基于STM32的智能垃圾桶系统设计

随着科技的发展,各种智能化家具应运而生,为了使传统垃圾桶更便捷、更人性化,进行了该智能垃圾桶设计.该系统以STM32c8t6单片机作为主控芯片,外部添加超声波测距、火焰传感器、人体红外感应、OLED显示屏、舵机等模块.主要实现功能为:当使用者靠近垃圾桶时,垃圾桶触发感应,通过舵机连接桶盖旋转开盖,内设火焰传感器防止垃圾...     

构建综合网管平台适应新型维护需要

从当前维护管理的现状入手，剖析了存在的问题和弊端，提出了构建综合网管平台的必要性，并针对大同通信的实际，提出了构建综合平台的实施步骤。     

异戊二烯及其光氧化产物的傅里叶变换红外光谱研究

利用傅里叶变换红外吸收光谱,测量得到了异戊二烯单体分子的光谱信息,采用Gaussion03程序,通过密度泛函方法计算得到异戊二烯的红外光谱,理论结果与实验结果符合较好.利用自制的烟雾腔模拟研究.OH自由基启动的异戊二烯光氧化过程,使用傅里叶变换红外光谱仪,测定光氧化产物的分子官能团,定性分析产物组分.结果表明产物中含有羰基化合物、C-O键化合物、醛、酮、羧酸及硝酸类有机化合物.     

基于改进SSD算法的农田烟火图像检测研究

针对传统的烟火检测方法在农田等复杂场景、 干扰较多的环境下检测性能低的问题,在经典SSD模型基础上,引入残差学习模块对基础VGG16网络进行修改,修改特征金字塔网络结构并在改进SSD模型中构建新的特征金字塔,使用组归一化代替批量归一化进行数据归一化处理.对改进SSD模型与经典SSD模型、YOLOv3模型及Faster ...     

微创手术过程中的手术烟雾仿真

手术烟雾是微创手术过程中对患者和医师健康产生危害的重要来源,也是手术风险控制中的重要环节。现阶段对这一复杂流体现象的仿真在精确性和可交互性等方面都有一定局限。通过改进的涡粒子方法将传统的流体模型与基于无网格的算法相结合,实现了面向微创消融术的手术烟雾仿真。该方法将传统模型在计算烟雾流体时因数值耗散而丢失的流体细节以涡量约束力的形式重新耦合进流体方程中,实现了对包括小尺度涡在内的流体细节的还原。同时通过GPU并行加速的方法和基于患者医学图片重建的三维模型实现了可交互式的仿真。仿真结果展现了较高的真实性和流体细节,实现了良好的计算优化及程序拓展性,为未来应用中的手术规划及训练奠定了基础。     

基于单片机的防火防盗报警系统设计

针对普通家庭用户设计了一款防火防盗报警系统,当环境温度、烟雾浓度达到设定的阈值或者检测到有人进入监测区域时,系统自动报警提醒用户。本系统采用DS18B20为温度采集芯片,半导体气体烟雾传感器MQ-2为烟雾采集芯片,热释电红外传感器RE200B感测是否有人进入监测区域;采用单片机STC89C52为主控模块,处理采集的信号,并与设置的阈值进行比较;采用直控按键设置环境因素的阈值;采用蜂鸣器为报警模块。实验样机测试表明,系统运行稳定、结构简单,便于操作,可用在普通家庭、小型商户等场所。     

发射率影响通过烟雾/模糊媒质探测目标的分析研究

在确定观察者用热成象系统能否探测军事目标时,目标热对比度的大小是一个关键参数。评价了目标与背景发射率之差值对热对比度估算的影响,并研究了这些差值作用对遮蔽热成象器所观测的目标所需的透过率衰减阈值估算的影响。首先根据目标-背景发射率和热力温度计算了热红外波段目标-背景辐射测量的差值,然后用计算得的结果求出亮度温度的差分函数。亮度温度与作为目标-背景发射率之比值函数的热力温度有关。用夜视中心和电光静态性能模型推导的表示式来检验目标-背景的差值对遮蔽热成象器所观测的目标所需的烟雾模糊媒质衰减的影响。分析结果表明,当目标-背景发射率比值变化小于25％时,遮蔽由热成象器探测的目标所需的烟幕量要变大10倍。     

Moyamoya病数字减影血管造影的诊断价值

目的评价数字减影血管造影(DSA)对Moyamoya病分期诊断的价值.方法对31例患者的DSA检查进行了回顾性分析.结果 31例DSA显示不同程度的颈内动脉分叉处血管狭窄或闭塞以及侧支循环;并根据Suzuki分期对31例患者57个大脑半球病变进行了分期:属于Ⅰ期病变者有4个大脑半球,Ⅱ期10个,Ⅲ期17个,Ⅳ期12个,Ⅴ期6个和Ⅵ期8个.结论 DSA可清晰显示Moyamoya病血管狭窄的程度、闭塞部位及侧支循环的情况,并作出分期,从而可指导临床及早选择手术治疗.     

基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测

提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。