压印技术制备超高密度Si_2Sb_2Te_5基相变存储阵列

采用低成本、高效率的压印技术实现了高密度相变存储器(PCRAM)存储阵列的制备,开发出Si2Sb2Te5(SST)新材料的4Gbit/inch2存储阵列,存储单元面积为0.04μm2;利用SEM观测压印获得的光刻胶图形阵列以及刻蚀后的SST存储阵列,其单元外形均具有高度的一致性,且单元特征尺寸的3倍标准差均小于6nm;利用AFM研究了SST存储单元的I-V特性,阈值电压为1.56V,高、低电阻态阻值变化超过两个数量级。实验结果表明了SST新材料及压印技术在PCRAM芯片中的应用价值。     

利用Visual FoxPro变异系数的算法

首先介绍了变异系数的含义及其与标准差的区别,讲解了变异系数的计算方法和优点,结合一次学生的考试成绩用Visual FoxPro语言实现了变异系数的算法。     

徕卡ScanStation2激光扫描仪强度数据影响因素实验研究

地面激光扫描仪回波强度信号不仅与地物的激光反射特性有关,还与其他因素相关,这降低了基于强度数据的地物分类结果的可靠性和精度。基于徕卡ScanStation2型地面激光扫描仪,实验研究了仪器、距离、入射角、地物反射面特性、外界环境等因素对强度数据的影响。结果表明:强度值随距离的增大呈现先增大后减小趋势,且在距离为15 m左右达到最大值;强度值标准差随距离的增大首先表现为振荡下降趋势,当距离大于55 m后趋于稳定;入射角对强度数据的影响与地物本身特性(如地物的激光反射率、均质性)有关;接近激光波长的颜色和激光本身的颜色强度值大,但其强度值标准差也大;同一地物干燥时的强度值比湿润时高;外界环境对强度值影响有限。     

气候变化背景下室外计算干球温度统计时长的选取

阐述了气候变化背景下用于确定室外计算干球温度的气象数据统计时长的方法。基于确定统计时长的两个基本原则,根据标准差方法和最优气候均态模型,分别确定室外计算干球温度最小统计时长和气象要素最优平均数,通过两者的对比选取室外计算干球温度统计时长。以天津为例进行分析,结果表明,天津地区基于ASHRAE方法的累积发生频率为0.4%,1.0%和2.0%干球温度的统计时长应取15年,累积发生频率为99.0%和99.6%干球温度的统计时长应取10年;基于中国方法的供暖室外计算温度、冬季空调室外计算温度和夏季空调室外计算干球温度的统计时长分别应取13,10和15年。     

对混凝土施工的几点意见

提出了影响混凝土强度的主要因素，讨论了混凝土标号与混凝土平均强度及其标准差的关系，提出了混凝土质量控制的关键环节。     

分段湍流设计风电机组疲劳载荷的合理性研究

为证明在同一风速下采用分段湍流法设置湍流标准差设计风电机组疲劳载荷的合理性,需要验证生成的随机风速统计分布和年风速统计分布是否与设计假设的分布一致。本文对比了分段湍流法和IEC61400-1:2019计算公式分别生成的随机风速统计分布和年风速统计分布,并将其统计分布与设计假设进行了对比。结果表明,分段湍流法生成的随机风速统计分布不符合设计假设的高斯分布,IEC61400-1:2019生成的随机风速统计分布符合设计假设的高斯分布;分段湍流法生成的年风速统计分布不符合设计假设的分布,IEC61400-1:2019生成的年风速统计分布符合设计假设的分布。因此,采用分段湍流法设计风电机组疲劳载荷缺乏合理性。     

基于CFD的超声波水表抗扰流内芯设计优化

基于CFD软件对超声波水表内的流动进行流场分析,设计出一款能够降低压损、提高计量精度的水表抗扰流内芯结构。与目前普通水表内芯对比压损△P、阀门扰流工况下测量段速度标准差E_u-std及相对示值误差E并进行实验验证。实验结果表明,在水表常用流量点下,与普通内芯相比,安装抗扰流内芯的水表压损△P可降低10 kPa以上,阀门扰流工况下的最大相对示值误差E_max可降低1.7%。此外,文章还考察了抗扰流内芯导流柱长度c/D=0.3～1.25、尾端长度e/D=0～0.75对△P及E_u-std的影响,结果表明,研究范围内,当c/D=0.7、e/D=0.4时综合表现效果良好,压损为41 kPa,安装阀门后最大相对示值误差E_max为2.1%。     

内蒙古制造业能源消费的组合预测模型

以内蒙古制造业能源消费为研究对象,首先利用2001～2009年内蒙古制造业能源消费数据,采用时间序列模型和灰色预测模型分别建立了内蒙古制造业能源消费的单项预测模型,并对各单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后采用标准差法进行权重分配,建立了内蒙古制造业能源消费的组合预测模型;最后,运用组合预测模型对内蒙古"十二五"期间的制造业能源消费量进行了预测。结果表明,组合预测模型的预测精度高于任一个单一预测模型,该模型可作为内蒙古未来制造业能源消费量预测的有效工具。     

[表面强化及损伤机理]一种高鲁棒性的钢轨表面缺陷检测算法

利用机器视觉技术检测钢轨表面缺陷时,存在背景光照复杂、车载检测设备与钢轨相对位置发生变化等情况,严重影响了缺陷检测的准确率,为此,提出基于灰度标准差与投影积分的钢轨表面区域定位算法和基于多尺度灰度对比度的增强算法。定位算法利用灰度标准差排除复杂背景的干扰,通过投影积分获取精确的钢轨表面区域;综合不同尺度空间的灰度对比度,将钢轨表面区域图像转化为灰度对比图,实现钢轨表面缺陷的增强;采用迭代阈值分割法提取钢轨表面的缺陷。实验结果表明：提出的钢轨表面缺陷检测算法在几种不同拍摄条件下漏检率均低于6%,准确率均高于93%,用于高速有砟轨道无缝钢轨表面缺陷检测时具有较高的鲁棒性。