自动识别典型零件的成组双向联想记忆法

成组双向联想记忆法是利用BAM网络对零件进行分组的方法,它的提出使零件分组走向了智能化。但使用成组双向联想记忆法分组时,必须事先给出每个零件组的“典型零件”供BAM网络学习,实际工作中要满足这一条件有时是困难的。为此,本文提出了一种能自动识别典型零件的成组双向联想记忆法。该方法具有自组织、自适应、学习和联想记忆的功能,能一边学习一边自动识别出典型零件并分组,是一种智能分组方法。     

用广义伯努利参数R_(LB)确定抽检方案

本文利用广义伯努利过程参数确定导弹飞行试验抽检方案。以研制性全弹飞行试验结果作为设计定型飞行试验的验前信息;以设计定型飞行试验结果作为生产定型飞行试验的验前信息;以定型试验结果作为批检飞行试验的验前信息,给定置信概率和导弹的命中概率后,可得到设计定型、生产定型、批检飞行试验的抽检方案。若置信概率为0.8、命中概率为0.7时,广义伯努力过程参数所确定的设计定型试验发数要比单式抽检(鉴别比为1.4,生产方、使用方风险率为0.25时)确定的试验发数少,也比二项分布序贯截尾(鉴别比为1.4,生产方、使用方风险率为0.25)确定的平均试验发数少。     

人工神经网络系统应用研究的进展

人工神经网络系统(artificial neural networksystem)、神经网络计算机(neural network compu-ter)、连结机制(conne(?)tionism 或 connectionistmodel)、平行分布处理系统(parallel distributedprocessing system)等都是有关人工神经网络系统方面常用的术语,只是不同的人在引用时强调其不同的侧面,其含义都是指由大规模简单元器件(模拟神经元的电子或光学等元器件)连接而成的具有平行处理能力的复杂网络系统,以下简称神经网络。     

一种新的两个侦察站对雷达定位区域的计算方法

提出了一种新的对雷达定位区域的计算方法。这种方法是利用两站的部署位置，计算出某个小区域圆概率误差(CEP)，如果小于或等于某个给定值时，就认为这个小区域是要计算的定位区域的一部分。这种方法不仅能计算出定位区域，而且每点的定位精度是已知的并且一致。     

运用模式分类的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

针对雷达转发式欺骗干扰中的距离欺骗，提出了一种基于模式分类来识别目标与干扰的方法。该方法基于干扰和目标能量和起伏特性差异确定提取特征因子，再利用RBF神经网络方法进行分类。仿真结果表明，该方法具有较好的抗距离欺骗干扰性能。     

恒虚警概率新型实现途径及其检测方法

阐述了动目标检测雷达恒虚警概率处理的新型实现途径，动态杂波图恒虚警处理的原理、技术实现及其优越性，介绍了该种实现途径下恒虚警概率的检测方法。     

BP神经网络在致密砂岩储层识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别,利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测,正确率达77.9%以上,明显提高了该地区的测井解释精度,并提供了一种准确率较高的储层预测方法。     

图像压缩编码方法分析

介绍图像压缩编码技术发展过程,对图像压缩编码,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用.