边坡变形统计回归分析模型及应用

 考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响,并将其作为边坡变形的影响因子,建立边坡变形统计回归分析模型,应用Microsoft Visual C++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测数据分析网络系统中实现可视化的边坡变形回归与预测。通过对龙滩水电站高边坡变形监测资料的统计回归分析表明：边坡变形统计回归值与实测值吻合良好,统计复相关系数较大,剩余标准差较小。统计回归分析模型能够较好地反映边坡的变形规律与变化趋势,为快捷、高效地评价边坡运行安全性态和预测其变形发展趋势提供有效的分析方法和手段。     

6 Sigma的力量

Sigma是什么？它是希腊字母“σ”的英文发音，中文就叫做西格玛。它在统计学上表示标准差，即一组数据，一群项目或一个流程存在多大波动。而在现代管理学中，6 Sigma有着特殊的意义，它是一种成熟的评估方法和管理理念。     

网络计划中时间均值的方差问题

“运筹学”权威教材中关键工序作业时间均值的方差公式推导错误．一般数理统计中的样本是直接抽取的简单随机样本,即样本所包含的个体之间是相互独立的．文章所针对的教材都用直接样本先计算出间接样本,再用间接样本计算样本均值及其方差．这样的间接样本是统计相关的,可是上述教材在计算样本方差和样本均值的方差时,又用了随机样本的方差公式,所以结果是错误的．文中推导的结果竟是原公式的3倍。     

秦山核电厂附近地面风水平向涨落的特征分析

本文基于秦山核电厂实测的风资料,主要讨论了水平方向风向涨落的标准差σ_(?)值,在海上来流、陆地来流和海-陆-海来流情况下,随稳定度和风速的变化特征。     

一种快速而准确的虹膜定位算法

为了提高虹膜定位速度以及准确性和鲁棒性,给出一种快速而准确的虹膜定位算法.首先通过灰度投影和瞳孔中心检测算子,粗略找到瞳孔中心的位置;然后从粗略瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜内边界上的4个不共线的点,根据4个边界点确定虹膜内边界;再从瞳孔中心出发,利用方向边缘检测算子和投票的方法,找到虹膜外边界上的4个不共线点,根据4个边界点确定虹膜外边界.实验结果表明,该算法比现有的虹膜定位方法速度快,而且定位准确率高,算法鲁棒性强.     

升降法中标准差计算方法估值精度研究

采用Monte Carlo模拟仿真方法,分析了GJB/Z 377A-1994《感度试验用数理统计方法》中升降法标准差计算方法—传统法和修正法的估值精度,并研究了传统法和修正法相结合的方法,以提高标准差的估值精度。结果表明:任意样本量下传统法的估值精度优于修正法的估值精度;当样本量在26～59之间时,结合法的标准差估值精度最高,其他样本量下结合法与传统法具有相同的估值精度,并得到了结合法中最优a值。     

CCD位数和光圈大小对采样信号质量影响的研究

类似CCD这样记录二维信息的传感器在诸多研究领域都有重要的应用。CCD的位数是涉及信号质量、价格和数据传输速度等方面的一个重要指标。CCD光圈也是影响信号质量的一个重要因素。采用数值模拟的方法,从信号的标准差和功率谱的角度讨论了CCD的采样位数和光圈调整对信号保真的影响,并给出了CCD的最佳工作状态图。结果表明,4位和6位CCD采样信号失真较大,而8位CCD,只有操作得当,才可以和12位CCD一样不失真地反映出真实的信号信息。根据模拟结果得出CCD的最佳工作状态图,为CCD的采集提供很好的理论指导,有一定的现实意义。     

基于小波特征的配电网线路运行工况识别

配电网线路是用电负荷与变电环节之间的传输介质,及时了解配电网线路的实时运行工况对于保证配电网供电可靠性极其重要。综合考虑现有配电线路工况识别算法的实际应用情况,设计了配电网线路运行工况识别系统,通过线路监测点实时采集了三相电流信号,提出了利用小波分析工具提取信号中的信号标准差、互相关系数以及小波奇异熵相比值3个特征量,采用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了配电线路各种常见工况下的特征基因库,并将提取的特征量与特征库的规则相匹配来实现线路工况的识别。应用实例表明,提出的基于小波特征的识别方法具有较好的可靠性和准确性。