基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法

针对目前目标检测和目标跟踪算法对无人艇运算配置要求高、速度慢等问题,该文一种提出基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法。利用MobileNets结构结合SSD目标检测算法构建轻量级卷积神经网络,实现无人艇的水面目标检测。目标检测结果作为相关滤波CF目标跟踪算法的初始输入,并在目标跟踪过程的保障其有效性。通过MODD水面船只视频数据实验表明,SSD-CF方法融合目标检测与目标跟踪算法,可有效地降低对运算力的要求,提升目标检测跟踪速度和目标位置的稳定连续性。     

红茶中合成着色剂检测方法的改进

检测红茶产品中的合成色素对确保红茶的品质以及食用安全具有极其重要的作用。目前所能找到的文献仅对红茶本身所含的天然色素进行研究,没有对红茶产品中的合成着色剂的检测方法的研究。为了确保红茶产品的食用安全,开发适合红茶产品中合成着色剂的检测方法,笔者几年来做了大量实验,对传统食品中合成着色剂检测方法中的样品前处理方法进行改进和完善。实验数据表明,改进的步骤对红茶产品中的合成着色剂的提取有很好的效果,可成功检出阳性样品,为食品安全检测提供了重要的依据。     

深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

纤检·建设

济宁市纤检所召开"作风建设集中整治月"动员会2月28日上午,济宁市纤维检验所召开全体人员会议,传达贯彻市委科学发展综合考核总结表彰暨干部作风建设大会精神,安排部署深入开展"作风建设集中整治月"活动。靳建设所长主持会议并强调,要认真把握"作风建设集中整治月"活动的主题,制定方案,精心组织,狠抓落实,着力提升工作效能;要结合当前作风建设的新要求,推进"学习型、创新型、实干型、守纪律"机关建设;要充满自信、坚定不移,确定年     

无损检测技术在复合材料检测中的价值

随着我国科学技术水平的不断推进,人们愈发的重视到了在实际应用过程中复合材料的使用优势,由此,针对符合材料检测的无损检测技术也愈发的受到了人们的关注。由此,本文针对现阶段实际应用环节常见于复合材料检测环节无损检测技术的应用进行研究,从而探究其使用价值同时以期能够在一定程度帮助我国复合材料的发展。     

架空地线断丝检测仪器

为了识别架空地线的断丝缺陷,以电涡流检测技术为依据,研制了一种基于STM芯片的电涡流架空地线检测装置,重点介绍了电涡流原理与系统设计。此外,利用所设计的系统在带有缺陷的试验线缆上进行验证,试验结果表明,该系统对不同程度的断丝缺陷具有较高的检出能力,并可以对其进行区分。     

神州第一曲 四川泸州酒仙生物制曲有限公司

泸州酒仙生物制曲有限公司位于中国名酒金三角核心区的酒城泸州,是泸州传统手工制曲的老企业,既有悠久的制曲历史,又有先进的检测仪器,依靠传统工艺技术与科学技术相结合,开创出了本公司独特的生产工艺和严格的质量管理体系,使公司的产品质量得到有力的保证。公司历年被评为泸州市市级"重合同,守信用""质量信得过产品"先进企业,产品畅销全国二十多个省、市、自治区,深受用户和专家的好评。     

机床再生颤振及颤振抑制方法

再生颤振是加工和结构变形之间不稳定相互作用的结果,它极大地制约了生产加工。主要描述车削和铣削加工的建模、分析、检测以及对再生颤振的控制。     

2020年STANDARD 100 by OEKO-TEX的新检测标准解读(待续)

STANDARD 100 by OEKO-TEX的2020年版本内容:重新定义亚硝基化合物、砷与汞等的限量;新增多项监测物质,如染料中间体、PFCs、杀虫剂等;新增多项限制物质,如硼系阻燃剂、氯苯和氯甲苯全部异构体;禁用18种致癌染料(新增9种)及21种致敏分散染料(无新增);其他禁用染料和受监测染料。新检测标准中有许多地方必须经解读后才能知道其中的真实情况,否则读原本将一头雾水。德国著名企业家维尔纳·冯·西门子对标准有过论述,大意是标准属谁,市场就属谁,关键是标准是否正确,是否能被人接受。