基于KPLS与SVM的热连轧板凸度预测

热连轧作为典型的流程工业过程,具有多变量、强耦合、过程非线性的特点,轧制机理非常复杂。针对传统方法难以获得准确的数学模型从而导致板形质量预测精度较低的问题,采用基于数据驱动的核偏最小二乘 (KPLS) 方法以有效处理工艺参数和质量指标之间的非线性关系,以此为基础,建立了基于KPLS结合支持向量机(SVM)的板凸度预测模型,并采用粒子群优化算法 (PSO) 优化支持向量机参数,进一步提高热连轧板凸度预测精度。预测结果表明,96.86%的板凸度预测值绝对误差小于5.5 μm,整体具有较高的预测精度,对实现板形质量精确控制、提高热轧产品质量具有重要意义。     

采用MPM机组生产TA2钛管热连轧工艺探讨

文章介绍了采用MPM机组热连轧工艺生产TA2无缝钛管关键工艺参数设计,试制表明,加热温度控制在1010~1020℃,顶头及导板表面涂覆自主研发的抗粘性剂,开轧温度控制到940~960℃时,塑性变形较好,热工具表面未产生粘黏现象。TA2无缝钛管检查结果显示,热连轧工艺生产的TA2钛管内外表面质量良好,外径及壁厚控制在尺寸偏差范围内,该工艺完全能够生产钛管及钛合金管。     

热卷箱在热连轧机组中的应用

热卷箱是一种用于控制中间坯温降、降低废品率的设备.从工作原理、结构、优点、不足等方面分析了热卷箱在热连轧机组中的应用,同时介绍了热卷箱在国内的发展现状.     

降低支承辊成本的措施

针对支承辊使用情况进行分析研究,对支承辊材质改进及换辊制度、磨削制度进行优化,提高支承辊使用寿命,有效降低成本.     

我国热连轧关键技术不需再进口

日前，从攀钢（集团）公司获悉，在国家科技部公布的2006年度国家科技进步奖初评通过项目目录中，”国产1450热连轧关键技术及设备研究与应用”位列其中。业内人士指出，该项目能够通过初评，缘于其取得了多个方面的创新成果，并在核心技术方面拥有自主知识产权。     

二重承制的2250热连轧机波兰热负荷试车成功

由二重集团公司向米塔尔钢铁公司波兰钢铁厂提供的2250热连轧机热负荷近日试车成功，轧制出合格初轧板。     

热连轧精轧宽度控制技术的研究及应用

在热轧带钢其他尺寸精度普遍较高的情况下,宽度控制精度的提升变得越来越重要。提出了一种新的精轧带钢宽度控制综合解决方案：针对带钢头部宽度控制,开发精轧机架冲击速降自学习模型,以减少带钢头部拉窄现象;通过合理配置精轧活套张力稳定因子,减少带钢中部宽度波动现象;通过精轧宽度反馈控制和宽展预测模型修正功能,提高带钢全长宽度精度。相关研究成果已成功应用于宝钢集团某热轧产线三电自主集成改造项目中,改造后带钢宽度控制精度得到显著提高。     

基于惩罚项的热连轧轧制规程多目标函数优化

为了解决传统热连轧负荷分配优化普遍采用约束方法进行求解时求解步骤繁琐、不容易获得最优解的问题,提出了一种惩罚函数算法.通过引入函数惩罚项,将多目标函数约束求解问题转化为无约束求解问题.建立了带有惩罚项的轧制力、板形、功率和温度的单目标函数,进而采用线性加权求和法建立了综合多目标函数.利用Nelder和Mead单纯形解法则进行求解,简化了求解的步骤,最终得到了兼顾轧制力平衡、板形最优及温度合理的负荷分配方案.实际应用效果表明,与传统负荷分配方式相比,基于多目标优化得到的轧制规程更符合实际生产要求,具有良好的应用前景.     

一种FIR神经网络的在线学习算法在系统辨识中的应用

通过在指标函数中增加遗忘因子,提出一种FIR神经网络的在线学习算法．该算法具有随训练的样本进度即时更新权值的在线训练能力,与同类方法相比,因没有复杂的矩阵计算,使计算时间大大减少．编制了算法程序,对真实的六机架热连轧机试验数据进行了辨识,所耗用的计算时间远远小于实际数据的采样时间,验证了该算法的在线辨识能力．