单道脉冲幅度分析器

本文叙述了一个简单的单道脉冲分析器电路，它采用快速电压比较器做甄别元件，此电路具有灵敏度高、功耗低、结构简单和易于调试等优点。     

TD-SCDMA演进技术频谱资源研究

TD-SCDMA演进技术需要充足的频谱资源,本文通过研究国际与国内移动通信频谱的规划情况和我国TD-SCDMA的可用频段,得出了TD-sCDMA演进技术面I临可用频谱可能受限的结论,在此基础上探讨了中国TD-SCDMA演进技术频谱方案.     

合同市场中的发电商成本信息甄别

电力市场下交易中心无法获知发电商的成本等信息,往往会因为信息不对称而导致逆向选择。针对这一问题,提出了利用信息甄别模型对不同类型发电商的成本信息进行甄别。模型基于交易中心效用最优的前提,通过设计分离均衡式合同来激励不同类型的发电商真实显示自身信息,谎报自身信息的发电商将遭受收益损失。论述了发电商成本信息甄别的机理,提出了用于甄别发电商成本信息的合同设计模型。以模型和算例说明了这种方法可有效甄别成本不同的发电商,从而给予区别对待,使发电商和交易中心的效用同时得到优化。     

运用信号传递理论分析大学毕业生失业问题

具有大学以上学历者占我国全部劳动者的比例非常低,但最近几年大学毕业生找工作却有越来越难的趋势,这种看似矛盾的现象是转型过程中劳功力市场分割这一制度背景下教育信号寻租所导致劳动力市场进行信号甄别的结果.即当大多数人可以通过寻租的投入获得特定的教育水平时,会造成教育信号的扭曲,此时教育水平对应的求职者能力水平会不断"缩水",进而引发用人单位对求职者受教育水平要求的不断提高.由此可以解释目前我国大学毕业生失业这一现象.     

中子探测用有机闪烁体的研究进展

中子探测中,由于存在非弹性散射和慢中子捕获等作用,形成了n/γ混合辐射场,增加了中子探测的复杂性。有机闪烁体因其闪烁效率高、衰减时间短、探测效率高被广泛应用于中子探测。脉冲形状甄别是根据有机闪烁体中粒子衰减时间不同引起的脉冲形状差异来甄别n/γ的关键技术。传统脉冲形状甄别方法包括时域和频域甄别方法;近年来,各种机器学习技术也相继应用于n/γ甄别,并取得较好效果。为了更好地使用有机闪烁体和n/γ甄别方法进行中子探测,我们从有机闪烁体的发光机理、脉冲形状甄别原理、有机闪烁体类型及n/γ甄别方法等方面进行了较为全面的分析和综述,并总结了有机闪烁体和n/γ甄别方法的各种性能评价指标。最后,对有机闪烁体和n/γ甄别方法的发展趋势提出了展望。     

基于损伤模态识别法的复杂采空区群中薄弱单元甄别

为甄别复杂采空区群中的薄弱单元,以某地下石灰石矿山采空区群为工程实例,通过构建离散振动力学模型,和应变改变量相关影响因素分析,创新地提出薄弱单元损伤模态识别法,给出甄别流程,并从算例计算和工程实际应用两方面验证其可靠性。研究结果表明：自振频率和应变模态的甄别指标能准确识别采空区群中的薄弱单元;单体和双体单元损伤都会使采空区群的自振频率甄别指标I_M(k)值大于0,损伤区域的应变模态甄别指标I_N(x)值会明显出现凸起,随着损伤程度增大,I_M(k)值和I_N(x)峰值越来越大;仅顶板B1损伤时,高阶I_M(k)比低阶更灵敏反映损伤变化程度,第四阶指标识别效果更优;仅矿柱Z6损伤时,第二、四阶I_M(k)识别效果更优;B1和Z6共同损伤时,I_M(k)对B1损伤程度变化较于Z6更为敏感,第二阶I_M(k)识别效果更佳。研究成果为地下采空区群安全定量评估开辟了一条新方向。     

数字化档案系统中实物大数据手段的应用

常规数字化档案系统采用关键字检索的方式,在实现数字化档案系统的调取中,仅限于关键字录入部分,普遍存在调取内容识别度较低的问题,导致调取困难。经实践研究发现,将实物大数据手段引入常规数字化档案系统中,可以有效地解决这一难题。实物大数据搜索的实现,依托于数字化档案识别的优化完善,能够与实物大数据实现连接。常规数字化档案系统...     

基于弹道亏损形状特征的堆积脉冲识别方法

识别与拒绝堆积脉冲是提升高辐射环境下X荧光光谱性能的有效方法。本文提出一种堆积脉冲甄别方法,该方法首先将原始脉冲成形为三角脉冲和梯形脉冲;然后计算其幅度比值,该比值称为时不变脉冲形状标签(TIPS);最后通过TIPS的大小判别脉冲是否堆积。这种方法不需要测量脉冲宽度,且不受脉冲幅度变化的影响。与逆锯齿波成形器相比,三角脉冲成形器能更有效地抑制TIPS展宽,从而有利于甄别堆积脉冲。在1.22×10⁶ s^-1通过率下,使用该方法识别铅黄铜样品中堆积脉冲。结果表明,当非堆积脉冲损失率为15%时,准确率、召回率及F1得分分别提升到73.55%、78.75%和76.06%,铜的K_α峰峰总比提高到76.60%。本文提出的方法可以有效识别堆积脉冲和提高能谱的峰总比。