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941.
942.
针对污水处理过程中出水氨氮(NH4-N)和总磷(TP)浓度两个重要指标难以在线测量的问题,提出了一种基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法的软测量方法.首先,针对数据预处理,采取K-邻近(K-Near-est-Neighbor,KNN)方法进行缺失值填充;其次,使用XGBoost算法进行软测量建模;最后,使用网格搜索方法调整XGBoost的参数.仿真结果表明,该软测量方法可以用于实时预测出水NH4-N和TP的浓度,并有较好的预测精度. 相似文献
943.
基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。 相似文献
944.
全球气候持续增暖背景下地球工程逐渐成为国际气候谈判中的焦点话题。基于2020—2099年BNU-ESM模式地球工程和RCP 4.5情景下的非地球工程日值降水数据,采用超阈值取样和韦伯分布计算极端降雨强度,并对比两种情景下的极端降雨强度差异特征;最后对比地球工程实施的2020—2069年和结束后的2070—2099年的极端降雨量差异特征。结果表明:(1)2020—2099年两种情景下的极端降雨(包括强降雨和极端强降雨)强度的空间格局并未出现根本差别,反而具有较好的一致性,表明地球工程实施未对极端降雨强度的空间高低分异格局产生颠覆性影响。(2)地球工程对低强度极端降雨影响较小,对高强度极端降雨影响较大,并呈现出区域差异性,且随着重现期增加,差异特征逐渐增大。(3)地球工程使得强降雨强度在干旱地区减弱,而在湿润地区增强,且对北半球陆地的影响明显高于南半球陆地。(4)2020—2069(2070—2099)年地球工程实施期间南半球陆地极端降雨量趋于增多(减少),北半球陆地趋于减少(增多);整体而言地球工程实施的2020—2069年抑制了极端降雨量增多,而2070—2099年则促进了极端降雨量增多。研究成果对于认识地球工程对极端天气气候的影响具有一定的参考价值。 相似文献
945.
汉江流域受亚热带季风影响,易旱易涝,旱涝急转事件时有发生,灾害突发、抢险难度大,对社会发展易造成重大威胁。以汉江流域为研究对象,采用SWAP和SRI指数分析和研究汉江流域的旱涝演变及旱涝急转变化规律。结果表明:①SWAP和SRI指数均能对旱涝急转事件作出合理诊断,具有良好的适用性。②干旱及旱涝急转事件频次均呈现从汉江上游的西北地区到下游的东南地区先逐渐减少后增加的趋势;洪涝事件频次呈从北到南逐渐增加的趋势;旱涝急转事件平均强度呈现从上游的西北地区到下游的东南地区逐渐增大的趋势。③干旱事件在任意时间段均可能发生,洪涝事件和旱涝急转事件主要集中在夏季,且旱涝急转事件发生的时间短且急,强度较高,更具威胁性。 相似文献
947.
在气候变化与人类活动的双重影响下,包括极端径流在内的水文要素常常表现出强烈的非一致性。以修河干流虬津站日径流系列为例,采用水文变异诊断系统对虬津站1956—2014年多时间尺度径流极值系列Max1d、Max3d、Max7d、Max15d和Max1m进行变异诊断分析,并从流域内降水、气温和水利工程建设等角度分析各时间尺度径流系列变异的原因。结果表明:①虬津站各时间尺度洪水极值系列分别在1981、1983、1983、1977、1977年发生显著的向下跳跃变异;②柘林水库蓄水运行对下游虬津站各时间尺度的径流极值系列变异均有显著影响;③研究区域内5月份降水量对虬津站各时间尺度极端径流系列变异有一定影响,月平均气温对区域内短历时尺度的径流Max1d和Max3d亦有显著影响。研究可为修河干流水旱灾害防治与水生态系统修复提供科学依据。 相似文献
948.
949.
一、中小河流治理的必要性和可行性近年来,国家加大了大江大河及其主要支流的治理力度,许多重要河道和大中型防洪枢纽工程得到了加固,防洪保安能力有效提高,但中小河流治理总体滞后,许多中小河流没有进行过统一治理,仍处于"大雨大灾、小雨小灾"的局面。特别是近些年来极端天气事件增多,中小流域常发生集中暴雨,形成较 相似文献
950.
针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题,提出了基于 AdaBoost RT 集成学习方法的软测量建模方法,并根据 AdaBoost RT 算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难,提出了自适应修改阈值 和增添增量学习性能的改进方法.使用该建模方法对宝钢300 t LF 精炼炉建立钢水温度软测量模型,并使用实际生产数据对模型进行了检验.检验结果表明,该模型具有较好的预测精度,能够很好地实现在线更新. 相似文献