永磁同步电机的无速度传感器直接转矩控制

在高性能的永磁同步电机控制系统中,机械传感器的存在会使系统的成本增加,可靠性降低,容易受到外部环境的影响.在叙述永磁同步电机直接转矩控制原理的基础上,采用了一种基于转子磁链的转速估计方法,该方法根据定子磁链角和负载角确定出转子磁链角,进而估计出电机的转速.仿真和实验结果验证了该方法能够在电机全速范围内准确地估计出转速,具有优良的动静态性能,适合于永磁同步电机的直接转矩控制.     

永磁同步电机无传感器控制研究

设计了带有开关增益自适应率的滑模观测器,采用Lyapunov理论对其稳定性进行分析.研究了当电机参数发生变化时,转子位置角估算值的变化情况,并在基于TMS320LF2808的永磁同步电机(PMsM)的无传感器控制系统上进行验证.实验结果表明,该滑模观测器对参数变化具有很强的鲁棒性,能够实现对转轴位置的检测.     

基于有向无环图支持向量机的水轮发电机组故障诊断模型

提高水轮机组的状态监测与故障诊断系统的准确性和及时性,对电力系统的安全运行具有重大意义。针对神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解等不足,提出了一种基于有向无环图支持向量机方法的水轮发电机组故障诊断方法。该方法能有效解决小样本、高维数、非线性等问题,从而能在较短的时间内准确地诊断故障。     

异步电动机矢量控制(四)

第4讲 电压模型和电流模型的合成及无转速传感器系统4.1 异步电动机VM和IM的合成第3讲介绍了异步电动机的电压和电流两种模型,并说明在高速时电压模型VM较准,在低速时电流模型IM优于VM.在实际系统的电动机模型中,两种模型都用,在n＞10%时按VM工作,在n＜5%时按IM工作,5%＜n＜10%区间是两种模型的过渡区间.本节介绍两种模型的合成方法.有3类常用的合成方法:混合模型、切换模型和校正模型.