校企合作过程中质量保证和评估机制研究(英文)

College-enterprise cooperation model is a new model of cultivating application-typed talents in college by cooperating with enterprises.This thesis puts forward a set of quality assurance and evaluation mechanism,practice shows that this mechanism can effectively guarantee the teaching quality and evaluate the teaching results scientifically.     

基于概率的入侵容忍系统表决机制设计

普通的大数表决算法不能区分一致正确的响应和一致错误的响应,导致错误输出和没有输出的问题。针对入侵容忍系统中输出结果准确性不高的问题,提出了一种应用概率理论作为额外信息的基于概率的入侵容忍表决机制。该机制根据没有出错的服务器产生的响应结果和出错服务器产生响应结果的概率计算出每个响应结果出现的概率,并根据最大可能性原则找出出现概率最大的那个响应结果,这个响应结果就是正确的输出。分析结果表明,该机制比普通的大数表决输出的结果更为准确,提高了系统的输出准确性。采用了冗余技术和多样性技术,系统即使在遭受到恶意攻击的情况下仍能安全、可靠地运行。     

基于QFD和TRIZ理论相结合的产品质量的评估方法研究

现代社会消费者对产品的评价指标是衡量产品质量优劣的标准,如何对消费者的需求进行科学的评估成为提升产品质量,推动企业进步的一项重要因素。文章结合QFD和TRIZ理论的研究方式,将顾客的感性需求进行量化分析,为产品质量评估提供了量化的理论与方法,并通过实例进行合理的分析论证。     

多源信息融合能力评估关键技术综述

为了对多源信息融合技术在海战场作战指挥方面发挥的作用进行定量描述,文章在多年信息融合测试评估研究的基础上,对海战场多源信息融合所涉及的能力指标计算、归一化及综合、测试评估系统设计、测试想定设计、适合信息融合的信息源模拟器建设等涉及的关键技术进行了描述,并给出了一个实际的评估例子。     

贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用

基于概率估计的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型,拥有其它数据挖掘工具所不具备的优势。在分析贝叶斯及贝叶斯网络分类模型基础上,结合最小风险决策准则,提出了一种新的信用评估模型。在实际数据集上采用交叉验证方式进行了测试。实验结果表明基于最小风险决策准则的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型可以有效地减少信用评估风险。     

道路区域分割的车道线检测方法

为了满足无人驾驶车在高速公路行驶的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于道路区域分割的车道线检测方法.该方法分道路区域分割和车道线检测2个阶段.在道路区域分割阶段,首先提取的道路颜色值,然后在二值边缘图像中搜索连通域,通过将连通域的颜色特征值与道路颜色特征值比较来快速定位道路区域,并将这一区域划定为车道线检测的感兴趣区域.车道线检测阶段则使用改进的概率Hough变换方法提取车道线点,并使用最小二乘法对车道线点集进行拟合,获得车道线模型的参数.实验证明该方法相比传统的利用标准Hough变换算法准确率提升23%,有效地排除了道路区域外的直线像素干扰,具备较好的鲁棒性和实时性.     

基于灰色理论的层次化网络安全态势评估方法

网络安全态势是指某时刻整个系统所处的安全运行状态,网络安全态势评估是安全领域的研究热点之一。文中以能够准确把握一个网络系统的安全态势为目标,设计了一种基于灰色理论的层次化网络安全态势评估方法。该方法利用灰色关联分析法对网络中的攻击要素进行关联,进而在服务、主机、网络等3个层次上综合运用统计技术和专家系统给出的权重来完成相应的态势信息的融合。基于Honeynet数据集的仿真实验结果表明,使用文中设计的方法能够有效而准确地得出网络的总体安全态势。     

噪声评估在端点检测中的应用

端点检测是语音识别中非常重要的部分,其准确性直接影响语音识别系统的识别率。传统端点检测方法预设经验门限对语音的短时特征进行判决,因为预设门限难以适应不同环境,其准确度和噪声鲁棒性较差。为了改善上述缺点,提出噪声评估的概念,对环境噪声的短时能量与短时过零率等短时特征进行分析,得到了更能表征环境噪声的门限。噪声评估结合传统的双门限法用于端点检测过程,解决了经验门限对不同环境适应性不强的问题。实验表明,噪声评估增加了端点检测的准确度和噪声鲁棒性。     

内存泄漏检测工具与评估方法

内存泄漏是软件系统中常见的一种错误,会持续消耗内存,致使系统运行效率下降,甚至导致系统崩溃。内存泄漏的检测工具主要可以分为两类:一类是使用基于程序扫描分析技术的静态工具;另一类则是监视实时内存分配状态进行判别的动态工具。如何评估工具检测内存泄漏的能力,相关的标准并不明确。通过对内存泄漏的认识与了解,对相关工具能力进行了调研与分析,提出了一个内存泄漏工具的评估标准。     

概率命题逻辑是经典命题演算形式系统的随机事件语义

经典命题演算形式系统(CPC)中的公式只是一些形式符号,这些形式符号的意义是由具体的解释给出的.概率逻辑是在标准概率空间上建立的一种逻辑体系,是CPC的随机事件语义,对联结词的解释就是集合运算,对形式公式的解释就是事件函数,对逻辑蕴涵和逻辑等价的解释就是事件(集合)包含和事件相等=.由于不存在处处适用的真值函数(算子),概率逻辑不能在CPC内实现概率演算,但可在CPC内实现事件演算,CPC完全适用于概率命题演算.