单部位多功能卷绕机的研制和应用

由七一一研究所和上海石油化工股份有限公司涤纶二厂联合研制的单部位多功能卷绕机可模拟涤纶短丝生产中卷绕工艺过程,由于有可移动、可调整操作方向等诸多特点,适用于工艺试验、新产品开发或单机生产,整机水平亦达到了八十年代同类设备国际先进水平.     

互信息域中的无参考图像质量评价

目的无参考图像质量评价是近几年来的研究热点,具有深远的现实意义和广泛的应用价值,提出一种基于互信息的无参考图像质量评价方法。方法该方法使用原始自然图像及其对应的规范化亮度图像和局部标准差图像作为输入,利用自相关互信息对输入图像邻近像素间的相关性进行量化,并引入多尺度分析得到图像在两个尺度上的互信息特征,最后使用支持向量机(SVM)在LIVE图像数据库上训练学习,从而对多类失真图像进行客观质量评价。结果在LIVE图像数据库中对本文算法进行性能测试,实验结果显示该算法得到的评价结果与人眼主观评价结果之间的平均相关系数高达0.93,总体分类准确率达到79%,性能足以与当前主流的全参考、无参考方法相竞争。结论本文方法有别于传统的基于变换的无参考图像质量评价方法,将着眼点放于自然图像邻近像素之间的固有联系上,并取得了较好的实验效果。由于没有使用图像变换并从全局域进行考虑,本文方法具有较低的时间复杂度。     

轮轨式扒渣机防滑夹轨装置研究

轮轨式扒渣机在驻机作业的过程中,工作装置受到渣石阻力的影响,使整机产生水平方向的作用力,导致设备产生滑动,影响工作稳定性及安全性.针对此类情况,通过对机器作业过程中整体受力情况进行分析,提出了通过安装一套水平缸式夹轨装置提高机器与轨道间摩擦阻力的方案来解决此类问题.通过对夹轨装置的运动轨迹分析以及整机的虚拟样机仿真分析,验证了安装该类型夹轨装置防滑方案的可行性.     

优化SVR的加权马尔可夫链用电量预测

研究电力系统中用电量的准确预测问题.由于影响用电量的因素众多,并且用电量数据与相关因素之间呈现高度的非线性关系,传统的预测方法很难捕捉用电量的变化趋势,预测精度较低.为了提高预测的精度,提出了一种马尔可夫链优化的SVR模型.上述模型根据支持向量回归机原理,以网络搜索交叉验证的思想优化模型参数,通过加权马尔可夫链原理优化预测结果,将原来的数值预测转化为概率区间上的预测.同时,在利用加权马尔可夫链的预测信息之后,也提高了预测的精度.最后,将改进模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,实验结果表明优化的支持向量模型优于其它对比模型,有较高的泛化能力和预测精度.     

理光超短焦投影机及电子白板

正理光出展第66届中国(昆明)教育装备展示会由中国教育装备行业协会主办,云南省教育厅和昆明市人民政府共同承办的"第66届中国教育装备展示会"在昆明举行。理光作为全球领先的数字办公解决方案和文档管理服务提供商,携旗下投影机和电子白板等产品亮相展会,向来访者展示理光投影机的先进技术以及在数字化课堂解决方案上的独到优势。在纸上画一条小鱼,通过便携式扫描仪和理光投影机,就能把小鱼借助无线传输投射到大屏幕上,线条简     

基于代价敏感支持向量机的推荐系统托攻击检测方法

基于标准支持向量机的托攻击检测方法不能体现由于用户误分代价不同对分类效果带来的影响,提出了一种基于代价敏感支持向量机的托攻击检测新方法,该方法在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,对支持向量机输出进行后验概率建模,建立了基于类别隶属度的动态代价函数,更准确地反映不同样本的分类代价,在此基础上设计了代价敏感支持向量机分类器。将该分类器应用在推荐系统托攻击检测中,并与标准的支持向量机方法、代价敏感支持向量机方法进行比较,实验结果表明,本方法可以更精确地控制代价敏感性,进一步提高对攻击用户的检测精度,降低总体的误分类代价。     

酚醛树浸渍石墨在滤碱机设计上的应用

通过对酚醛树脂浸渍石墨的强度、温度、硬度、耐腐蚀性的分析，说明固定错气盘采用酚醛树脂浸渍石墨制作是可行的，对其结构进行相应在改进后，能够保证错气盘效果良好，延长使用寿命，降低检修人员的劳动强度 。     

与众不同的魅力——魅爵大众二代机“MC—VW510S2”测试报告

在2014年的第十届广州汽车用品展览会现场,各个品牌都争先推出其新产品,魅爵大众二代机MC—VW510S2正是其中之一。魅爵大众一代机在目前后装市场反响不错,据悉二代产品在一代产品的基础上升华,可说是集合了魅爵研发团队智慧的又一心血结晶。对于二代产品,魅爵明显是抱以绝对的信心,究竟在这个百花齐放的车载导航市场。魅爵大众二代机MC—VW510S2产品能为我们带来怎样的惊喜,就让我来带领大家由外而内了解一下这款它究竟于前代产品有何不同。     

应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究

生存时间预测在医学、经济和工程等领域有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用,研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。这些算法虽然都取得了良好的效果,但预测精度均有提升的空间。因此,提出了一种基于二次学习风范的生存时间预测算法,并结合最近邻算法在截尾样本估计上的应用以及支持向量机在泛化性能上的优势,实现了对临床生存时间的建模。实验结果表明,该算法能够获取精确的生存时间,且具有预测精度上的性能优势。     

益阳橡机八项创新成果获国家专利

益阳橡机八项创新成果获国家专利