人工智能技术在日本钢铁工业的应用

影响钢铁生产的因素很多,按照现有的控制理论,实现自动化很困难,但若借助人工智能(artifical intelligence)技术与传统控制技术相结合,可以取得很好的效果,既能提高钢铁厂的自动化水平,也能很好地适应FWS(柔性制造系统)的要求。     

基于模糊逻辑的人员雇用计划─—适用于面向需求和员工的人员雇用

由于受到市场的压力，各个行业和各种等级的企业越来越多地被迫充分发挥其现有的弹性潜力。弹性劳工雇用模式的新规定，作为符合需求作业时间的先决条件，是这方面的重要推动力，它由立法人和劳资双方在近期内所提出。在此，描述了一个人员计划系统，该系统使弹性潜力有利于为企业增强实力，以及为员工走向自组织拥有更多的自由空间提供机会。     

似然推理与神经元网络系统简介

简略介绍了专家系统中模糊模型的推理结构和神经元网络系统的模式，说明专家系统软件部分实质上是用一系推理谗句构成的模型，而神经元网络系统所以具有智能，完全是由于不同神经元对不同输入有不同的响应敏感所致。     

机器人握力模糊控制系统

本文介绍一种实现机器人握力自适应最优控制系统，该系统是通过检测机器人手臂上安装的压党，滑党传感器的信号，建立起模糊控制集合，确定控制规则，使物体无滑动而被用最小的临界力握住。     

数字化电视中的模糊技术

1 模糊技术的概念 "模糊"的概念是美国自动控制专家扎德于1965年最先提出的,其核心是最大限度地模拟人的思维及其推理功能,来研究世界上许多界限不清的事物.     

模糊技术的发展及在相关领域中的应用

本文介绍了模糊技术的发展和现状，以及在相关领域中的应用情况，并且讨论了模糊技术在我国的产业化方向等问题。     

水泥混凝土路面滑模摊铺机械配套及应用

水泥混凝土路面的滑模机械化摊铺是今世界上最先进、施工速度最快、自动化程度最高的路面施工方式。     

模糊综合评判在新产品试销中的应用研究

模糊数学在经济管理中的应用是一个新的领域。本文就模糊综合评判方法在新产品试销中的应用作了较为深入的研究，并通过实例应用证明有效的。     

信息融合技术在煤矿安全预测中的应用

研究煤矿井下安全状况预测问题。针对现有预测模型因采用的信息融合算法单一导致的精度低的缺点,提出一种更适合矿井的基于模糊神经网络的信息融合预测模型;并重点针对现有的模型训练算法速度慢、难以适应井下要求的缺点,提出一种改进的LMBP算法,通过引入判别因子大幅提高模型的训练速度。仿真结果表明,预测模型在训练速度上比传统BP算法和LMBP算法分别提升了6倍和3.2倍,而且预测精度能够满足煤矿实际要求。