电力营销中远程用电检查技术的应用

当前用电环境发生了巨大变化,给电力企业带来了新的挑战。电力是一种特殊的商品,也有营销,其用电量检测和控制是提高电力营销的关键内容。用电客户和用电安排越来越广泛,以往的检测方法早已不足。远程验电技术的使用可以有效地应对检测和检验的困难局面。本文论述了远程验电的重要技术,并对关键应用技术进行了分析。     

户内变电站站用电特性分析及节能潜力评估

为推进户内变电站节能用电、降低变电站用能成本,针对户内变电站站用电用能特性进行分析并进行节能潜力评估.首先分析了目前户内变电站耗能现状以及负荷特性,说明了站用电主要的用电构成,针对不同设备的用电性能进行差异化分析.其次分析了影响站用电能效的关键因素,为后续节能潜力评估指标建立奠定基础.最后建立了站用电节能潜力评估的指标,并提出了利用层次结构评价法进行评价的流程,说明了该评估的应用场景.     

基于有序聚类和MSKPCA的室内定位算法

针对指纹室内定位算法中环境动态变化对Wi-Fi信号的干扰和定位实时性较差的问题,提出一种基于有序聚类和多尺度核主成分分析的Wi Fi指纹室内定位算法.离线阶段采用参考点可检测接入点序列的最长公共子序列衡量相似度,通过有序聚类划分子区域.在线阶段先进行粗定位,选择最优尺度的核主成分分析模型处理子区域指纹数据,使用朴素贝叶斯加权K近邻算法预测目标节点位置.实验结果表明,该算法可有效提升定位精度,86.7％的定位误差在1.2m以内.     

基于BERT的盗窃罪法律文书命名实体识别方法

法律文书命名实体识别是智慧司法领域的关键性和基础性任务。在目前法律文书命名实体识别方法中,存在实体定义与司法业务结合不紧密、传统词向量无法解决一词多义等问题。针对以上问题,该文提出一种新的法律文本命名实体定义方案,构建了基于起诉意见书的法律文本命名实体语料集LegalCorpus;提出一种基于BERT-ON-LSTM-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Ordered Neuron-Long Short Term Memory Networks-Conditional Random Field)的法律文书命名实体识别方法,该方法首先利用预训练语言模型BERT根据字的上下文动态生成语义向量作为模型输入,然后运用ON-LSTM对输入进行序列和层级建模以提取文本特征,最后利用CRF获取最优标记序列。在LegalCorpus上进行实验,该文提出的方法F₁值达到86.09%,相比基线模型lattice LSTM F₁值提升了7.8%。实验结果表明,该方法可以有效对法律文书的命名实体进行识别。     

基于LoRa自组网无线传输技术实现用电信息采集系统设计

针对传统通信技术存在经济需求高、易被外界干扰、功率损耗高等问题,设计了一套非常适用的解决方案,该方案基于LoRa自组网无线传输技术,与A/D用电信息采集系统结合,组成一套很好的方案;通过LoRa扩频技术和低功耗技术来解决远距离无线通信易受到干扰和功率损耗高的问题,利用A/D用电信息采集系统解决大数据环境下传统采集方法准确率低的问题;经过仿真实验结果表明,该方案LoRa无线传输技术的远距离通信和低功耗能够实现,在大数据环境下A/D用电信息采集系统的准确率比WEB自动采集程序高达3%。     

标准模型下前向安全的格基有序聚合签名

在前向安全有序聚合(FssAgg)签名系统中,签名人以分层的"洋葱式"的方式,将不同时段不同密钥下的签名逐步有序地聚合成一个签名.其中,最内层的签名是第一个签名.另外,与普通的有序聚合签名相比,前向安全有序聚合签名是对同一个签名人不同签名的聚合,而非对不同签名人签名的聚合,因而签名验证者使用一个公钥即可完成对所有聚合过程的验证.前向安全的有序聚合签名兼具前向安全签名和聚合签名的优点,自2007年提出以来,已被广泛应用于日志系统、区块链等众多应用场景中.目前现存的几个前向安全的有序聚合签名都是基于传统数论问题的,而这一问题在后量子时代将会变得不再困难.因而,寻找量子计算环境下前向安全的有序聚合签名已迫在眉睫.基于格上的小整数解问题,构造了标准模型下前向安全的格基有序聚合签名方案.为达到高效率目的,方案借助于固定维数格基委派技术实现密钥更新,达到前向安全性;随后通过消息添加技术和原像采样算法分别将待签消息和格上困难问题嵌入到签名中,使得签名在标准模型下是不可伪造的.     

紫外光驱动微纳结构薄膜的气敏特性研究

采用基于有机模板的溶液浸渍-无损转移法制备ZnO微纳多孔有序薄膜,研究了在不同紫外光强度照射下和不同尺寸孔径的ZnO微纳多孔有序薄膜对NO₂气敏性能的影响。结果表明,以500 nm聚苯乙烯（PS）球为模板制备的ZnO微纳多孔薄膜传感器,在0.35 mW/cm3紫外光照射下具有较高的灵敏度、较快的响应和恢复时间。随着紫外光强度的增强和孔径尺寸的增大,ZnO微纳多孔薄膜传感器的灵敏度降低;且在紫外光照射下ZnO微纳有序多孔薄膜对乙醇、甲醛、H₂S、SO₂和CH₄等气体具有很好的选择性。     

用电信息采集系统在电力营销中的应用

现阶段,随着人们生活水平的不断提升,对于电能的使用需求也与日增长.对于电力企业而言,为更好地适应时代发展需求,也就迫切需要改变传统的营销方式.用电信息采集系统属于一种全新的智能化管理模式,该系统的有效实施在提升电力企业服务水平和用户用电质量方面发挥出了重要的作用.基于此,本文就从用电信息采集系统的基本组成入手,重点对其在电力营销过程中的应用进行了探讨,希望能够对后期的电力营销工作有所参考.     

电力需求侧管理系统在科研院所中的重要意义

电力需求侧管理(Demand Side Management,简称DSM)是一项节能创新工程.本文通过用电信息采集系统,在功能、采集内容、安全性、实时性等方面提出更高要求,如何建立一套有效的电力用户信息采集系统已成为当今各个实体单位迫切需要研究的课题.     

简述用电检查管理环节营配信息集成的作用

近年来,随着能源紧缺和环境污染越发严重,人们将目光转向清洁可再生能源"电",当前电力企业已然成为人类社会重要的能源供应基地,为了更好的满足人们多样化的用电需求,电力工程层出不穷,电力企业也致力于业务拓展,以期更好地为民众提供服务,为了保证电力系统的稳定运行,人们开始关注用电检查工作.随着科学技术的进步,用电检查工作开始向智能化、自动化方向转变,营配信息集成作为用电检查工作的一大突破口,一经推出便备受民众推崇,分析其在用电检查管理工作中的作用,分析当前我国用电检查工作中的不足,对其进行优化,切实提高用电检查工作的工作质量和工作效率,推动电力企业良性运转.