基于小波除噪和神经网络理论的气固循环流化床颗粒浓度预测

提出了一种将混沌的相空间重构、小波包分析和神经网络相结合的新方法用于预测气-固循环流化床的颗粒浓度。首先利用小波包进行数据的消噪,然后用混沌方法重构相空间吸引子,用径向基神经网络拟合吸引子上的全局整体映射,构成混合预测模型。实验结果表明,将此混合模型用于预测气-固循环流化床的颗粒浓度,能达到较好的预测效果,预测精度比奇异值分解和傅里叶变换除噪高。     

混沌优化方法在灰色非线性水环境规划中的应用

通过把灰色参数和灰色变量视为混沌变量，利用混沌运动的遍历性、随机性、规律性以及对初值敏感性的特点，尝试应用具有优秀随机搜索性能的混沌优化方法求解水环境灰色非线性规划问题。实例研究证明，该方法具有搜索速度快、求解精度高的优点，因此对目标函数的优化结果比常规数值解法、遗传算法更加有效。     

540kN力基准机砝码摆动的研究

日本国家计量研究院(National Research Laboratory of Metrology)540kN静重式力基准机中的振荡分量主要是由于砝码的摆动引起的。本文对砝码的动态特性做了详细的分析，给出了其摆动的轨迹图，并对由于砝码摆动引起的相对不确定度进行了评估。提出了一类采用传感器并联的叠加系统(以下称叠加系统)输出的力值信号来评估砝码动态特性的信号处理方法。它对研究静重式测力机砝码摆动提供了有效的分析方法。     

平推流反应器的振荡操作

对于一级反应体系，从定常态操作曲线－反应器出口处产物组份的浓度与入口处原料组份浓度或温度的函数关系曲线的凹性，可以判断平推流反应器的振荡操作（浓度振荡或温度振荡，方波振荡或正弦波振荡）是如何影响其时均输出性能的，此方法亦适用于其它级数的反应体系。     

256比特的混沌分组密码

由于密码分析研究的进展及DES自身的弱点,原64比特的DES将不能作为数据加密的标准算法而长期存在。在原来工作的基础上,本文提出了256比特的分组密码方案。密码算法由基于混沌映射的数字滤波器构造。     

带钢卷取振荡阻尼的改善

本文运用现代控制论的状态空间法分析了带钢卷取系统,研究了它的数学模型。介绍了用“二阶观测器”改善带钢振荡阻尼的原理;并指出,这种方法不影响原系统的动态特性,同时又使带钢的振荡阻尼得到改善。     

非对称参数细胞神经网络中的混沌与分叉

研究了由３个细胞组成的细胞神经网络中的混沌与分叉现象。主要讨论了细胞神经网络中的一类特殊奇异吸引子，它由两个稳定平衡点和一个不稳定平衡点及其流形形成。通过取不同的初始值，可以在同一组参数焉获得３种不同的相轨线图，也可观察到一个稳定极限环的存在。     

DA200－61型离心式空气压缩机振动超标治理

本文给出了用振动谱分析方法对一种大型空气压缩机油膜自激振荡进行故障诊断的实例。