基于CGKELM的风功率预测研究

风功率预测在不同应用场景中发挥着越来越重要的作用，从时间尺度上可分为超短期、短期和中长期的风功率预测。基于短期风功率预测对训练时间和预测精度均有较高要求，提出了一种利用共轭梯度(cconjugate gradient,CG)法优化核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的方法，即利用共轭梯度核极限学习机(CGKELM)方法来预测风功率，在保证预测精度的前提下，进一步缩短KELM的训练时间。通过利用某风电场的实测数据进行仿真，以均方根误差和相对标准差作为评价指标，将仿真结果分别与反向传播(BP)神经网络、最小二乘支持向量机(LSSVM)和其他KELM方法得到的结果进行比较。研究结果表明：在短期风功率预测方面，CGKELM训练时间比其他方法短，且参数设置简单。该结果证明了CGKELM的有效性，对风电项目的投资决策具有一定的参考价值。     

河北省水资源不同迁变的研究

为进一步研究河北省市用水结构和用水程度存在的差别及其变化的规律，采用河北省2012—2021年3个不同数据指标（人均水资源总量、人均用水总量、人均居民生活用水量），通过泰尔指数法和标准差系数法2个比较适用的计算方法进行分析探讨，提出河北省水资源不同迁变的规律，为更加合理、有效地利用和开发河北省水资源提供参考。     

冷弯薄壁型钢轴压构件整体稳定承载力的概率分布

对冷弯薄壁型钢轴压构件整体稳定承载力的统计特征进行了量化描述，选择屈服强度和偏心距为基本随机变量，确定其数字特征和概率分布；基于Perry公式研究了随机性的传递过程，给出了稳定承载力的数字特征与概率分布规律。理论分析结果与试验结果进行对比，结果表明采用随机性的传播方法可以预测整体稳定承载力的统计特征。     

水质监测采样频率计算方法探讨

水质监测频率计算是水质监测工作中重要的基础工作。确定合适的采样频率,即能满足监测目的的要求,又可以减少工作量,节省物力财力。根据邢台市饮用水水源井水质监测试验数据,采用统计学的方法进行水质采样的频率计算,该计算方法以年为计算时段．依据水体中物质含量变化幅度大小。确定相应的采样频率。用该方法计算的水质采样频率,可为制定水质监测方案提供参考依据．避免制定水质监测方法的盲目性和不确定性。     

布风结构对埋管浅床内非均匀颗粒流化特性的影响

针对含内埋管的3维浅层流化床，以空气和非均匀铝矾土铸造砂颗粒为气相和固相开展冷态实验，采用压差变送器测量了5种不同开孔率布风板的床层压降，考察了开孔率、静床高度及流化仓室配风模式对非均匀颗粒流态化特征参数及流化质量的影响。结果表明，非均匀颗粒的床层压降特性曲线不存在明显的突变，流化过程分为固定床、半流态化和完全流态化三个阶段，各阶段分界点特征速度受开孔率影响不大。对于平均粒径为215μm的非均匀颗粒，床层压降标准差随开孔率的变化存在极小值，开孔率为0.79%的布风板流态化稳定性最高。配风模式对多仓室流化床局部床层压降有重要影响，采用等风速模式可有效降低仓室之间的压降差异，提高整体流化空间的均匀性。     

一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法

当前卷积神经网络模型存在规模过大且运算复杂的问题，难以应用部署在资源受限的计算平台.针对此问题，本文基于数据标准差提出了一种适合部署在现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）上的对数量化方法 .首先，依据FPGA的特性提出对数量化方法，将32 bit浮点乘法运算转换为整数乘法及移位运算，提高了运算效率.然后通过研究数据分布特点，提出基于数据标准差的输入量化及权值混合bit量化方法，能够有效减少量化损失.通过对RepVGG、EfficientNet等网络进行效率与精度对比实验，8 bit量化使得大型神经网络精度仅下降1%左右；输入量化为8 bit，权重量化为10 bit场景下，模型精度损失小于0.2%，达到浮点模型几乎相同的准确率.实验表明，所提量化方法能够使得模型大小减少75%左右，在基本保持原有模型准确率的同时有效地降低功耗损失、提高运算效率.     

基于MATLAB GUI的全站仪测距检定数据自动化处理研究

全站仪计量检定中，仪器的加/乘常数、标准差、综合测距标准差等检定，需在标准基线场测量多段距离值采用数学模型解算，但常规处理方法人工参与程度深、效率低且容易出错。本文采用MATLAB GUI工具进行程序设计，克服了数据处理过程繁琐、冗余的缺点，并使用软件界面交互方式，使数据处理更直观、人性化，简化了人工参与计算的复杂程度，提高了数据处理的正确性和工作效率，实现了全站仪测距计量检定数据的自动化处理，具有推广价值。     

基于空间相关性的无线传感器网络成簇方法

对于无线传感器网络的管理目前被广泛地使用的方法是基于簇结构的方式，因此，提出了一种基于空间相关性的成簇方法 （SCBCA）。利用无线传感器网络中邻近节点感知到的信息具有相关性这一特点进行成簇，利用数据标准差来计算节点之间的空间相关程度，并且簇结构可根据全网节点相关性的变化做出相应的调整，以保证簇内节点之间始终保持较好的相关性，簇中只需要代表节点发送数据就足以监测全网情况，其他节点处于睡眠状态，以节省网络能量，主副簇头的运用进一步优化了网络性能。仿真实验表明，SCBCA方法在网络能耗、覆盖度等方面均具有良好的表现，具有一定的推广使用价值。     

X射线应力测定设备的检定方法

从测定原理出发，阐述了X射线应力测定方法的准确性；指出如果严格执行国标GB/T 7704—2017 《无损检测X射线应力测定方法》,可以得到可靠的、在业界互信的测定结果；通过实例说明了X射线应力测定方法的准确性，并提出了测定设备的检定方法。     

粗糙纸张上尿渍足迹的激光检验

探索利用可见激光无损提取粗糙纸张上尿渍足迹的可行性，定量比较足迹显现效果。利用3种可见激光，配合使用11种可见波段滤光镜，对4类20种常见类型纸张上的尿渍足迹样本进行可见激光荧光照相，观察足迹显现效果；创建Matlab程序，引入灰度荧光亮度标准差指标比较足迹显出程度。发现20个尿渍足迹样本显现效果最好时的波段组合几乎各不相同，但可利用445 nm蓝色激光作为激发光，配合使用570 nm接收滤光镜，对所有样本的尿渍足迹进行整体最大程度的显现，样本尿渍足迹发现率100%;除黑色打印纸、复杂彩色背景报纸上的尿渍足迹样本外，样本尿渍足迹有效显出率90%。表明可见激光荧光照相能够用来显现粗糙纸张上的尿渍足迹，灰度荧光亮度标准差可以用来衡量尿渍足迹显出程度。