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121.
针对换热器的复杂非线性特征,利用一种模糊RBF神经网络结构,对其网络学习算法进行部分改进,并用于解决换热器的建模问题。采用模糊RBF神经网络不仅符合人的思维推理方式,也提高了神经网络的学习泛化能力,在改进的学习算法中通过学习率的值的不断变化和添加动量项,可以使学习速度加快,提高了辨识换热器模型的准确性。通过与传统的学习算法的仿真比较,验证了所提出的改进学习算法在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果。 相似文献
122.
123.
子空间辨识方法作为一种有效的针对多输入-多输出系统(MIMO)的辨识建模方法近年来受到广泛的重视.目前主要采用的子空间辨识算法只能适用于白噪声环境,而实际的工业现场数据很多是受到较大有色噪声干扰的.针对问题采用了一种新的子空间辨识算法,利用马尔可夫参数用于处理随机性部分,同时引入辅助变量用以去除噪声的干扰,能够适用于存在较大有色噪声干扰情况下的辨识建模,并可得到对象的无偏模型,建模的精度优于通常所采用的子空间辨识算法.通过对精馏塔仿真模型的辨识结果证明了该方法的可行性和有效性,以及在实际工业过程对象建模中良好的应用前景. 相似文献
124.
传统离散事件动态系统中的离散事件状态的转换具有不确定性,其不确定性主要来自状态转向发生时刻的不确定性,而所转向的状态一般具有确定性。本文对具有状态转向时刻和转向状态的二重不确定性的离散事件动态系统进行了讨论,用模糊专家系统来对未来状态和状态迁移时刻二重不确定性的离散事件动态系统进行评价,并以智能交通系统中车辆诱导技术为例,说明了此类模糊专家规则的应用价值。本文提出了一种模拟淬火算法,通过模拟物质加温后急剧冷却的过程来求得目标函数的局部极值,以模拟淬火算法的转向概率作为模糊专家系统中的规则选择概率。该方法有效地保证了事件转换的实时性,提高了交通疏导的效率。 相似文献
125.
高/低通复合多通道系统辨识的测试信号设计 总被引:1,自引:1,他引:0
从频域的角度研究了二进制多频序列(Muhifrequency Binary Sigal).从该信号的基本特点入手,通过对信号变化疏密的设计,调整信号的频谱分布.当已知待测系统的频谱集中在某些频段时,选取适当的二进制多频序列信号,能使测试信号的频谱也集中在那些频段,能充分地利用测试信号.大大提高了信噪比.设计出高频和低频复合的二进制多频序列信号.应用于一个通道是高通的,另一个通道是低通的二输入系统,能同时充分激励2个通道,取得较好的辩识效果.仿真算例可以看出有效性. 相似文献
126.
基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简,再根据粗糙集处理后的学习样本集,构建LVQ神经网络结构,实现对入侵进行检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。 相似文献
127.
基于支持向量机对激光焊接的自适应控制 总被引:1,自引:0,他引:1
激光焊接过程是典型的不确定性非线性系统,且难以用具体的数学模型对其进行描述。为了对其进行控制,首先采用基于最小二乘支持向量机的方法对其离线建立了非线性模型;然后基于模型设计了自校正PID控制器。仿真结果表明了建模和控制方法的有效性和优越性。 相似文献
128.
129.
现代温室温度系统在线建模 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX 模型和ARIMAX 模型描述温度系统.
选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温室内温度作为系统输出变
量.采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在
线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程.最后对4 输入或3 输入(忽略风速)的ARMAX 模型
或ARIMAX 模型相互组合,总计4 种模型的在线建模及仿真结果进行了对比分析.仿真试验结果表明,带智
能监督级的渐消记忆递推增广最小二乘在线建模能够较好地描述现代温室温度系统的动力学特性. 相似文献
130.
眼下正是踏青的好时节,而数码相机显然是外出游玩必不可少的。数码相机该如何选?大家都知道挑品牌、看有效像素、先镜头类型等,可偏偏忘记了查验正品。即便之前对产品精挑细选,却终因买到水货而不得不面对无法享受原厂质保,产品故障频繁等尴尬。为保障自己的合法权益,掌握基本的正品识别方法很有必要。 相似文献