我国第一辆模拟分量电视转播车

本文简述了几种分量电视方式,着重介绍我国第一辆模拟分量电视转播车的系统设计、技术性能和特色以及经第十一届亚运会的实际运用考验,充分显示出该车系统的优越性,并证明了它与现行彩色电视制式具有良好的兼容牲。     

多径分量噪声干扰下无线电扩频通信优化技术

无线电扩频通信受到多径分量噪声的干扰,导致通信信道均衡性不好,抗干扰能力不强,误码率较高。需要进行噪声干扰抑制,改善无线电扩频通信质量。提出一种基于自适应级联陷波和码间干扰抑制的无线电扩频通信优化技术。构建无线电扩频通信系统传输结构模型,采用自适应陷波器对无线电扩频通信中的多径分量噪声进行有效抑制,降低了进入信号通频带内的干扰功率,提高解调器的输出信噪比和信干比。采用扩展后的序列去调制载波,将信号搬移到载频上,实现信道均衡,提高抗干扰能力。仿真结果表明,该算法能有效降低无线电扩频通信的误比特率,抗干扰性较强,提高通信质量。     

阵列方向矩阵Moore-Penrose逆的波达方向估计

针对弱信号且源数未知情况下的波达方向估计问题,传统方法是先估计源数目再进行波达方向估计,但源数目估计的误差会造成波达方向估计精度下降。本文提出一种阵列方向矩阵的Moore-Penrose逆和MUSIC（MUltiple SIgnal Classification）算法的联合波达方向估计方法,充分利用Moore-Penrose逆的盲源数波达方向估计和MUSIC算法的高精度的优势。该方法无需预先估计源数目就可进行波达方向估计。通过仿真实验并与传统方法比较,表明本文提出的方法具有更高的精度,特别是在低信噪比情况下,具有更强的鲁棒性。      

县市级电视台向数字化方向过渡的一些构想

本文通过目前数字设备的发展状况和态仓电视台设备现状的分析,对作为县市电视台的太仓电视台设备如何向数字化过渡提出自己的一些构想和看法。     

带噪的战场声信号盲分离方法研究

提出了一种噪声环境中战场混合声信号盲分离方法.基于含噪的独立分量分析模型,对观测信号进行准白化,去除噪声引起的协方差偏移量;定义观测信号中随机变量的高斯矩为无偏估计的目标函数,最大化此目标函数得到了一种改进的FastICA算法,应用于带噪的战场混合声信号盲分离.仿真实验证明,改进算法能较好改善分离效果,具有很好的鲁棒性.     

色差分量接口YCbCr和YPbPr辨析

随着有线电视和高清电视的发展。在使用和维修中我们会经常遇到还原高清信号,色差信号接口的应用。人们一般把YCbCr理解为是隔行色差输入,YPbPr理解为逐行输入,而实际的情况又如何呢？     

一种在Kalman滤波中引入径向速度测量的新方法

研究在距离和径向速度测量噪声统计相关的情形下把径向速度测量引入Kalman滤波的新方法。分析了径向速度测量噪声与位置测量更新后状态滤波误差的统计相关性,根据Gauss-Markov定理导出了对应于径向速度测量的滤波方程由此而得到一种序贯滤波算法。两个不同的蒙特卡罗仿真表明,通过采用这一新算法引人径向速度测量,不仅可以大大提高状态估计的精度,而且其估计性能和计算效率优于传统的EKF。     

基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下机动目标的检测与跟踪问题,提出跳跃马尔可夫系统下的序贯蒙特卡罗概率假设密度(JMS-SMC-PHD)滤波的检测前跟踪算法。该算法在机动目标数目和模型未知情况下,直接利用红外传感器量测数据,通过在目标状态矢量中增加模型变量并利用马尔可夫模型概率转移矩阵结合序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)滤波,实现机动弱小目标的检测前跟踪。仿真结果表明所提方法可以有效地实现目标的检测与跟踪。     

光伏电站直流单导线载波通信信号提取方法

由于传统方法在实际应用中对于光伏电站直流单导线载波通信信号提取得不够全面,提取率较低,为此提出光伏电站直流单导线载波通信信号提取方法。使用GUHN-2554无线传感器读取到载波机上原始通信信号;通过对原始通信信号进行经验模态分解,得到不同时间尺度下的特征参数;再根据特征参数,通过独立分量分析计算出逼近特征参数值的通信信号,将其从混淆信号中分离出来,从而完成了光伏电站直流单导线载波通信信号提取。经实验证明,应用此次设计方法可以基本全面提取到载波通信信号,提取率远高于传统方法,更适用于光伏电站直流单导线载波通信信号提取。     

‘集智’城市演化的序参量——基于广义进化论的视角

<正>城市,自诞生之初就与人、与社会、与自然发生了千丝万缕的联系。城市代表了不同时期人类最高级的、最先进的聚居形态,聚集和创造了不同时期人类最辉煌的物质、精神文明成果。城市随着人类的进化而进化,日益丰富着内涵、扩大着影响、昭示着生命力。伴随着这个过程,城市在世人面前也日益复杂,日益神秘,日益炫目:在经济、政治、法律、文化、历史上,城市无处不在;在大学、企业、政府、教堂、