一种基于IHS和NSST的多光谱图像融合方法

文中针对丛林环境背景下的迷彩人员检测效果差的问题,提出一种基于多光谱图像融合的迷彩人员检测方法.以可见光图像和特征波段图像为数据源,首先将可见光图像变换到相关性最小的IHS颜色空间,提取出亮度分量I;然后对于特征波段图像和亮度分量I进行多级NSST分解变换图像融合,其中特征波段之间采用局部能量取大值融合规则低频分量融合,与亮度分量之间采用自适应模糊逻辑原则进行低频分量融合.高频分量均使用模值取大的融合规则.最后进行NSST逆变换和IHS逆变换得到融合结果.经实验表明,与其他经典和主流多尺度变换图像融合算法相比,该方法具备较好的图像质量评价指标,并且在迷彩人员检测实验中,与可见光图像结果相比,具有较好的检测结果.     

基于云模型的汾河水库健康评价

针对多沙河流水库健康的内涵,构建包含水库结构安全、上下游河段健康、社会服务效益和区域生态系统四个方面的汾河水库健康评价指标体系,建立基于层次分析法、云模型和加权平均法的模糊综合评价模型对其进行健康评价。结果表明汾河水库处于健康状态,但其健康值偏低,存在健康下滑趋势,主要体现在水库泥沙淤积严重、径流调节能力减弱等方面。可见,泥沙淤积对多沙河流水库的安全运行带来了多方面的影响,进而影响到了其健康状况,解决泥沙问题已经成为汾河水库运行与管理的迫切需要。     

一种改进的模糊聚类图像分割算法

为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法。改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部均值滤波图像的像素值,并加入局部空间信息,产生新的目标函数。借助拉格朗日乘子法,从最小化目标函数得出隶属度和聚类中心的迭代公式,进而完成图像分割。对合成图像、医学图像和自然图像添加高斯噪声、莱斯噪声和椒盐噪声,用于分割测试,结果显示,改进算法对强噪声图像具有更高的正确分割率和较小的模糊性。     

海洋平台地基抗震适宜性诊断方法

对海洋平台的地基抗震适宜性诊断问题进行了系统分析并基于灰色理论结合模糊综合评判技术构建了诊断理论模型。该模型首先利用灰色统计技术建立测评矩阵,继而使用灰色关联分析来确定相关指标的权重,最后通过模糊方法进行综合评判,使得诊断结果更为科学合理。为了验证该模型的科学性和合理性,本工作结合GIS技术成功评估了渤海湾某海洋平台地基抗震适宜性。     

海上油气田工程模式综合评价研究

海上油气田的合理开发决定海上油气田开采的可靠性、经济性、适应性。在参考现有单个指标评价研究的基础之上,通过模糊层次分析法制定评分等级标准,确定评价指标权重,建立以可靠性、适应性、经济性为三个主要指标的海上油气田工程模式综合评价模型,以定量评价优选海上区块最佳的工程模式方案,以期有助于经济合理开发海上油气田。结果表明,该模型评价更加全面、客观,有效地避免了单一指标评价不全面的缺陷,为海上工程模式优选提供了一种更加系统的评价方法。     

模糊语言在商务英语中的语用分析

商务英语一直以简洁、准确和清晰为主要特征,但是模糊语言会经常出现在各种商务文体和商务活动中。语言学家在过去的几十年里对英语中的模糊语言现象研究发现,人们使用模糊语言既有其心理需要和语用需要,也有和语言的语义本身具有模糊性的本质有关。文章首先简要介绍了商务英语中的模糊语言的特性,接着分别从模糊语言的心理学视角、语义学视角和语用学视角展开论述,最后结合案例分析了商务英语中模糊语言的主要功能。通过对商务英语中模糊语言的语用分析,商务人士能够更系统化地理解模糊语言的特性和功能,能够在商务活动中发挥模糊语言的积极作用,实现商务互动的目的。     

基于模糊层次分析的动态联盟伙伴选择策略

论述了基于模糊层次分析(AHP)的动态联盟伙伴选择策略。综合运用AHP方法和模糊决策方法构建了动态联盟伙伴选择的排序模型 ,通过求解该模型来得到参考排序值 ,力求使排序的结果能够客观、公正地反映不精确决策所蕴含的客观规律 ,以保证选择策略的准确性     

机械零件刚度的模糊可靠性设计

介绍了机械零件刚度模糊可靠性设计变形分布参数和刚度隶属函数的确定,导出了零件刚度模糊可靠度的计算公式,并通过机床主轴模糊可靠性设计实例说明机械零件模糊可靠性的计算方法.     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究

随着网络技术的飞速发展,计算机网络已经在各行各业中被广泛应用。计算机以及网络的应用不仅极大地提高了生产力,更深入到人们的日常生活中,成为工作、学习、娱乐必不可少的工具。介绍了模糊综合评判方法在网络安全评价中的相关应用原则和方法,对网络安全评价措施进行了浅要分析,对网络系统安全的评价方法研究有很好的指导意义。     

一种智能家居系统中的室温曲线自动判定方法

针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法.该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚类,将智能家居用户按照室温的不同喜好进行分类;通过支持向量机算法对聚类后的数据进行训练从而建立智能家居系统中不同类别用户的典型日室温曲线模型,用于日后新加入用户的类别判定;为提高模型建立的准确性,利用交叉验证方法进行SVM的参数选择,并通过实验验证了该方法的有效性.