考虑滞后性变化的滑坡位移预测模型研究

在库水位反复升降条件下，滑坡的变形会滞后于库水位变动。滑坡变形的滞后性会随着时间发生改变，为解决滑坡变形滞后性随时间改变而导致的预测困难问题，基于溪洛渡库区雨林二组滑坡的长时间监测数据，通过相关性分析对滑坡变形滞后性随时间的变化规律展开了研究，并提出了一种考虑滑坡变形滞后性变化的位移预测方法。以白鹤滩库区王家山滑坡的变形情况对预测方法的普适性进行了验证。研究结果表明：滑坡变形的滞后性是随着时间逐渐显现的，由第2蓄水周期的1 d增加至第5周期的11 d,且库水位升高时滑坡变形的滞后性变化得更为明显。验证结果表明，预测方法的准确性和普适性均较好。综合分析认为该法可为库区其他涉水滑坡的变形预测提供借鉴。     

基于统计方法的济南泉域降雨补给特征及水文单元水力联系研究

随着城市发展，济南城市供水与保泉问题的矛盾日益突出，必须在保证不影响泉水的前提下合理开发地下水资源。选取济南地区1990～2005年的月降雨量、趵突泉泉群水位数据，利用降雨量移动平均值法分析降雨补给特征及泉域水位对降雨量的响应滞后性特征，在降雨量三点移动平均值时开始与泉域水位具有相关性，降雨量十点移动平均值与泉域水位的相关性最强，泉域水位与前十个月的综合降雨量关系密切。降雨量经十点移动平均处理后，降雨量和泉域水位同时上下波动，通过对比分析城区、济东、济西地下水开采量数据，证明泉域水位与城区、济西地下水文单元水力联系密切，与济东地下水文单元不存在水力联系，可合理开采济东地下水单元。     

炭黑NC803在全钢子午线轮胎胎肩垫胶中的应用

研究炭黑NC803在全钢子午线轮胎胎肩垫胶中的应用。炭黑NC803是一种高结构度、较低比表面积、较大粒径的非标准炭黑，其独特之处是炭黑表面的官能团较多，能与橡胶发生更多的交联。试验结果表明：在胎肩垫胶中采用22.5份炭黑NC803等量替代炭黑N375，可以提高胶料的定伸应力和拉伸强度，同时降低生热，解决胎肩垫胶的生热问题；与炭黑N375相比，炭黑NC803具有更低的滞后性，同时具有成本和环保优势。     

基于深度学习的烧结返矿量组合预报模型研究

返矿量是影响烧结矿质量和炼铁成本的重要因素。针对该数据难以在短时间内获得且相关预测研究较少的问题，本文提出了一种应用深度学习算法构建的烧结返矿量组合预报模型。该模型首先将烧结实际生产流程大数据与数据预处理技术相结合，建立模型基础数据集；然后将烧结流程中存在的滞后性与时域神经网络相结合，实现模型的提前预报功能；同时将皮尔逊相关性分析和PCA技术制定的烧结配料规则与深度森林相结合，实现模型的实时监测功能。预测结果分析表明：该模型整体误差范围(返矿量在15 t/h内)命中率能够达到90%以上，并展示出良好的提前预报和实时监测效果，能够达到预测返矿趋势与数量的目标。