未知,其应用范围受限。提出了一种基于深度置信网络和高斯混合模型的电压暂降频次评估算法。在保护动作信息未知的条件下,基于电压暂降监测数据和线路故障运维检修记录,通过高斯混合模型拟合线路故障概率分布,利用深度置信网络推测电网不同位置发生短路故障时电压暂降持续时间。结合故障点法,估计了目标节点发生相应幅值和持续时间电压暂降的频次。IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的有效性和实用性。 相似文献
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在电压暂降中,暂降幅值与暂降时间大多集中在某个集中的区间,且不同故障类型下导致的电压暂降的指标变化也会存在较大差异。针对传统评估方法往往忽略了暂降指标的变化趋势的问题,提出了基于随机预估和局部状态变权的系统侧电压暂降评估方法。应用改进线路的故障概率模型和系统短路故障模型,使仿真数据更加贴合实际。在PSCAD/EMTDC平台建立IEEE-14节点系统模块进行仿真计算,确定了系统各节点在仿真中的电压暂降指标,以及在不同故障类型下的评估指标;然后通过局部状态变权的方法,得出考虑了暂降严重性的变化趋势的评估结果。评估结果表明,基于惩罚–激励效应的评估结果既能表达电压暂降指标的客观数据信息,又能够体现决策者的主观意志。 相似文献
144.
现有电压暂降严重程度评估方法未充分考虑多元线路特征因素对输电线路故障概率的影响,从而导致评估结果出现较大误差。由此,本文提出了基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估方法。首先,基于线路历史故障数据,采用关联规则量化多元线路特征因素对线路故障的影响程度。然后,通过改进D-S证据理论融合多元线路特征因素建立准确的线路年故障概率模型;并采用基于最大熵模型的故障点法评估节点的电压暂降水平。最后,提出了一种同时考虑系统侧电压暂降严重程度和用户敏感设备耐受特性的综合电压暂降严重程度指标用于评估节点电压暂降严重程度。通过与某区域电网实际电能质量监测数据对比,本文所提方法的准确率可达到90%以上。同时通过与未充分考虑线路特征因素的评估案例对比,所提方法的准确率明显提高。因此,在进行电压暂降严重程度评估时,综合考虑线路特征因素可以有效的提高评估结果的准确率。 相似文献
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电压暂降的定量评价与失电损失分摊 总被引:5,自引:2,他引:3
探讨了电力市场环境下电压暂降引起的失电损失分配问题,指出失电损失应该由电源和负荷用户共同承担.基于CBEMA(Computer and Business Equipment Manufacturers Association)曲线给出了一种电压暂降引起的失电损失定量评价指标--失电成本.在考虑负荷分类的条件下给出了各负荷自身应承担的失电损失的计算方法.并基于功率分量理论建立了各电源与各负荷功率之间的定量关系,从而推导出了一种各电源应该承担的失电损失的定量计算方法,实现了各电源对各负荷的定量补偿.最后用一个5节点供电系统仿真算例证明了该方法的有效性. 相似文献
147.
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149.
150.