Network selection based on multiple attribute decision making and group decision making for heterogeneous wireless networks

One of the key issues for radio resources management is network selection strategy in heterogeneous scenarios.In order to provide ubiquitous service,the paper puts forward a network selection algorithm based on multiple attribute decision making(MADM) and group decision making(GDM).Firstly,the proposed algorithm acquires attribute weights’ vectors of the subjective and objective decision makers based on MADM,and then the two attribute weights’ vectors are synthesized to be a new attribute weights’ vector by using GDM.Considering that the results of GDM should be reasonable and convincible,the criterion of consistency is adopted for judging the compatibility of group judgments.More specifically,the algorithm takes into account not only objective attributes of networks but also the preference of subscribers and traffic class.Hence it guarantees that the subscribers can not select the networks with poor performance depending on their preference.The simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the handoff number and provide subscribers with satisfactory quality of service(QoS).     

AES硬件实现的能量分析攻击仿真

首先针对高级加密标准（AES）算法的硬件实现，给出了攻击时刻的汉明能耗模型；然后在行为级进行了基于寄存器数据变化的PA攻击；进一步通过对门级电路的功耗仿真，实现了能耗曲线数据的PA攻击。     

一种用于遥感图像云雾处理的小波系数加权算法

依据小波变换理论分析,得出图像经多层小波变换后,低层细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低.遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低.提出通过选择合理的分界层数,将景物信息尽量分配到低层细节系数,云雾噪声尽量分配到高层细节系数,对低层、高层细节系数、近似系数分别给予权重,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,削弱云雾噪声,依据近似系数包含云雾状态,保持或减小近似系数.同时还提出以信息熵作为分界层数和权重选择的依据.实验证明,该算法优于同态滤波和Retinex算法.     

用未确知有理数确定指标主观权重方法研究

指标权重的合理确定对多指标综合评价至关重要。为了进一步提高指标主观赋权的科学性和合理性,文章提出了应用未确知有理数确定评价指标主观权重的新方法,阐述了其基本思想和求解步骤。应用实例表明,该指标主观赋权法计算简单,结论可靠,具有一定的实际应用价值。     

基于状态评估的相控阵雷达T/R组件维修策略研究

针对大型相控阵雷达T/R组件数量庞大、故障频发,且故障类型与多种检测参数有关的特点,提出了一种基于状态评估的T/R组件维修策略。根据T/R组件各测试数据之间的关联规则,构建了T/R组件的综合状态量和单项状态量集;针对常权重系数不能准确反映T/R组件真实工作状态的问题,引入均衡函数,并计算出了各综合状态量的变权重系数,建立了一种较为准确、客观的大型相控阵雷达T/R组件状态评估方法;根据相控阵雷达的参数指标确定了T/R组件的维修阈值,最终对机内自检检测的故障T/R组件进行状态评估,并对评分低于60分的T/R组件进行换件维修。实例计算结果表明,该评估方法和维修策略具有较高的可行性,能够充分发挥T/R组件的剩余寿命价值,对提高装备的保障效能具有重要意义。     

用于综合评判的一种权重计算方法

在综合评判和决策过程中，属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想，基于粗糙集两个近似精度来科学定义属性的重要性，并将之作为综合评判中的客观权重。此外考虑到客观经验因素，将客观扭值和主观权重相结合，最后得到有利于正确评价和决策的综合权重。流型识别仿真试验结果表明：文章提出的权重计算方法较为完备，其应用效果优于其它权重计算方法。     

无线网络中的移动性管理

下一代无线通信网络的特点是异构性和全IP化,为了在这种环境下给用户提供无缝的业务体验,必须提供一个开放的、有高度适应性的移动性管理解决方案。文章详细介绍了传统的移动性管理,并基于此分析了潜在的通用移动性管理解决方案：移动IP和会话初始化协议以及它们的优缺点。最后指出了未来无线网络移动性管理要面对的挑战。     

基于协作中继的多元网络乘积码

相比基于XOR的网络编码协作方案,网络乘积编码协作方案是一种更有前景的抗衰落技术,既能明显地提高误码率性能,又能减少网络中所需要的中继个数。基于协作多址接入场景设计了一种多元网络乘积编码协作方案,通过深入的理论分析表明所构建的网络乘积码能实现近似高斯权重分布,从而能明显地提高误码纠错率。仿真结果也验证了该协作方案相比传统网络乘积码能获得更高的误码率性能。     

混合粒子群优化算法在CDMA系统多用户检测中的应用

针对粒子群优化算法易早熟的问题,提出了一种混合粒子群优化算法(HPSO)。首先在算法中采用惯性权重的分段递减策略,以提高算法的全局搜索能力;然后在算法后期,引入拉伸技术剔除比局部极值大的点,缩小搜索空间,使算法能及时跳出局部最优从而加速收敛,最后提出了基于HPSO算法的多用户检测器。仿真结果表明在信噪比相同的条件下,该多用户检测器的误码率和抗远近效应性能更接近于最佳多用户检测器,有效解决了码分多址通信系统中的多址干扰问题。     

基于PDCA构建IT应急能力评估体系

基于PDCA思想,结合德尔菲法和层次分析法,从IT应急管理流程入手,构建了一套IT应急能力评估体系,覆盖应急预防、应急准备、应急响应、应急恢复四个过程。并用设备冗余和预案编制与修订指标为例,介绍了评估内容和评估标准。