异程式热水供暖系统水平热力失调的修正方法

在推导了异程式热水供暖系统水力失调计算公式的基础上,指出引入散热器散热面积修正系数后,可以基本消除供暖房间的热力失调现象,异程式系统可以用于较大建筑物的供暖,并进一步分析了散热面积修正系数的计算公式。     

给水管网水力计算模型数据库的开发

数据库系统是对数据进行存储、管理、处理和维护的软件系统,是现代计算环境中的一个核心成分.给水管网水力计算模型数据库的建立,可以把给水管网计算、监控、调度、运行、优化设计和绘图有机地结合在一起.它为给水系统现代化管理提供了有利条件.     

关于某大楼空调系统存在的问题和对策

某单位北大楼竣工后空调系统一直运行不正常 ,尤其是夏季供冷不能令人满意。经全面考查确认 ,主要问题出在冷水机组的冷却水循环系统上。本文阐述了空调制冷机冷却水循环系统中冷却塔、过滤器、管路等因素对冷却效率的影响及相应的改进方法。     

空气源热泵冷热水机组供热最佳能源利用率平衡点温度的研究

提出了最佳能源利用率平衡点的概念,建立了求解最佳能源利用平衡点的数学模型,给出了我国适用空气源热泵各地区相应不同锅炉效率、不同使用条件下的最佳能源利用平衡点温度。为广大设计人员提供了参考。     

充填料浆的预脱水试验研究

通过理论分析和实验研究 ,首创并试验了多孔管滤网振动预脱水和分流沉降预脱水新技术 ,实现充填料浆的低浓度输送、高浓度充填。     

水力平衡阀及自动排气阀在供热管网的应用

采用调压板来解决流量的合理分配,在热网应用中有许多弊病。现代工程则用水力平衡调节阀,自动排气阀及专用智能仪表,能有效解决管网水力工况失调和冷热失均问题。此项技术又能达到节水、节电,节约燃料的目的。其社会效益和节能效果显著,可以使供热节能改造工程的总投资,在当年的采暖周期内全部收回。     

热电联产的分散式供电与纯凝机组中央式供电经济性较

本文主要论述了热电联产存在的必然性、必要性、环保性、经济性,其热电联产的分散式供电与大容量纯凝机组中央式供电的能源利用率的对比分析,当一个县域在有可靠的供电线路保证这个区域的供电,有热电联产电厂作为电源支撑进行分散式供电,可减少中央式供电的电力输送及架设输电线路昂贵的建设费用和供电损耗.     

风电机组扫影对于光伏电站发电量的影响分析

本文以禹州某风电项目风机点位对其周边光伏(photovoltaic,PV)电站的阴影遮挡影响为例进行详细分析,采用SketchUp软件和天正插件分析风电机组各时段的扫影影响范围及受影响的光伏装机容量,建立了与风机叶轮转速相关的动态阴影遮挡系数计算模型,对典型日各小时的受遮挡装机容量、平均风速、辐射量、温度、遮挡系数等环境变量进行统计和分析,计算得到受风机遮挡影响的光伏电站理论损失电量。为光伏系统在动态阴影遮挡影响下的受损电量量化评估提供了一种可行的思路与分析方法。     

抽水蓄能机组电路等效实时精细化模型研究及应用

针对抽水蓄能机组工况之间频繁转换、常规比例-积分-微分控制(proportional-integral-derivative control,PID)控制对不同工况变化下适应性弱及现有的新型控制方法难以应用于实时性要求较高的可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)调速系统中等问题,同时考虑到导数分量易引入高频测量噪声。结合模糊控制理论,创新地提出了一种以水头和功率作为模糊推理输入变量的新型自适应模糊PI控制器(innovative adaptive fuzzy PI,IAFPI)。首先结合所设计的控制器建立了基于弹性水击和对数投影曲线法的抽水蓄能调节系统精细化模型;然后利用多目标粒子群算法(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)优化该模型的控制参数;最后结合我国某实际抽水蓄能电站数据,分别与传统PI、传统模糊PI控制在不同负荷不同水头下进行对比仿真试验;验证所设计的新型自适应模糊PI控制器可有效提高机组对工况变化的自适应性。

     

基于条件风险价值风险控制的多电源虚拟电厂机组动态聚合优化模型

虚拟电厂存在源荷不确定性的问题会导致虚拟电厂在获取收益同时也要面对一定的风险损失。针对此问题,提出在日前从现有的多电源机组中选择可调容量合适的机组组建虚拟电厂,就能有效规避风险损失,使虚拟电厂的收益最大化。文中采用条件风险价值作为风险度量的指标,以运行收益最大化和风险损失最小化为优化目标,建立基于条件风险价值点（CVaR）风险控制的多电源虚拟电厂机组动态聚合优化模型。首先,采用场景技术来模拟虚拟电厂中源荷的不确定性;然后,在此基础上研究了虚拟电厂管理者的风险偏好对虚拟电厂机组选择的影响,以及环境惩罚成本和购电电价对虚拟电厂机组选择的影响;最后,通过算例仿真验证了该模型的正确性。结果表明,当虚拟电厂管理者选择合适的风险偏好时,虚拟电厂机组的动态聚合模型可有效降低虚拟电厂的风险损失以及提高虚拟电厂供能的稳定性。