高分子复合材料抗冲蚀磨损特性及其在电力设备修复中的应用

本文采用电子显微镜，万能材料试验机，旋流式磨损试验机等手段，通过正交试验法，对高分子复合材料的粘结强度和抗蚀磨损性能进行了综合研究。结合电力设备的防冲蚀工程，对复合材料的工况磨蚀机理进行了分析。     

变电站智能检测车监控系统

<正>电力变电站是电业部门的骨干企业,负担着电网线路生产及建设,站内电器设备紧密,线路繁杂,节点与大型变压器更是数不胜数,是电力部门安全防范的要害部门。变电系统担负着电力输送工作,高电压大电流的线路长期高负荷工作,即使是优良的绝缘介质也会出现不可预期的问题而导致事故发生。绝大部分的事故都是由于绝缘老化、失效而产生的,直观地表现为在事故发生数小时前电力设备表面的温度会出现超过正常范围预估的温升。因     

电力设备检修现状和管理对策

在电力输送网络中,电力设备是非常重要的一部分.保证电力设备处于正常工作状态,才能够进一步保证电力输送网络稳定、安全地运行.为了能够避免电力设备出现故障,做好电力设备检修管理工作便显得极为重要.本课题笔者在分析电力设备检修现状的基础上,进一步对加强电力设备检修管理的有效对策进行探究,希望以此为电力供应水平的提升提供一些具有价值的参考凭据.     

基于互联网的电力设备维修技术的研究

电力设备的诊断与维护在电力系统的运行中起着非常重要的作用。本文着重介绍利用信息、智能控制、网络等技术构建基于互联网的电力设备网络管理系统,为电力设备的诊断与维护提供一个方便的讨论、共享及全球合作的技术平台。     

电力设备全过程管理

0引言电力设备全过程管理,包括工程设计、设备选型、试验鉴定、购置合同、监造检验、运输保管、安装调试、交接验收、运行维护、改造更新、直至报废。体制是管理的基础,全过程管理的体制应该达到这样一种效果:单位内部能够统一组织和协调,各部门之间既有明确分工又有紧密联系,部门界限消除,资源配置优化且实现共享,管理和使用紧密结合,有监督有反馈,层层有人抓,件件有人     

计算机辅助电力设备故障模式与影响分析方法

以近年来我国电力企业设备检修实践为基础,从状态检修管理体制、人员素质和技术检测手段等几个方面阐述了在向状态检修模式迈进的历程中所采取的措施、设想和面临的困难及解决的思路,并论述了计算机技术在其中的应用。     

电力设备多物理场仿真技术及软件发展现状

电力设备在运行中受到电、磁、热、力及流体等多物理场的综合作用,多物理场耦合仿真对保证电力设备设计最优性以及运行可靠性不可或缺。在电力设备多物理场计算及软件开发时须攻克材料非线性建模、快速瞬变多空间/时间尺度问题等效方法、多场耦合作用机理及数学模型的建立、大规模微分代数方程组(DAE)的稳定高效求解等关键问题。为此,分别从材料参数等效、多场耦合计算技术、大规模跨尺度计算、DAE方程组求解等方面介绍了自主软件开发过程中应该重点关注的研究内容和算法技术。为促进基于数值仿真的数字孪生技术在电力设备领域的应用,总结分析了集成几何/仿真分析于一体的等几何分析法、模型降阶方法和基于数据驱动的多物理场仿真方法等新型技术。最后,针对国产计算机辅助工程（CAE）软件存在的问题,分析了国内外多物理场软件开发技术发展现状,并对研发国产电力设备多物理场计算软件作了展望。     

电力设备健康管理知识图谱：基本概念、关键技术及研究进展

知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述,并结合电力设备健康管理知识图谱的特点,论述了知识图谱的构建过程;然后,结合现有工作,明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景,并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求;最后,对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望。     

基于视觉注意力模型的电表铭牌识别研究

为实现电力设备铭牌中文字信息的自动识别,提升设备管理的效率,提出一种面向场景文字（scene text）的文本内容识别方法。该方法依赖于从卷积特征中训练得到的基于长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）的视觉注意力模型。一组特征向量由与图像不同区域对应的卷积层提取,从而将图像空间信息编码到特征中。通过这一方式,模型可以选择关注图像的不同部分,并结合卷积特征与注意力权重识别文字。进一步地 ,引入语言模型并修改集束搜索（beam search）策略可以显著改善识别效果。在真实数据集上的结果验证了该方法的有效性。