熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)用电解质组成

本文对MCFC用电解质组成作了综合分析;介绍了熔融碳酸盐用于燃料电池的状况;从离子导电性,气体的溶解性和扩散性,表面张力和粘度,电极动力学,电解质的蒸气压,腐蚀性,支持体的稳定性等方面考察了电解质组成对电池性能及寿命的影响。     

基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用

KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法,适用于多分类问题,可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区,该地区岩性结构复杂多样,其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度高的部分易判错,样本容量小的类域易误分,稀疏类的边缘点易受干扰,分类效果欠佳。为克服缺点,提出了基于模糊熵的KNN分类模型,又称为FE-KNN（Fuzzy Entropy-KNN）。FE-KNN分类模型将传统KNN与模糊理论相结合,区别对待不同特征和不同样本点,使分类的精度由84.7%提高至86.9%,为复杂碳酸盐岩岩性识别提供了一种新的思路。     

复合碳酸盐作为二氧化碳电化学传感器的敏感电极

利用碳酸锂-锂钡掺杂氧化碳酸盐所形成的复合物作为敏感电极材料,YSZ作为固体电解质,构建二氧化碳电化学传感器,并通过扫描电镜、XRD、二氧化碳响应等方法,对不同原料配比的传感器性能进行了研究。结果表明,基于碳酸锂-锂钡掺杂氧化碳酸盐的YSZ二氧化碳电化学传感器具有快速和准确的电动势响应,其电子转移数近似为2;随着测试温度的升高,所制传感器对待测气体中CO_2浓度变化的电动势响应更快,稳定状态更好;随着敏感电极中锂钡掺杂氧化碳酸盐量的增加,传感器在350℃下的最高CO_2响应浓度降低,但在400℃时的稳定响应特性变好。     

基于神经网络辨识的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）建模

针对熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）电堆系统过于复杂,难以建模以及已建立的模型过于复杂,难以满足工程上对MCFC系统控制设计特别是实时控制的需要,该文试图绕开MCFC的内部复杂性,提出利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络辨识方法应用到MCFC这种高度非线性系统的建模。以燃料气和氧化剂气体的流速为输入量,MCFC电堆的温度响应为输出量,根据输入输出数据用神经网络辨识建立MCFC电堆系统的温度模型,给出了辨识系统的结构及改进BP算法。仿真结果证明了这种方法的可行性,建立的模型精度较高,它使得设计MCFC的实时控制器成为可能。     

分解炉温度自动控制系统

在回转窑水泥生产过程中，碳酸盐能否充分分解是制约水泥质量的重要因素，而分解炉的炉温是碳酸盐能否分解充分的关键。以前，分解炉炉温控制是靠人工手动旋钮调整给煤量来实现的，反应速度较慢，使得分解炉内温度过高或过低的持续时间较长，造成预热器受损或碳酸盐分解不充分。为此，山东省煤炭科学研究所和兖州矿业（集团）公司水泥厂开发了适合于煤粉加热的分解炉温度控制系统，该系统具备以下功能.     

不同施肥对北方岩溶区土壤碳酸盐矿物风化的影响

农业施肥影响土壤的理化性质, 进而影响着土壤碳酸盐化学风化动力学, 也影响着碳循环系统。通过碳酸盐 岩试片法初步研究了天然降雨条件下农业施肥对北方褐土土下 50 cm 处碳酸盐矿物化学风化的影响。结果表明, 北方褐土土下 50 cm 碳酸盐岩试片的溶蚀与沉淀现象并存, 与南方喀斯特地区相比, 其年溶蚀量与沉淀量均很小, 这主要由于北方较小的降雨量以及褐土中富含碳酸盐矿物所致。施肥对北方褐土土下 50 cm 的碳酸盐风化作用无 明显的影响, 说明褐土中硝酸驱动的碳酸盐风化的化学反应场主要集中在褐土表层 50 cm 以内, 地表 50 cm 以内碳 酸盐的化学风化过程及其对农业施肥的响应需要后续更加深入的研究。     

唐山地区混凝土骨料碱活性研究

从唐山市混凝土工程用骨料的四个主要供应地取料（代号分别为GY，LX，ZH，QX），利用砂浆棒法、化学分析、X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）等测试手段，进行该地区骨料是否具有碱活性以及有可能发生的碱骨料反应类型的试验判定。试验结果表明：主要成分为白云石的ZH与QX骨料，既具有较高的碱硅酸活性又具有高的碱碳酸盐活性；主要矿物成分为方解石的GY，LX骨料，则为非活性骨料。     

添加剂抑制CaSO4高温分解的TG-FTIR研究(Ⅱ)碳酸盐系列

如何提高固硫产物 Ca SO4高温的热稳定性 ,从而提高以钙基固硫剂为主固硫剂的高温固硫率 ,成为燃中固硫的关键问题 .采用 TG- FTIR联用技术 ,在线测定了各种碳酸盐添加剂对固硫产物 Ca SO4在高温下 ( 1 0 0 0℃～ 1 45 0℃ )热稳定性的影响规律 .结果表明 ,添加一定比例的Na2 CO3 ,Ba CO3 ,Sr CO3 和 Mg CO3 对固硫产物 Ca SO4晶体在高温下的分解有明显的抑制作用 .     

多级核壳结构富锂正极材料制备及性能研究

采用碳酸盐共沉淀法合成了均相Li_(1.4)[Ni_(0.15)Co_(0.15)Mn_(0.7)]O_(2.475)和{[Ni_(1/6)Co_(1/6)Mn_(4/6)]0.7core[Ni_(0.14)Co_(0.14)Mn_(0.72)]0.1shel 1[Ni_(0.115)Co_(0.115)Mn_(0.77)]_(0.1) shel 2[Ni_(0.09)Co_(0.09)Mn_(0.82)]_(0.1shel3)}CO_3多级核壳结构锂离子电池富锂正极材料。通过X射线粉末衍射分析(XRD)、扫描电镜测试(SEM)、粒度分析和电化学性能测试对所得样品的结构、形貌、粒度和电化学性能进行了表征。XRD结果表明,合成的均相及多级核壳材料均为层状结构;SEM测试表明,两种材料均为球形形貌;电化学性能测试表明,在室温下,2.0~4.8 V电压范围内,以20 m A/g的电流充放电,核壳材料的电化学性能优于均相材料。