基于高斯扩散模型的催泪弹气溶胶烟雾非致命效能仿真

催泪弹是一种非致命防暴弹。为研究其非致命效能大小,以武警RS97-2型催泪弹为研究对象,应用高斯扩散模型研究了催泪弹气溶胶烟雾的扩散过程。分析了烟雾扩散时西埃斯(CS)催泪剂浓度和烟雾半径的变化规律。用Matlab软件编制的程序进行了仿真计算,得出以催泪弹气溶胶烟雾扩散的有效作用区域作为其非致命效能大小的衡量指标。结果表明,在风速为2m·s~(-1)时,一枚催泪剂装药为20g催泪弹的气溶胶烟雾有效作用区域可达453.7m~2。     

浅谈各类示踪法在排水管道探测中的应用

目前排水管道由于材质问题无法采用常用的电磁感应法进行探测,就需要采用各类示踪法,为此根据大量的实验,汇总了性价比比较高的几种方法,能有效地查明排水管道连通问题.     

国外成功预防住宅火灾招术

近年来,全球每年发生火灾六七百万起,其中住宅火灾约占80%以上。据调查,德国每年在火灾中死亡的六七百人中,75%以上死于住宅火灾,受伤人数则更多。英国每年在住宅火灾中死亡的人数和德国相近,但受伤者则多达1500至2000人。为了提前发现住宅火灾并及时采取措施控制、保障居民的生命财产安全,国际消防技术委员会紧急呼吁各国消防部门尽快采取措施,加强住宅防火安全。     

林火视频烟雾检测算法综述

火灾早期时,烟雾相较于火焰特征更为明显,因此早期的烟雾检测对于预防火灾具有重大意义。针对森林、草原火灾早期的烟雾检测,烟雾探测器成本高、检测效果较差且不能提供烟雾大小、方向、位置等信息。随着计算机视觉的发展,基于视频的烟雾检测方法以低成本、覆盖面广、信息获取较全面等优势逐渐成为研究热点。但由于森林、草原背景复杂、烟雾本身易变化,因此视频烟雾检测算法仍面临着巨大的挑战。为研究深度学习的视频烟雾检测中的应用效果,分析了烟雾检测存在的难点问题及传统视频烟雾检测算法的不足,介绍了当前深度学习中各类目标检测算法在烟雾检测中的应用,对比了这些烟雾检测算法,总结了其优点和不足,重点分析了各种烟雾检测难点问题的解决方法,并提出烟雾检测的下一步研究方向。     

基于改进特征增强Faster-RCNN的光伏电站烟雾检测方法

随着光伏产业的不断发展,对光伏系统火灾监测报警成为重要问题。文章基于视频监控技术,在光伏电站的项目背景下提出一种特征增强的Faster-RCNN算法进行烟雾检测。考虑到现有基于候选区域的Faster-RCNN算法虽然对单一尺度图像检测精度较高,但其存在参数规模过大、对多尺度的烟雾图像识别效果差和实时性差等缺点,为适应光伏电站场景和烟雾聚散模态的复杂性,兼顾火灾预警系统精度和实时性,选择Faster-RCNN算法作为基础模型,引入残差网络构架ResNet-50作为主干特征提取网络,并将一个轻量化的特征金字塔网络融入Faster-RCNN以增强模型的特征提取能力。实验使用烟雾发生器在不同位置喷雾来模拟火灾,多角度监控摄像头记录视频画面,采用4段含烟雾样本的监控视频进行测试。结果表明,提出的方法检测率达到98.25%,错误率为3.13%,速度为每张0.0721 s,验证了该方法的有效性。     

基于图像处理技术的烟雾检测在家庭火灾防范中应用

针对家庭火灾防范中缺少更有效、快速的实时烟雾检测问题,本文设计了一种基于图像处理技术的烟雾检测算法,能够对家庭住宅内部进行实时烟雾检测,从而实现火灾防范.本算法主要使用单阶段的端到端YOLOv3算法,对输入的烟雾数据进行学习,提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练.实验结果表明,和双阶段网络的烟雾图像检测方法相比,该...     

基于双波长光电感烟的煤矿火灾烟雾监测技术

针对传统单特征量烟雾监测方法应用于煤矿环境易受干扰的问题,分析了新型多特征量烟雾检测技术在煤矿场景应用的优势与局限;提出使用双波长光电感烟技术进行煤矿火灾烟雾的监测,测试了该技术用于煤矿场景的表现与问题;通过设计针对性的数据处理算法并引入一氧化碳浓度辅助监测手段形成一种基于双波长光电感烟的多特征量煤矿火灾烟雾监测方法,设计试制了基于双波长感烟的多特征量煤矿火灾烟雾监测方法的技术样机并测试了其性能表现。经试验验证,该技术样机对煤矿环境煤尘、水汽、风流的抗干扰能力优于传统技术样机。     

一种新型环保节水施药技术——常温烟雾施药技术

设施农业病虫害问题日趋严重,发生的规律和特点不同于露地栽培．迫切需要新的施药技术和机具。常温烟雾施药技术及机具,主要应用于设施农业喷洒农药防治病虫害,同时．在畜场禽舍及仓库的卫生消毒、蘑菇栽培、叶面施肥等场合也有广阔的应用前景。除农业用途之外,常温烟雾施药技术及机具应用还可扩展到工业水雾降温、增湿．宾馆、医院、游乐场所的卫生防疫、杀虫消毒等领域。