一种用于入侵检测的改进人工免疫算法

通过对基于信息熵和基于欧氏距离的免疫算法的分析和改进,提出一种新的适用于入侵检测的人工免疫算法（AIAID）。该算法引入马氏距离的思想,改进相似度和期望繁殖率的计算,把抗体不同特征的重要性和取值范围加入到相关运算中,对算法流程进行优化。设计一种新的基于AIAID的入侵检测系统模型。实验表明,将AIAID用于入侵检测能够明显缩短训练时间,提高检测效率。     

改进邻居集合的个性化推荐算法

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑在不同时间段内寻找最近邻居问题,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合。针对此问题,提出一种改进邻居集合的个性化推荐算法。该算法赋予每项评分一个按时间逐步递减的权重,利用加权后的评分寻找目标用户的最近邻居。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。     

一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法

用户评分是协同推荐算法实现未知评分预测的主要依据,传统协同推荐算法一般只利用评分的数值,而忽视评分产生时间对推荐的作用,但是评分时间特性对推荐系统准确性的影响不容小觑。本文针对这个问题,以传统协同过滤推荐算法为基础,从评分时间角度对推荐算法的相似度计算和评分预测过程进行改进,提出了一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法。算法依据用户对项目的评分及时间计算出一个时间因子,并将时间因子融入到相似度的计算中,使推荐给目标用户的项目更加合理。通过实验进行该算法与现有协同推荐算法的对比,验证了该算法在提高推荐准确性方面的有效性。     

试谈粒子群算法

粒子群算法、蚁群算法以及人工蜂群算法等都是智能型算法,这些算法通过对生物种群寻找食物过程的模拟,从而提出了一种人工寻找最优解的模拟算法.粒子群算法和蚁群算法在科研领域和工程领域都有广泛的应用,都用于解决最优解的问题.尽管粒子群算法已不是什么新算法,但仍然有应用价值和研究价值,因此经过对粒子群算法研究之后,从以下几个方面对粒子群算法进行了综述.在介绍了粒子群算法的基本概念之后,介绍了粒子群的应用和不足之处,给出了粒子群算法两个重要参数.     

利用VC＋＋6.0初始化Direct3D

玩过游戏的人对DirectX一定不会陌生,因为在Windows平台下的游戏多数需要DirectX的支持。微软公司开发DirectX最主要的目的之一就是促进在Windows操作系统上的游戏和多媒体应用程序的发展。在MS-DOS下,游戏开发者们为了使他们的程序能够适应各种各样的硬件设备而绞尽脑汁。而DirectX在硬件设备和应用程序之间提供了一套完整接口,大大降低了软件安装和配置的复杂程度,并最大限度地利用硬件的优秀特性。另外通过使用这些接口,软件开发者在尽情利用硬件高性能的同时,而不用烦恼复杂而又多变的硬件执行细节。因此,DirectX作为Windows平台下游戏设计解决方案,一经推出立即被游戏开发商广泛接受,也使广大游戏爱好者编制自己的游戏成为现实。     

Dicaboo热门QA

为理想而奋斗迪卡波前段时间在电视上看到过对两个成功人士的采访,主持人问他们小时候都有什么样的梦想,两个人的回答都很有意思,一个说自己当初的梦想是长大之后要做一名空姐,另一个则是作家或是舞蹈家。迪卡波觉得有意思并不是这两个梦想本身有什么不好的地方,而是她们现在的身份都和当初的理想大相径庭。事实上迪卡波小时候也有理想,成为一名科学家,至于研究什么,当时没有想。我也问了一些同事儿时的理想,有些同事的理想是当一名军人,有些则是做一名诗人,更有     

古村落旅游价值评估初探及实证研究

近年来,随着古村落旅游的日益兴起,国内学术界逐步对此给予重视和关注,并涌现了一些相关研究成果,从这些成果上可以看到研究主要集中在定性研究上,就科学性来讲过于主观随意。客观评价古村落的综合价值是正确保护和利用古村落的依据。针对古村落综合价值如何采用各种评价方法架构一个综合评判指标模型,利用具有严密逻辑性的数学方法合理确定评价指标权重,使定性分析与定量分析有效结合,在当前古村落旅游研究中显得明显不足。     

基于遗传算法的关联议题并发谈判

基于遗传算法的并发谈判在电子商务应用中具有独特的优势,但已有的研究尚未考虑议题之间的相关性、动态权重的变化规则依赖于对手信息的获取,极大地限制了其使用价值.对此,提出议题分组的方法以解决议题的相关性问题,而议题权重的变化则采取从历史资源中发掘知识的方法进行动态调整.构建了基于遗传算法的关联性议题并发谈判模型,给出了模型的形式化描述、谈判算法设计和动态权重更新方案.通过对模型的实验和比较分析,证实了该方案能够更方便地满足用户谈判的多样性需求,解决谈判中议题关联性的问题,而且能够快速、有效地得出最优谈判结果.     

一种优化的AP-CAPSA中文文本结构分析算法*

从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠定了重要的理论基础。     

一种基于模糊评判的水平叠加方法

以信号的模式识别为基础,应用模糊评判的方法,通过道集叠加得到标准道,对道集内的各道进行模糊评判,剔除评判结果最差的道,再次进行叠加、评判、剔除,直到达到要求的评判结果或规定的最大剔除道数.模拟试验表明,通过模糊评判方法得到的叠加记录的效果明显优于直接叠加.