考虑不同敏感设备耐受特性的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法

电压暂降严重程度指标是定量评估节点暂降水平的基础.针对现有评估方法未考虑敏感设备耐受能力不确定性与差异性的问题,提出了一种改进的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法.首先,阐述了现有评估方法无法反映不同敏感设备耐受能力不确定性的问题.为刻画耐受能力的不确定性,基于典型敏感设备的不确定区域,采用区间数理论对严重程度指标计算...     

基于AM4377系统电压暂降监测装置的设计与实现

为了满足电压暂降的分析与故障定位的需要，基于AM4377系统设计了一种电压暂降监测装置。介绍了其硬件构成，给出了一种基于同步采样与差值监测的电压暂降检测方法与具体实现过程。实例表明，所设计装置能实现电压暂降故障的快速检测和电压暂降特征量的准确计算，可用于电压暂降故障的实时监测与分析。     

基于电压暂降监测数据的工业用户耐受能力等级评估

准确评估工业用户的电压暂降耐受能力，是保证电网公司顺利推进优质供电服务的基础工作。为解决现有评估方法对过程结果、参数依赖程度高的问题，提出基于电压暂降监测数据的工业用户耐受能力等级评估方法。首先，定义电压暂降期间的U-t、P-t轨迹，通过小波模极大值算法检测轨迹起止点，提取P-U轨迹；其次，提出P-U轨迹图像彩色编码方法，将P-U轨迹原始图转换为P-U轨迹RGB彩图；然后，提出基于改进AlexNet的耐受能力等级评估模型，对已知用户的图像与数据进行训练，输出未知用户的耐受能力等级评估结果；最后，通过算例分析，验证了所提评估方法的准确性与有效性。     

2050粗轧机组轧辊磨损预报模型的开发及应用

热轧生产作为板带轧制的首道工艺，轧辊异常消耗与磨削次数影响着机组的生产能力，同时影响板形，迫切需要建立磨损情况的准确预报。以唐钢2050粗轧机组为研究对象，充分考虑粗轧工艺特点，结合实际工况，分析了轧辊磨损机理。为更好地了解轧辊沿长度方向上各点的磨损情况，对轧辊进行了划分条元，同时利用划分条元建立了单位辊间压力的理论模型。针对工作辊与支撑辊的不同磨损情况，建立了区别于不同轧辊的磨损理论模型，同时根据辊间压力模型与轧辊磨损模型，开发了一套粗轧机组轧辊磨损预报模型软件。该软件可以显示轧制一定里程后轧辊各个样本点的磨损情况，形成轧辊磨损规律曲线。同时采用离散分段法分别计算支撑辊和工作辊磨损量分布，为后续轧制工艺提供了精确的轧辊磨损预报，确保轧件产品的质量，同时提高了机组的轧制稳定性与轧制效率。     

基于μPMU和二分搜索法的辐射状配电网电压暂降源定位

快速准确地定位电压暂降源,对提高供电可靠性和明确供需双方责任具有重要意义。文中提出一种基于微型同步相量测量装置(micro-phasor measurement unit,μPMU)和二分搜索法的辐射状配电网电压暂降源精确定位方法,首先利用装设μPMU的分层电路求解暂降源电流,在各分层电路分别假设暂降源电流注入各母线节点,进而计算末端母线虚拟电压变化量,并与实测的末端母线电压变化量求误差,根据误差大小确定暂降源邻近母线。然后在暂降源邻近母线相邻区段的中点设置虚拟母线,利用二分搜索法快速缩小定位区间,实现暂降源的精确定位。最后在MATLAB中利用IEEE 33节点模型对文中方法进行验证,结果表明该方法对辐射状配电网中不同位置、不同类型的电压暂降源定位精度高,且具有一定的抗干扰能力。     

基于XGBoost算法的电压暂降预估模型

由于电力工业的发展,电压暂降现象出现的概率大大增加,对工业生产造成重大损失。在此背景下,电压暂降的预估显得尤为重要。为了实现对电压暂降这一暂态过程的预估,以避免造成较大的经济损失,本文通过研究电压暂降所具有的幅值变化和持续时间,结合决策树等模型提出了一种电压预估方法。本文还研究了基于Boosting算法的提升树XGBoost模型,提出了基于XGBoost模型的电压暂降预估模型,并通过在simulink搭建IEEE9的电网仿真模型进行了数据处理和预估模型验证,分析了模型的可行型,由仿真结果可知,本文所建模型具有一定的创新性与稳定性,具有实际的预估效果。     

电压暂降及短时中断治理技术浅析

外部电网或内部电网故障会导致电压暂降或短时中断，造成设备跳闸，给企业生产带来极大影响。通过对电压暂降的成因及对敏感设备的影响分析，提出了采用快速涡流驱动高速开关、区内外短路电压暂降治理、零损耗限流技术及主动干预型消弧选线技术等治理措施，并详细论述了其工作原理。采用电压暂降治理关键技术可将电压暂降持续时间压缩在20 ms（周波级）内，可有效避免敏感设备停运。     

大兴机场敏感设备耐受特性的测试研究与分析

北京大兴国际机场作为国际化机场、国家重要发展的新动力源，承担着重要的出行保障任务和客户服务责任，其电能质量的好坏直接影响行李系统、步梯、电梯、灯光和航显系统等敏感性设备的稳定运行。随着电网的发展，由线路故障等原因造成的电压跌落事件更加频发，将在设备生产、运维等方面造成难以估计的损失。电压跌落是一个复杂而随机的问题，电网故障点、故障类型以及末端设备特性都会影响电压跌落的传播特性。为提高敏感设备管理水平并为采取预防性措施提供有效依据，根据IEC-61000-4-11标准进行了电压暂降测试，对末端设备的电能质量敏感度进行测试，量化分析电压跌落监测数据、负荷敏感曲线，为掌握敏感设备耐受水平，提升设备耐受能力，今后设备更新改造、升级及设备选用提供有利依据。     

基于特征选择和贝叶斯判别的电压暂降源识别

电压暂降事件的发生具有不可避免性且严重影响敏感设备的运行状态。为支撑电压暂降的责任划分和治理决策，考虑到现有电压暂降特征提取及其源识别模型中存在的不足，提出基于特征选择和贝叶斯判别法的电压暂降源识别模型。首先，阐述了电压暂降监测数据和仿真数据的来源及其特性；其次，在现有特征提取方法的基础上，提出采用Pearson相关系数进行特征选择，以降低特征间的冗余性和维度；最后，基于贝叶斯判别法建立了电压暂降源识别模型，通过监测和仿真数据对模型性能进行了定量评价，并与现有方法进行对比。结果表明，提出的方法识别效果好，可用于实际工程。     

多功能电压暂降治理装备控制策略研究

针对电能质量问题中频繁发生的电压暂降问题，开发了一种用于用户侧电压暂降治理的多功能电压暂降治理装备。基于对系统的建模分析研究了系统在并网与离网补偿状态下的控制算法及电流谐波治理算法；通过分析传统电压暂降检测算法的特点，提出了一种电压暂降混合检测算法，该方法具有检测快速、锁相稳定的优点。基于双向晶闸管及电网电压特性研究了双向晶闸管的快速关断方法。仿真和实验结果表明，该装备能够实现电压暂降在0.2 ms内的迅速检测和工作模式的快速平滑切换，能有效地减小电压暂降问题对敏感负荷的影响，同时该装备还具备无功补偿与负载侧谐波滤除功能，具有效率高、便捷性高等优点。