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为了克服小波变换对高频子带噪声敏感的缺点,提出了一种相关邻域非线性迭图像融合方法,给出了一种非线性图像融合模型.该方法先将源图像经小波变换得到初步融合图像,然后利用相关邻域非线性迭代模型将源图像与本次得到的融合图像再次进行融合,如此经过多次迭代直至达到某一阀值为止,得到最终的融合图像.该方法不但很好的保留了源图像的细节信息,而且较好的抑制了图像高频子带的噪声,仿真实验结果表明了该方法的有效性和优越性. 相似文献
654.
特征选择在文本挖掘技术中是一个关键部分.训练集中的文本逐个经过分词后,可形成文本分类系统的全特征空间,一般情况下,这个空间的维数都会较大,可达到几十万维.经过特征选择之后,在降低噪声的同时,特征空间的维数得以压缩,最终能提高分类算法的速度和分类精度.本文从传统的Ml(Mutual Infomation)出发,并对它进行... 相似文献
655.
《西安邮电学院学报》2016,(6):40-43
针对普通相机拍摄图像中存在区域曝光问题,提出一种改进的基于离散余弦变换的多曝光图像融合算法。分别对同一场景的多幅不同曝光图像分块,并对每个小块进行离散余弦变换。对提取相应位置的低频系数平均加权,获取图像近似部分的融合分量;对高频系数基于区域标准差确定权重系数,根据权重系数的大小获取细节部分的融合分量。最后,通过反离散余弦变换获得较好质量的多曝光融合图像。仿真实验表明,该算法在提取低频系数为25%,高频系数为75%时,展现的图像细节信息更加丰富。 相似文献
656.
目前已知的医学图像融合算法未充分考虑源图像间差异性的大小,针对该不足提出了一种基于互信息特征的多模态融合算法。算法引入提升小波变换,将目标图像分解为高、低频子带,根据高频子带的互信息量不同,对低互信息子带采用区域梯度能量与区域标准差相结合的融合规则,对高互信息子带采用边缘强度取大的融合规则。通过多组目标图像融合对比的实验进行验证,算法融合得到的图像信息丰富,边缘清晰,具有良好的视觉特性和优秀的评价指标。 相似文献
657.
基于标准差的地形三维表面模型建立方法* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对二维数据域的Delaunay三角剖分推广到空间时存在的关键问题,提出一种基于标准差的地形三维表面模型建立算法.与空外接圆准则相比,该算法在计算时考虑了附加高程信息,引入标准差作为构网判断准则.剖析了标准差的含义,为什么使用标准差以及基于标准差的剖分准则,最后给出基于标准差的地形三维表面模型建立算法的具体步骤,并通过一个具体实例对算法进行了验证. 相似文献
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根据GB/T 5009.13 -2003<食品中铜的测定方法>[1]石墨炉法重复6次测定奶粉中铜质量分数,计算实验标准差,并对测试过程系统效应产生的不确定度分量进行评估,从而评定其不确定度. 相似文献
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