神经网络在缺陷识别中的应用

为了准确、快速地进行缺陷识别，介绍了一种新型的前馈神经网络模型，即径向基概率神经网络。与以往的算法相比，该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。     

一种新的变步长ICA自适应算法

结合互信息极小的优化判据，基于估计函数期望平方准则、外点法和最速下降法的思想，本文导出了一种新的变步长独立分量分析(ICA)自适应算法。该算法克服了固定步长在分离矩阵推导过程中出现的稳态失调问题，比基于模拟退火步长的ICA算法有更快的仞始收敛速度和较高的分离精度。同时，该算法还具有较好的时变系统跟踪能力。理论分析和仿真计算结果证实了其可以有效地提高ICA的自适虚性，更准确地完成盲信号分离。     

新的多分量地震处理系统

在怀俄明大学针对地壳研究项目开发了一套新的多分量地震数据处理系统软件包。该系统具有成功开发的类似于某些商业模拟程序所使用的作业描述语言，它有利于复杂处理算法的编程，监督程序采用独特的反向传播处理策略，给处理流程增加了灵活性。系统的结构允许按自然方式进行并行计算。针对我们的系统已开发出了６０多个地震处理模块，专用接口能为其它处理系统开发的老模块兼容。系统用ｃ程序语言编写，某些模块则使用ＦＯＲＴＲＡＮ     

利用独立分量分析法去除地震噪声

 独立分量分析（ICA）作为盲源分离（BSS）的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计，而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下，改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差，应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响；再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验，说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响，能够分离出地震资料中的有效信号，从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。     

斯伦贝谢Scanner家族新成员—R_t Scanner简介

本文详细介绍了斯伦贝谢公司最近推出来的测井仪器—Scanner家族的三分量感应测井仪R_t Scanner。该仪器可以同时测量纵向和横向电阻率以及地层倾角和方位角的信息。同时还能够得到标准的阵列感应成像测井剖面。在薄层和低阻油层解释以及储层各向异性分析中显示了独到的优势,文中给出了一个油田应用实例,最后介绍了R_t Scanner的仪器规格。     

无变压器的三相逆变器（连载三）

然而,如果直流分量非常大,以至达到直流母线电压之水平时,会在很大程度上造成危险。在一个IGBT连续导通或在一个IGBT或二极管短路的情况下,出现这种情况在理论上是有可能的。然而,如果出现这一危险情况,即使缺少了专门的检测电路,     

同杆并架双回线基于电流突变量的综合选相

相电流差突变量选相元件在单回线故障中具有良好的选相性能，但在同杆双回线跨线故障中可能误选相。利用六序故障分量的分析方法，分析了相电流突变量在同杆双回线跨线故障中的幅值和相位特征，给出了其相位比相方程。在此基础上，提出了一种运用测量阻抗和方向元件相结合的综合选相方法，并给出了选相流程图。仿真结果表明，在双回线简单故障和跨线故障时，基于单回线单端电气量的同杆并架双回线综合选相方法具有较理想的选相性能。     

淄博广电总台7+1讯道数字分量转播车系统

本文以淄博广电总台7 1讯道数字分量转播车为例,浅谈该车的视频、音频系统以及设备配置情况.     

在演播室中采用分量信号的步骤

作者对演播室中采用分量信号在质量上是否有益,在经济上是否可行等问题进行了研究。作者首先指明,今天的电视观众能得到什么样的质量,而譬如用MAC接收机又能得到什么样的质量。对电视台最重要的是录像制作时的质量损失问题,因为通常播出的节目至少是第3至第5代的录像节目带。文中又指出,分量录像机,特别是使用金属磁带的录像机,具有极好的性能。文章最后提出了几种应用步骤并作了实际验证。总之,使用分量信号技术可取得明显的质量改善而在经济上又是可行的。