磁流体有源逆变系统逆变失败的分析

分析了磁流体逆变系统逆变失败的原因，形式、过渡过程及系统中的参数对故障电流大小的影响。     

瞄频干扰技术分析

介绍了雷达有源干扰中瞄频干扰的两种方法，并对两种方法的原理，使用及实现作了比较和分析。给出两种瞄频干扰的特点，并指出两种干扰方式的发展趋势。     

多功能自适应信号处理机视频信号模拟器的研制

介绍了多功能自适应信号处理机视频信号的模拟。通过计算机模拟目标和环境特性（无源杂波和有源干扰）产生雷达视频回波信号数据文件，再通过累加和回放电路，最后经过A／D变换输出该视频信号，接至雷达信号处理机。它可以代替雷达前端对抗干扰雷达的信号处理机进行调试。文章重点描述了宽带调幅有源干扰信号的生成，实验结果验证了模拟的有效性。     

一种遗传-梯度混合算法

本文提出一种函数全局优化的遗传-梯度混合算法。该算法由选择、交叉和诱导变异算子组成。通过对自适应滤波和前向神经网络权值训练两个典型问题的数字仿真，表明该算法是一种快速有效的全局优化算法。     

高阻带抑制有源声表面波滤波组件

介绍有源声表面波滤波组件的设计思路。报道最新研制的高性能滤波组件，其中心频率４０ＭＨｚ，３ｄＢ相对带宽０．８％，阻带抑制优于１００ｄＢ，矩形系数（Δｆ１００ｄＢ／Δｆ３ｄＢ）小于３，输入输出端口电压驻波比接近１。组件体积８５ｍｍ×３５ｍｍ×２４ｍｍ，重量小于１１５ｇ     

小波分析及其在时变滤波和信号分离中的应用

利用小波变换具有的多时频分辨率特性，对地震勘探和测井信号这类非平衡信号进行分析，可以充分利用信号的时间－频率特性。文中介绍了小波变换的基本概念及其在地震勘探信号的时变滤波和声波全波列测井信号的信号分离中的应用，实例表明，小波变换在地球物理信号中具有广阔的应用前景。图５参７     

RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.     

三维地震勘探中强声波干扰的压制

在三维地震资料采集中产生的声波为非线性干扰波,能量强,频谱宽,利用常规的分频去噪和线性压噪方法难以将其去除,使后续的资料处理效果受到影响。基于声波具有非常稳定的传播速度这一特点,提出了一种利用非线性变换手段压制强声波干扰的方法。方法原理是,首先对三维地震资料中含声波到达时间的某段记录(时窗)进行转换,将非线性声波时距关系转换为速度趋于无穷、波数趋于零的一组噪声;然后应用f-k滤波对这组噪声进行压制;最后,再通过逆转换得到声波压制后的结果。该方法易于实现,并只对声波到达时间处的小范围数据进行处理,数据量小,计算效率高。对实际三维地震资料的处理结果表明,该方法压制强声波干扰的效果非常明显。     

多普勒频移对脉压匹配滤波的影响分析

使用MATLAB语言简单仿真了跟踪雷达模拟脉压接收系统，并分析目标多普勒频移对脉压匹配滤波的影响以及失配滤波导致的跟踪雷达距离跟踪精度的降低，最后提出了一个解决问题的办法。