加权变分去噪模型的分裂Bregman算法

针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法.实验表明,与梯度下降法相比,该算法迭代次数少、处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果.     

雷达装备参数项目测试级别分析

针对雷达装备参数项目测试级别分析中存在的评价因素多、信息模糊等导致评价结果不合理问题,引入模糊综合评判法来构建评价模型.该模型定义了影响参数项目测试级别的因素量化标度,建立了评价因素集、评语集和权重集,通过专家打分方式构建了单因素评判矩阵,采用加权平均法求得模糊综合评价集和综合评价结果,从而确定被评参数项目的测试级别.实例分析表明:该方法的评价结果合理,可信度高,能较好地解决雷达装备参数项目测试级别的确定问题.     

视听文献评价模型的建立和应用

图书馆性质在很大程度上决定了视听文献类型的选择.根据视听文献的特点,建立了同类视听文献的评价体系.基于模糊综合评价的数学理论,构建了同类评价模型.并利用该模型对2套素质教育类的视听文献进行评价,结果表明该模型合理、可靠,可为视听文献选购提供定量的参考.     

库容有限且缺陷产品可修复的模糊生产库存模型

研究了模糊环境下库容有限且缺陷产品可修复的经济生产批量问题.在库容有限且缺陷产品可修复条件下,将缺陷率、废品率视为三角模糊数,建立了一个模糊期望值模型,通过求解模型确定最优生产批量及最大缺货量.数值例子表明所建模型是切实可行的.     

基于模糊神经网络的自适应精确曝气系统设计

基于模糊神经网络理论,将自回归各态历经(ARX)模型与模糊神经网络模型(FNNM)相结合,设计一套具有自适应能力的前馈-反馈精确曝气控制系统,解决目前污水处理曝气过程中冗余曝气能源浪费、溶解氧波动大的问题.以污水厂处理PID控制生物池数据作为训练样本,以模糊神经网络自适应精确曝气模型仿真与传统PID控制比较,发现该系统...     

Web 日志挖掘中模糊C均值聚类研究

Web日志挖掘就是通过一定的方法分析Web日志数据,发现用户的访问习惯,帮助管理人员改进Web站点的性能和结构,提高用户获取知识的质量和速度.笔者首先在Web日志挖掘的背景下分析了模糊C均值聚类算法的缺陷,针对其的不足,在粗糙集理论的支持下,介绍属性信息量的概念,并通过计算待聚类对象的属性权值,区分重要性属性和噪音属性...     

基于限额申报的科研项目承担人员选择研究——基于层次分析法

高校限额申报条件下对项目承担人员的选择大多采用专家评定法,但不少学者对专家决策的可信度提出了质疑.运用层次分析法构建了内部评定指标体系,以期为高校限额申报条件下项目分配工作提供依据.     

基于模糊变换的射线图像增强算法

运用模糊理论的思想提出了一种基于模糊变换域的射线图像增强算法,该算法利用模糊隶属度函数对中值滤波的结果进行改善,引入对数图像处理模型对模糊线性增强的结果加以优化,使其在抑制噪声的同时显著提高了图像对比度.     

利用.NET组件技术实现刀具图像的检测

为了实现刀具图像的轮廓跟踪,提取轮廓点,采用Matlab.NET component与Mi-crosoft Visual Studio C Sharp混和编程技术,并运用模糊C均值聚类（Fuzzy C Mean cluste-ring,FCM）算法对图像进行处理,返回分割阈值,实现对灰度图像的分割.同时为避免出现轮廓断点,引入编码技术,再经过8邻域搜索目标轮廓,最终完成刀具图像轮廓跟踪.与微分算子的边缘检测对比,本文算法利用FCM分割图像,又引入编码技术,实现轮廓连续的跟踪检测,该方法分割效果较好,界面编写简单,运行简便.     

改进Delaunay三角剖分算法

针对传统Delaunay算法对非凸三维曲面剖分结果不理想,提出了基于凸划分的改进Delaunay三角剖分算法．研究了复杂曲面剖分的特性,定义了非凸集合凸划分定理,对任意曲面相对投影平面进行划分．利用一组正交平面对任意复杂曲面的划分,通过变换域对曲面进行了Delaunay三角剖分．实验结果表明,改进算法能够在正交平面对头面数据集合进行正确凸划分,在投影平面改进Delaunay三角剖分结果正确,鲁棒性明显增强,并与理论分析一致,验证了改进算法的正确性和有效性．