氯碱行业DCS信号干扰与接地问题探讨

分析了DCS系统在使用时干扰信号的各种因素,重点探讨了DCS系统运行过程中出现的接地问题,并提出了防范措施。     

磷渣钢渣白水泥及其制备方法

本发明涉及一种水泥新品种，更确切地说涉及一种磷渣钢渣白水泥及其制备方法．本发明采用磷渣、钢渣及煅烧石膏作为无熟料磷渣钢渣白水泥的组成部分。将磷渣、钢渣及煅烧石膏按一定比例混合且粉磨至细度不小于4000com^2／g，并将其中的三氧化硫含量控制在10—13％之间即可制得。本发明的白水泥达到（CB2015—80）中325#白水泥的标准。     

Linux环境USB转串口设备的驱动程序开发

通过对Linux境中的USB转串口设备驱动程序的系统研究,得出了在Linux 环境中开发USB转串口设备驱动程序的方法,解决了在不带串口的Linux主机中使用串口的问题.     

自适应递归神经网络混合控制裹包同步机伺服系统

根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用自适应递归神经网络混合控制线性同步电动器驱动机系统。仿真结果表明,该控制系统克服了上述缺点。     

VB与Matlab混合编程在梯度胶片制作中的应用

在梯度胶片制作系统的设计中,为了完成制胶系统上位机数据计算、图形显示、系统管理软件的设计,采用Matlab函数根据采样数据合出步进电机进给控制曲线,结合VB将曲线和数据显示在人机交互界面上,将所计算的参数提供给下位控制系统,系统通过曲线插补计算对步进电机进行控制来完成胶片制作.经实践检验,这种方法所设计的监控程序功能完善、界面良好、操作方便.     

质量流量控制器在气调保鲜装置精度控制中的应用

针对我国气调保鲜装置控制精度不高的现状,在给定目标的前提下,研究了一种应用质量流量控制器来控制气体比例混合的新技术。利用模式识别技术,采用VB编写了具有良好人机界面的上位机程序;实现了对质量流量控制器的精确控制,使得不同比例气体可以任意地调节与组合,同时可以实时监控气体保鲜包装机的运行情况。该装置适用于多种被包装物品的保鲜包装要求。     

基于GMM-CNN的鱼道内鱼类游泳行为提取方法

鱼道设计离不开鱼类行为特性的研究,智能监控是观测、记录和量化鱼类行为的主要手段,但由于鱼道紊动的水流环境对鱼体精确跟踪造成了困难。本研究提出一种适用于鱼道研究的鱼类游泳行为提取方法,通过高斯混合模型（GMM）和卷积神经网络模型（CNN）对鱼体图像语义分割,再根据鱼体像素计算上溯轨迹、游泳速度和摆尾幅度。方法的验证以草鱼为试验对象,分别进行基于UNet和SegNet的鱼体语义分割对比试验和鱼类游泳行为提取试验。试验结果表明：（1） UNet模型的图像语义分割结果（MPA=95.9%,MIoU=93.3%）优于SegNet模型（MPA=95.5%,MIoU=92.8%）;（2）应用GMM-CNN模型进行过鱼轨迹跟踪,其坐标平均相对误差（MRE_x=7.1%,MRE_y=2.4%）低于单独使用GMM方法23.1%、11.6%;（3） GMM-CNN模型测算鱼类行为能够准确定位鱼体特征点,应用于提取鱼类游泳行为时具有较高的精确度。基于GMM-CNN鱼类游泳行为提取方法可以为鱼道设计提供技术支持。     

在新工科背景下计算机操作系统原理的教学改革探讨与实践

操作系统原理是计算机学科领域非常重要的一门专业基础课,新工科背景下,课程内容需要与时俱进、教学方式需要提高"感性和趣味性".在引导学生理解和掌握操作系统的基本概念和基本方法的基础上,设置"差异化"教学内容与实践环节,采用混合学习和掌握学习相结合的教学形式.将课程实践与课程设计结合,注重知识的拓展,从而强化应用基础性知识点,挖掘学生潜力.     

大数据智能化背景下程序设计课程线上线下混合教学模式构建

大数据智能化背景下程序设计课程是专业发展的基石.文章对程序设计课程教学模式存在的问题进行了分析,对程序设计课程培养的核心能力体系、语言-课程-平台一体化、线上线下混合教学模式、教学考核和能力训练平台构建进行了研究,希望对推进程序设计课程混合教学模式改革有所帮助.     

指挥控制系统效能评估指标值灰色预测模型

开展指挥控制系统效能预测性评估研究是提高评估准确性和预判战争发展的重要支撑.首先提出基于区间数的混合数据统一转换方法,解决了指标值为混合数据类型难于评估的问题;其次提出基于最近数据优先累积法的区间GM(1,1)模型,对累积法累加过程进行优化,体现最近数据对预测更重要的特点,用于GM(1,1)模型的参数估计,同时根据区间数整体性改进GM(1,1)模型,解决了传统灰色预测方法预测平均误差较大和无法对区间数时间序列进行预测的问题,最后利用新陈代谢思想对模型进行完善.以某次装备试验评估数据为例进行实例分析,结果表明,改进后的区间数GM(1,1)模型预测精度高,满足试验评估数据多样性和动态性特点,证明了该模型的可用性.