数字图像在零件尺寸测量中的应用

提出一种基于数字图像技术的零件尺寸的测量方法,从数字图像测量系统的建立、图像预处理、直线的Hough变换、圆的最小二乘法拟合、亚象素定位、系统标定等几个方面进行探讨,给出测量方法.从理论上和实践上证明本方法的可行性和正确性.     

基于PLA时间序列重现的在线车辆检测算法

文章提出了一种新的用于磁敏传感器的车辆检测算法。算法首先将磁敏数据时间序列经过变长滑动窗口滤波预处理,由PLA抽取平滑后的时间序列特征,用于车辆检测,从而获得相关的交通信息。仿真实验表明,算法有效地减少了慢速行驶的大型车辆对检测结果的影响,保持了较高的准确率。     

基于改进遗传规划算法的数据拟合*

针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法。在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验。实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度。     

Bezier参数曲面快速拟合及其光顺性分析

本文从具有Ｂｅｚｉｅｒ性质的一般性参数曲线着手，推导出导关系数为４的另一种变形Ｂｅｚｉｅｒ曲线，由它生成的双三次Ｂｅｚｉｅｒ曲面具有拟合速度快、精度高的特点，同时还可用于对控制点的拟合。为减少拟合时间、较快地生成自由曲面提出了一种策略。     

逆向工程中基于精确截面信息的曲面拟合*

针对带有精确截面信息的有序离散点的三维曲面重构问题,提出了一种NURBS曲面快速重构方法。该方法有效地减少了运算数据量,提高了运算效率,同时改进了传统曲面拟合在处理非均匀截面数据点时曲线曲面形状的失真和运算的不稳定现象,最后应用三维图形标准以及图形函数库在实际系统中验证了该方法的有效性。     

基于样本噪声检测的AdaBoost算法改进

针对传统的AdaBoost算法中,存在的噪声样本造成的过拟合问题,提出了一种基于噪声检测的AdaBoost改进算法,本文称为NAdaBoost（nois-detection AdaBoost）. NAdaBoost算法创新点在于针对传统的AdaBoost算法在错误分类的样本中,噪声样本在某些属性上存在很大差异,根据这一特性来确定噪声样本,再重新使用算法对两类样本进行分类,最终达到提高分类准确率的目的. 本文对二分类问题进行实验结果表明,本文提出的算法和传统的AdaBoost算法,以及相关改进的算法相比,有较高的分类准确率.     

基于RSS二次曲线拟合的AOA定位算法*

许多无线定位应用通过旋转方向天线推测无线信号的到达角度(Angle Of Arrival,AOA)。但该类方法在稀疏抽样和复杂环境中的定位精度不高,方向天线波瓣曲线的还原实验表明,最大接受信号强度(Received Signal Strength,RSS)附近的波瓣曲线与二次曲线近似。根据这一事实,本文提出了一种基于RSS二次曲线拟合的AOA定位算法。该算法利用最大RSS附近的数据拟合出二次曲线方程,通过曲线方程的最值点估测AOA。实验结果表明：该算法能够在稀疏抽样和复杂环境中保持良好的定位精度;真实环境实验的平均角度和定位误差分别为2.5?和0.28m;相比RAL定位算法,其角度与定位精度均提高了70%。     

基于地标几何特征的无人直升机自主降落

为获取地标信息并计算无人机当前姿态,提出一种基于图像轮廓拟合的地标识别算法。所提方法通过施加几何约束判断地标。若图像中包含完整地标,实时的角点计算可以获取无人机的姿态信息;若只包含部分地标,则可估计出无人机的移动方位和平移量,以使地标完整出现在视野中。实验室条件下仿真表明了算法的稳定、可行。     

单晶硅浓硼掺杂悬臂梁中残余应力的研究

单晶硅高浓度硼掺杂会导致晶格失配,从而引起一定的残余应力.为了估算残余应力的大小,研究了浓硼掺杂悬臂梁的形变曲线;分析了形变曲线与悬臂梁尺寸的关系,其中,悬臂梁长度对形变曲线无影响,而宽度越小,形变曲线越陡.通过对变形曲线的拟合,把形变曲线等效成为弯曲外力偶矩下的形变,从而估算出等效的残余应力大小,约为1×107Pa.     

约束自适应Loop曲面细分

自适应细分已经被广泛应用于曲面细分领域以减少不需要的细分次数和细分面数。但是目前自适应细分都存在不同细分层次之间的裂缝拟合问题,造成了不同细分层次之间的曲面无法光滑连接,对此提出一种基于中分面的约束应细分方法。该方法的主要思想是通过对深度较高区域的1邻域三角形平分,根据产生裂缝的个数,将插入点与其1邻域的网格相连,从而降低高细分区域与低细分区域的深度差,达到不同细分程度光滑过度的细分效果。