基于流形正则化极限学习机的文本分类算法研究

基于极限学习机的文本分类方法在对输入的文本特征进行随机映射时,会呈现一种非线性的几何结构,利用最小二乘法无法对其进行求解,影响文本的分类性能。为此,引入一种新的流形正则化思想,提出基于极限学习机的改进算法。利用拉普拉斯特征映射保持输入文本特征的几何结构。基于样本的类别信息对样本点之间的距离进行修正,优先选择类别相同的样本点,以改善分类性能。在Reuters和20newsgroup数据集上的实验结果表明,与正则化极限学习机算法、AdaBELM算法等相比,该算法分类性能较好,F1-measure值可达91.42%。     

基于大数据的个人极端暴力犯罪防控研究

个人极端暴力犯罪具有突发性、不确定性、手段极其残暴等特点,很难防控。文章基于大数据技术,综合源头治理、风险识别、监测预警和快速处置,开展个人极端暴力犯罪立体防控与打击处置的技术和机制研究,实现对个人极端暴力犯罪的主动防控,对于推动社会管理方式的创新以及维护社会的安全、稳定,具有极其重要的社会意义和现实意义。     

基于IFWA-ELM的六维力传感器解耦算法

针对六维力传感器的维间耦合严重影响测量精度的问题，本文提出了一种基于改进烟花算法优化极限学习机（IFWA-ELM）的解耦算法。首先，对烟花算法的爆炸半径、变异算子和选择策略进行改进，形成改进烟花算法（IFWA）。其次，采用改进烟花算法寻找极限学习机的最佳网络参数，解决极限学习机随机生成初始权值和阈值导致网络不稳定、隐含层神经元数量对网络性能影响较大的问题。为了验证算法的解耦性能，本文以应用于4500m深海机械臂的六维力传感器作为研究对象，采用最小二乘法（LS）、BP神经网络（BPNN）、极限学习机（ELM）和IFWA-ELM算法进行解耦实验。实验结果表明：IFWA-ELM算法具有较好的非线性解耦能力，解耦后Ⅰ类误差控制在0.27%以内，Ⅱ类误差控制在0.13%以内，有效提高了六维力传感器的测量精度。     

7.21特大气象灾害降临北京 中国国际救援队风雨驰援

7月21日,北京经受了极端天气的严峻考验。这场突如其来的特大暴雨及其引发的山洪、泥石流等次生灾害,造成了大量的人员和财产损失,特别是重灾区房山。中国国际救援队于21日晚接到指令,开赴房山区青龙湖镇北车营村。此地地处两山之间,地势低洼狭长。当时的降雨量已达380毫米,汇集成4米高的巨浪横扫村     

基于极限学习机的矿井突水水源快速识别模型

在煤矿突水灾害防治过程中,需要快速准确地识别出突水水源类型。激光诱导荧光技术具有灵敏度高和快速监测的特点,利用该技术获取水样的荧光光谱。光谱经卷积平滑预处理和主成分分析提取特征信息后,采用极限学习机算法建立多元分类学习模型。确定隐含层激励函数为Sigmoid函数,并通过交叉验证法确定最优隐含层节点个数。从训练网络的平均时间、训练和测试的平均分类准确率和标准差方面,与BP和SVM传统分类算法进行了性能比较。结果表明:在训练集和测试集上的平均分类准确率方面,该模型与传统分类模型基本一致,但该模型分类准确率的标准差最小,说明其具有较稳定的分类性能;在训练模型学习时间方面,该模型能够大幅度降低分类学习时间,说明其具备快速识别突水水源性能。     

危安犯极端思想教育改造问题研究

"危安犯"是国家建设中最不和谐的反动政治势力。由于他们个人思想腐化,自古以来就是国家发展过程中最大的阻力,很大程度上阻碍了国家的发展和稳定,并且也是分裂国家的主要反动力量。因此,基于其造成的危害,对危安犯的改造,特别是对其思想的改造,已经迫在眉睫。本文就对危安犯极端思想的现状进行分析,并提出相应的措施和路径,对危安犯极端思想进行教育改造。     

基于FS算法和极限学习机的通信网络入侵检测方法

针对当前复杂通信网络环境入侵行为检测中存在检测结果精确度低和召回率低的问题,在引入FS算法和极限学习机的基础上,开展对通信网络入侵检测方法的设计研究。通过通信网络入侵行为分类及检测模式匹配、基于FS算法的通信网络入侵行为特征提取、基于极限学习机的入侵行为检测及学习效果优化、基于投票策略明确通信网络入侵行为属性,提出一种全新的检测方法。通过实验进一步证明,新的检测方法与基于GA-SVM算法的入侵检测方法相比,检测结果的精确度和召回率都得到有效提升,保证通信网络环境的安全性。     

迎峰进行时

除山东、江苏、湖北外,京津唐、河北南、上海、浙江、湖南、江西、重庆等7个省级电网在迎峰度夏期间均电力供应紧张. 在冀北,京津唐电网电力缺口将达562万千瓦,如遇高温高湿等极端天气,将超过742万千瓦.按照"安全稳定、有保有限、注重预防"的原则,冀北公司最大可调控能力607万千瓦,涉及客户4863户,为有史以来最大.为全力保障服务优质,冀北公司强化对95598热线、营业厅现场24小时监控,制定专项应急保障预案,深入推进"社区光明同行"站所社区特色服务等活动.     

极端RN黑洞的贝肯斯坦-霍金熵量子谱

分别采用Maggiore和Kunstatter的方法,利用极端RN黑洞的似正规模计算了此黑洞的贝肯斯坦-霍金熵量子谱。结果表明,极端RN黑洞的熵量子谱是等间距的,而且所得的结论与贝肯斯坦的结果一致,但不同于Setare从Hod猜想所得的结果。