交流接触器工作噪声的消除

交流接触器在运行过程中，往往很容易产生令人心烦的噪音，其原因有以下几方面：1．铁芯端面短路环（又称分磁环）损坏断裂，在交流电过零时铁芯产生50Hi频率的颤动。2．接触器线圈额定工作电压与供电电压不符，如将额定工作电压为380V的线圈误接到22（）的电源上。3．线路电压过低，若接触器线圈工作电压低于其额定工作电压85％以下时，就不能保证接触器可靠地吸合，导致噪声的产生。4．接触器铁芯表面粘附有油腻灰尘等污物。5．接触器工作日久，铁芯端面受冲击次数过多，端部产生磨损、变形且不平整。6．接触器动铁芯或静铁芯夹紧螺丝松…     

求技术

技术名称：电镀废水零排放新技术；化学镍磷工艺（要求：镀层硬度500 HV 以上；产品用于室外．要求保持1年以上不生锈）；碱性无氰锌铁合金工艺（要求抗蚀性好）；镀白锌亚光的工艺；碲化铋表面镍层消除技术。     

基于切比雪夫网络修正的噪声优化超宽带LNA设计

基于TSMC 0.18μm CMOS工艺的研究,设计了一个应用于3~10 GHz超宽带无线通信系统接收前端的低噪声放大器。以经典的共源共栅的结构作为放大主架构,结合切比雪夫滤波器,实现超宽带输入匹配,并采用噪声消除技术优化LNA噪声性能。电路结构具有工作带宽大、输入匹配简单并且噪声性能优异的优点。仿真结果表明:在3~10 GHz频段内,S11和S22均小于-10 d B,S21为15 d B~10 d B,噪声系数NF为1.5 d B~2.3 d B,在1.8 V供电电压下电路功耗为14.5 m W。     

一种面向用户的企业级无线局域网冗余消除机制

智能手机和移动设备的迅速普及,推动了企业级无线网络的广泛部署.通过收集上海某高校WiFi校园网中10000多位匿名用户的WiFi网络数据,发现无线局域网中存在超过高达24%的冗余数据传输.通过分析,挖掘无线用户数据的冗余特性,提出了一种面向用户的冗余数据消除机制.该机制可自适应地根据不同用户冗余度的动态变化,为不同的用户分配不同的缓存大小.从而在路由器缓存有限的条件下获得最大的冗余消除收益.通过基于真实历史数据的仿真实验,证实了该冗余消除机制能够有效识别并消除系统中的冗余数据,并获得较高的系统冗余消除收益.     

图像中椒盐噪声去除算法研究

为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声,提高图像质量,本文 在分析一些典型消除噪声方法的基础上,给出了一种新的椒盐噪声去除算法。首先,针对椒 盐噪声的特点,设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法,有效地区分 了噪声点与非噪声,然后对检测出的噪声点,采用改进的自适性的中值滤波算法进行噪声滤 除,在滤波算法中加入了窗口大小自适应控制和滤波值调优策略。实验表明：该方法不仅能 去除图像中的椒盐噪声,而且能有效地保护图像的细节特征,对于高密度噪声的图像去 除噪声的效果比其他方法更优。     

消除计算机网络故障的方法研究

计算机网络是计算机的重要组成部分,影响着整个计算机的使用和性能。计算机使用中必须注重网络的维护,一旦计算机网络出现故障,将直接影响计算正常使用和网络稳定。甚至一些网络故障,可能导致网络安全问题的发生,使计算机中私密信息的丢失或泄露。消除计算机网络故障方法研究意义重大,本文将针对消除计算机网络故障的方法展开研究与讨论。     

基于改进型MF-DFA的月径流序列多重分形分析

应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算,结果显示,月径流序列具有长程相关性和多重分形特征,并采用二项倍增串级模型,对其多重分形谱拟合,表明月径流序列具有较强的多重分形性。通过对其初始序列、重排序列和替代序列进行对比分析,揭示出月径流序列多重分形特征是序列本身的长程相关性和胖尾概率分布共同作用的结果,且胖尾概率分布起主要作用。     

ROP防御研究现状

自从ROP思想被提出以来,对程序安全的影响,特别是当前已知的安全防御提出了新的挑战。最近几年,ROP的研究取得一些进展。如何去防御这种基于控制流的细粒度,而灵巧的攻击思想已成为当前ROP研究的一个重要方向。而ROP的最终防御的解决方案能够有效处理当前多数基于控制流攻击的防御问题,能够根除很多现行的控制流程序。因而,ROP的研究对于提升程序乃至体系结构的安全有着特别的意义。将阐述ROP的研究现状,指出ROP防御研究的当前瓶颈,并对ROP防御当前的瓶颈提出一些设想和解决方案。     

矿用IP广播对讲系统回声消除技术研究

分析了矿用IP广播对讲系统的回声产生路径,指出其回声具有来源复杂、路径延迟时间长、路径延迟抖动大的特点;提出在广播主机采用软件算法消除回声,在广播终端采用结构设计和硬件电路设计相结合的方法消除回声的方案。实际应用表明,该回声消除方案有效地提高了矿用IP广播对讲系统的通信质量,系统全双工扩音对讲通话效果良好。     

HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测

在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阂值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。