2021年协会分支机构和专家委员会负责人工作会议召开

2021 年3 月18 日,中国电力规划设计协会在贵阳组织召开了2021 年分支机构和专家委员会负责人工作会议。协会常务副理事长李爱民,副秘书长高宏、郝士杰,各分支机构和专委会负责人以及协会秘书处相关联系部门领导共44 人参加了会议。会议由协会副秘书长高宏主持,贵州电力设计院有限公司协办。     

中国能源建设集团科技发展有限公司

中国能源建设集团科技发展有限公司(简称“公司”)是由中国能源建设股份有限公司组建成立的全资子公司,是中国能建电力试验、发电生产、电子商务、科技研发及成果转化的经营平台,业务涵盖电力试验与测试、电力技术服务与监督、发电运行与生产管理、清洁能源开发与利用、科技研发与成果转化,招标服务与电子商务等诸多领域。     

新疆环塔里木盆地新能源接纳能力分析

根据断面送出约束和电力平衡等条件,预测环塔里木盆地五地州"十四五"期间新能源的可接纳容量,通过新能源云平台和变电容量平衡校核接纳能力预测结果,并提出储能容量的配置方法,以提高新能源的利用率.研究结果表明,"十四五"期间,环塔里木盆地可新增光伏6700 MW、风电1800 MW、储能1800 MW,新能源利用率达到79.58％,新能源开发潜力巨大.     

定频房间空调器APF的不确定度评定方法研究

新版房间空调器的能效标准GB 21455-2019《房间空气调节器能效限定值及能效等级》中将定频热泵型房间空调器能效等级评价指标调整为全年能源消耗效率APF值,为了提高检测质量,评定APF的不确定度显得尤为重要.通过空气焓值法对空调器性能进行测试,对APF的计算、测量以及不确定度的评估等进行了分析,得到APF的相对扩展不确定度为1.96％,其中额定制冷量引入的不确定度分量最大,占比达75.11％.以额定制冷工况为例,对额定制冷量影响较大的测量参数为室内侧进风湿球温度和室内侧出风湿球温度,不确定度分量占比分别达51.99％和36.42％.     

基于改进ACGAN样本增强的变压器故障诊断技术

基于深度学习算法的故障诊断需要足量的样本作为训练数据集.变压器故障数据匮乏将导致故障诊断准确率较低.对此,提出了一种基于辅助分类GAN的故障诊断方法.该方法引入自我注意机制,提取故障样本的全局特性,以提高生成样本的质量;并加入梯度惩罚,以提高模型收敛速度和训练稳定性.运用该方法对失衡样本进行增强扩充,并在变压器振动试验数据集上进行验证.仿真结果表明,该方法能够有效改善数据不平衡带来的影响,增强扩充后的故障诊断准确率提高了3.4％.     

级联型电力电子变压器并联运行的改进下垂控制策略

为了提升级联型电力电子变压器并联运行时的稳态和动态性能,在传统下垂控制的基础上提出了一种改进下垂控制策略。首先,建立传统下垂控制的并联系统等效电路,研究其存在电压控制偏差较大、均流控制精度不高且动态特性较差等问题的原因;然后,通过闭环控制实现对输出电压控制偏差的补偿,推导负载电流与移相角的函数后对其泰勒级数展开式进行线性化处理,并将处理结果作为电流前馈的系数,提升稳态时电压控制的精准度、电流控制的均衡度以及动态时的快速调节能力;最后利用公共直流母线电压取代各自采样的输出电压作为控制反馈值,降低了线路阻抗对电流均衡度的影响。通过一套3台电力电子变压器组成的并联系统进行验证,实验结果表明:该改进下垂控制策略可将并联系统的功率离散度降低至0.18%,直流电压控制偏差降低至0.2 V,验证了工程应用的有效性、可行性和实用性。     

重复控制的单相高频隔离PWM整流器

为解决高频隔离整流器半导体开关电压应力大的问题,并提高并网电流的控制性能,提出一种双向功率流两级高频隔离整流器的调制和控制方法,并对其工作模态和软开关条件进行详尽的分析。该整流器由副边的全桥、高频隔离变压器和原边的周波变换器构成,并加入钳位电路消除变压器原边的电压过冲和振荡。设计其调制方法,建立其数学模型,并采用复合重复控制的双闭环策略进行输出电压和电网侧电流的高性能控制。周波变换器和钳位电路均实现了零电压开关,副边全桥电路部分实现零电压开关。制作了1 kVA的实验样机,实验结果验证了调制方法和控制策略的有效性。该高频隔离整流器结合了常规单相PWM整流器和高频隔离变换器的特性,其更有输出电压范围更广,双功率流、高功率密度和电网侧电流质量高且功率因数可调节等特点,非常适合电动汽车充电领域。     

基于定点化自适应选择卷积神经网络的电力缺陷识别方法

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)电力巡检时的图像数据量急剧增加,为使深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCN-N)在低功耗的前提下仍能准确识别出电力缺陷,将重点改进传统DCNN算法,以减少机载前端平台中DCNN模型的计算成本,有效提高电力缺陷识别的运行速度,进而延长巡检无人机的续航里程.首先将卷积网络中的浮点运算进行定点化近似,然后通过快速机器学习算法对DCNN模型的输入图像进行自适应选择,最后通过实验对所提方法进行了验证.实验结果证明,DCNN模型经8比特定点优化和自适应选择选择策略后的准确率达88.2％,推理时间缩短了65.9％,能耗减少了71.9％,查准率提高了9.8％.所设计的定点化DCNN模型自适应选择策略不仅能节约电力巡检系统的功耗,而且能提高电力缺陷识别的精度.     

基于四旋翼无人机的输电线路巡检实时自主跟踪系统设计

本文基于四旋翼无人机的输电线路巡检提出一种硬件和软件的实时自主跟踪系统的设计.为了提高无人机的检测效率,需要对实时数据处理传输线进行检测和跟踪.本文提出无人机的硬件结构设计,软件设计结构,以及卡尔曼滤波器在激光雷达上面的数据处理.并进行了飞行实验验证了系统的可行性.