机不可貌相 海水不可斗量 海康威视DS-2DE51201系列130万红外网络高清球机

新品特色 DS-2DE51201系列球机采用高效红外阵列,低功耗,照射距离达150m,并支持SmartIR防红外过曝技术;该红外网络高清智能球的种种特性使之可广泛应用于需要大范围高清画质监控的无光和光线较弱的场所,如：河流、森林、公路、铁路站、大型场馆、小区外围等场所。测试环境及设备 a＆s评测室单反相机、码流、延时检测软件、清晰度、色彩还原测试卡、高性能台式电脑及创维6M48专业显示器。     

铸就工艺精彩 再享视觉盛宴 M118VG4131R对应500万像素手动变焦IR镜头

监控摄像机离不开镜头,好比人离不开眼睛一样,只有拥有最锐利的明眸、最宽广的视角,您的摄像机才会提供到最佳的高清画质;这也才能为之后的监控、录像、智能分析、云计算提供最基本的保障。本期给您推荐的是一款来自腾龙的对应500万像素手动变焦镜头,其效果如何？我们不妨通过检测来验证。     

软件安全性检测技术综述

该文阐述了网络软件安全检测的重要性,介绍了现有的主要检测方法,包括形式化安全测试、基于模型的安全功能测试、语法测试、基于故障注入的安全测试、基于属性的测试、模糊测试、基于风险的安全性测试、基于故障树的安全性测试以及基于渗透的安全性测试。     

一种基于计算机视觉的铁轨扣件缺失检测方法

针对传统扣件检测方法式效率低、可靠性差,不能满足现代铁路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的扣件缺失自动检测方法。在对灰度图像进行Canny边缘检测处理后采用十字交叉定位法对扣件位置进行定位,得到120×200像素的扣件区域,并提取扣件图像的20个边缘特征值;最后,利用模糊C均值聚类算法对这两类的特征量进行聚类分析,通过计算待诊断对象与标准模式的隶属度实现对扣件状态的分类。应用验证表明：采用的图像处理方法和识别分类算法能够有效检出轨道扣件缺失,检测速度快,鲁棒性好,检出率达96%。     

NFC智能手机的移动支付安全可靠吗?检测设备很重要

正"目前消费者在使用手机NFC功能,会可能出现糟糕的用户体验,例如在地铁闸口支付不成功而造成后面排队的人的抱怨,而感到非常的尴尬。消费者会因此感到使用了‘愚蠢的手机’而丢脸。这些用户的口碑无疑会进一步影响到这个手机品牌的销售。"LitePoint全球高级销售副总裁Dana McCarty分析认为NFC如果出了问题,对手机品牌厂商会带来伤害。目前市场上拥有这么多的NFC手机,即使是2%的NFC故障率,总数算起来也会达到1千7百多万用户会因此     

基于FPGA和DDS技术的涡流信号源

介绍一种基于FPGA和DDS技术的涡流信号源。利用FPGA芯片、D/A转换器、滤波电路、幅度放大电路和功率放大电路,设计了一个参数可调的涡流信号源。该涡流信号源精度高,性能稳定,操作方便,能满足涡流检测系统需求。     

Snort入侵检测中模式匹配算法的研究和改进

入侵检测系统Snort是一种常用的入侵检测软件,该文其分析系统的检测引擎及其采用的模式匹配算法尤其是BM算法进行了深入的分析和讨论,在分析的基础中对BM算法进行改进,使用一种新的模式匹配算法,以减少匹配时间,提高匹配效率,达到提高算法的平均性能和较少资源消耗的目的。     

有机-无机(硅溶胶)复合涂料的制备

有机-无机(硅溶胶)复合涂料，既具有硅溶胶耐候性好、硬度高、附着力强、耐水、耐碱、耐沾污等特点，又具有有机聚合物成膜性好、韧性大、光泽高等特点。本法选用江阴国联化工有限公司生产的交联改性的苯乙烯-丙烯酸酯乳液与硅溶胶通过物理混拼法，并辅以适当的颜填料、助剂制备的涂料，可作为外墙封闭型底漆用于水泥砂浆、混凝土等硅酸盐基材及用于外墙装饰。文章还述及制备工艺及注意事项。     

计算机安全检测与评估系统的设计与实现

为了实现对计算机主机的安全检测,并对其安全性做出合适的评估,设计并实现了一种采用Windows API接口对计算机安全状态进行检测的系统。系统首先调用操作系统的系统调用提取计算机的各种软硬件信息,然后将该结果与信任项、黑名单进行比对。比对的结果通过打分的方式显示出计算机的安全程度,分值越高相应的安全程度越高。经过测试,该系统能正确的提取操作系统注册表注册表、浏览器、进程、软硬件配置等信息,并能根据这些信息给相应对的安全评估。     

一种基于熵检测的DNS64分布式拒绝服务攻击检测方法

针对DNS64分布式拒绝服务攻击的具体场景,提出了一种基于信息熵估计的异常流量检测技术,该技术采用了统计阈值而非固定阈值的攻击检测方式,并结合DNS64协议特点,针对性地引入了多攻击特征加权判别机制。实验与分析结果表明,上述方法能够针对渐增的DDoS攻击行为给予及时响应,同时在保障DDoS攻击检测率的同时,有效地降低其检测误报率,从而达到DNS64攻击识别与服务防护的目的。