U71Mn轨钢拉伸应力应变曲线的Ramberg-Osgood模型拟合

本文在应用Ramberg-Osgood模型拟合U71Mn轨钢拉伸应力应变曲线过程中,选取了六组不同的拟合参数组合。对由此得到的各种拟合结果与实验曲线进行了对比分析,提出了σ_(p2)和σ(0.1)两个拟合参数适用于U71Mn轨钢的拟合方程.从而为钢轨的应力计算、强度分析、寿命估算、低周疲劳的数值方法解以及研究轨钢的力学行为提供了基本资料。     

BP人工神经元网络拟合复合胶凝材料胶砂强度的研究

利用BP人工神经元网络数据挖掘技术对一组复合胶凝材料胶砂试验数据进行了胶砂强度性能拟合,证明了该技术拟合复合胶凝材料胶砂强度性能的准确性.     

基于小波降噪与多项式拟合相位校正的干涉图处理方法

干涉图是傅里叶变换光谱仪测试的原始信号,理论上它是偶函数。在实际测量中,由于检测延时等因素会导致测量干涉图存在相位误差。此外,在光谱测量过程中必然还伴有噪声。干涉图中存在的相位误差和噪声会影响光谱的质量。本文提出了先采用小波对干涉图降噪,再用多项式拟合方法来校正干涉图的相位误差,然后由处理后的干涉图获得高质量光谱的方法。通过对酒精的近红外实验测试结果表明,该方法对于光谱的高质量估计有较好的效果,经过处理的干涉图计算得到的光谱在酒精的定量分析中获得了较好的分析结果。     

基于CPLD的光电编码器角位移拟合测速法

针对常用的M法和T法无法满足增量式光电编码器整个测速范围内误差要求的问题,提出了对码盘信号进行角位移拟合求采样时刻即时速度的新方法,在匀加速条件下对这3种方法进行了仿真实验,比较了测速误差。实验结果表明,角位移拟合法在整个速度范围内都能获得很高的测速精度和误差一致性。最后用CPLD对该方法加以实现,给出了Verilog硬件描述语言的设计程序和3种方法的实验结果比较。基于CPLD的实现方法电路简单,运行稳定可靠,处理速度快,为角位移拟合法提供了一种非常好的实现方法。     

硅压阻式气压高度计的设计与实现

采用硅压阻式压力传感器,以ATmega88PA为控制器设计了气压高度计。内嵌全温度范围的曲面拟合算法进行温度补偿及线性化处理,解决了压力传感器的温漂和非线性问题,并用海拔高度与气压的关系计算高度。测量结果通过RS-485接口发送给上位机。测试结果表明,该气压高度计压力测量误差优于0.50‰,分辨率为0.01 h Pa,线性度为0.999 9;标准大气环境下高度测量误差为0.16 m,线性度为0.999 8。该气压高度计具有质量小、功耗低、精度高、工作可靠等优点。     

平行梁式电容传感器力学性能的仿真与分析

针对S型平行梁式电容称重传感器参数结构设计问题,运用有限元软件ANSYS Workbench对平行梁式弹性体结构进行参数化模拟仿真,基于二次多项式曲面拟合建立其结构力学性能与主要结构参数的函数关系,并通过算例分析验证了拟合公式的有效性。研究表明,拟合公式对复杂仿真计算后的结果有很好的近似,能更好的反应实际情况,公式结构更加简洁,具有较快的收敛速度、较高的精度和较好的推广能力,有利于准确实现平行梁式电容称重传感器结构参数设计。     

一种改进的激光光斑中心检测算法在路基沉降测量中的实现

通过检测激光光斑中心位置偏移的方法来监测路基沉降,是一种便携易布设的方法。而激光光斑中心的检测可以使用重心法、圆拟合、椭圆拟合、高斯曲面拟合。采用重心法运算简单精度低,而采用拟合法精度更高,由于光轴与靶面间存在夹角,光斑更近似看作一椭圆,应用椭圆拟合,辅之以亚像素精度分割,Canny边缘提取后获得了较为理想的沉降监测精度。     

防止过拟合的属性约简

近年来,机器学习的过拟合问题备受关注,尤其在属性约简中。为解决这一难题,提出一种融合集成策略和去除操作的算法。首先将训练模型数据平分为◢M份;然后将其中M◣-1份采用集成策略进行潜在约简计算;最后将剩余的一份进行提前测试,一旦发生过拟合则将刚加入的属性从潜在约简集中去除。利用提前测试潜在属性约简的方法来防止过拟合现象的发生,几组UCI数据的实验结果说明了新算法的有效性,同时为丰富和发展属性约简提供了一种新的方向。     

Sabic拟合建天津裂解装置

据报道，沙特阿拉伯Sable公司表示对在中国天津建裂解装置感兴趣。自1995年以来，美国Dow化学公司一直就天津60万t／a裂解装置与中方磋商，并于1999年向有关部门递交了申请，但后来一直没有进展。最近，中国石化修改了该裂解装置方案，将其产能提高到90万t／a，并且正在进行可行性研究。Sable有可能与中国石化和Dow合作建造该装置，也可能取代Dow化学公司，单独与中国石化合作，目前还没有定论。除该项目外，     

均匀泥沙纵向相对暴露度的试验研究

对泥沙纵向相对暴露度的概念进行了修正,通过自行设计的试验装置测量了均匀玻璃球的绝对纵向暴露度,分析计算了纵向相对暴露度及其分布规律。结果表明,玻璃球纵向相对暴露度可分为x、y两个分量,其中:x分量取值区间为1.0~4.5,服从指数分布;y分量的取值区间为-1.5~1.5,近似服从正态分布。分别给出了x、y分量的边缘概率密度公式,并利用实测资料对式中的参数进行了率定,得到纵向相对暴露度的取值区间为一个3.5×3.0的面域,取值落在该面域内各点的概率可以利用给出的纵向相对暴露度边缘概率密度公式计算得到。