基于用电信息采集系统线损管理应用

线损率是综合反映电网规划设计、生产运行和经营管理水平的综合性经济技术指标,更是检验和评价单位综合管理水平的标尺。特别是随着“三集五大”体系建设的不断深化,专业化管理要求不断提升,对线损管理工作精益化水平就越来越高,急需实现线损统计的实时性、全面性和准确性。因此,本文从用电信息采集系统中如何实现线损管理应用,从线损模型的建立、系统中线损计算方案、线损指标查询、指标波动分析等几方面分别进行阐述,论证用电信息采集系统在线损管理工作中发挥的重要作用。     

线损管理信息化在广西水利电业集团的实践与探索

配网线损的有效管理是供电企业线损管理的关键环节。在配网中管理上以信息化为手段,以“四分管理”为措施,可以有效降低线损。分析了广西水利电业集团在线损管理信息化方面所做的探索,以及电能信息采集系统、线损计算软件等信息化系统的应用,通过在荔浦县电网中使用验证了其效果。     

基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法

针对传统线损异常检测方法缺乏规范的体系、智能化程度较低,为电网台区带来一定风险的问题,提出基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法。利用数据挖掘算法挖掘低压台区线损异常数据,作为检测方法的数据支持,通过预处理线损异常数据恢复缺失值,引入梯度算法得到用于识别线损状态的梯度计算公式作为检测依据,建立一个低压台区线损异常实时检测模型。实例应用结果表明,该方法可准确识别低压台区线损异常原因,且具有96.6%的异常检测查全率。     

中压配电网线损的负荷曲线计算方法研究

我国中压配电网的线损计算面临着算法繁琐、准确性不足的问题,原因在于目前的线损算法的需求数据和采集数据匹配程度较低。针对此现象,提出了基于负荷曲线的线损计算方法,首先根据实际用电数据建立负荷曲线模型,计算出日负荷标幺值、日负荷有功功率、日负荷无功功率,再使用前推回代法精确计算日线损值和线损率,最后根据江苏省某市某供电企业的实际配电线路进行算例分析,验证了该计算方法的有效性。     

配电网精细化线损检测与分析方法研究

针对我国目前电力需求因素增多,而基于人工经验的传统配电网静态模型及调整模式工作效率低,不能满足配电网精细化线损等高级应用实际需求的问题,提出以巴盟某几个台区为试点,通过从跨平台海量数据中提取的负荷数据、遥信数据,构建10 kV馈线线损模型、台区线损模型和台区分支线损模型。开发自动拓扑校核技术的线损精细化系统,让线损指标可视化。通过对比传统方法与所提方法的10 kV线损,得到了所提方法在一定程度上有优势的结论。     

低压台区的同期线损管理及降损策略

近年来随着国民社会经济的快速进步,我国电力企业的生存和发展面临着严峻的困难和挑战,因此提出低压台区的同期线损管理及降损策略.对低压台区的同期线损进行管理,计算同期线损率,进一步管理低压台区电量数据,对线损异常台区进行治理.提出低压台区的降损策略,合理调整运行电压,对配电变压器实行经济运行,对低压台区进行无功补偿优化.低压台区的同期线损管理及降损策略实验表明,低压台区的同期线损率得到了降低,在低压台区的同期线损管理策略应用中,低站区覆盖率和采集成功率均达到１００％,使低压台区的同期线损管理更为方便快 捷,数据记录更加准确.     

区域配电网三相线损测试研究

区域配电网三相线损是无法彻底消除的,但如果能降低管理性线损就可节省部分输电成本,因此提出区域配电网三相线损测试研究。线损测试采用神经网络算法,为了让算法与线损测试更匹配,首先对算法进行优化,然后采集区域配电网三相线损新的数据,最后在算法中输入采集到的数据,实现区域配电网三相线损测试。通过测试对比,该线损测试方法比传统线损测试方法的干扰幅值更低,测试效率更高。     

分布式光伏并网对１０kV城市配电网线损的影响分析

针对目前含分布式光伏并网的10kV 城市配电网的线损计算分析需求,首先提出了一种考虑变压器损耗的线损计算模型,然后通过引入补偿改进算法,改进了前推回代法,设计了适合含分布式光伏的配电网线损计算方法, 根据实际馈线归纳了3种10kV 城市配电网馈线的典型模型,最后通过多种设计场景,计算并分析了分布式光伏并网对10kV 城市配电网线损的影响,为下阶段配电网分布式光伏渗透率进一步提高提供了指导方法.     

低压用户无功损耗对台区线损的影响及案例分析

在公变台区线损管理实践中,用户无功功率及损耗对线损的影响常常未能引起人们重视。首先在理论上分析了低压无功电量对台区线损的影响,定量计算对线损造成影响的程度;然后通过引入一个低压用户无功电量对台区线损影响的案例,探索公变台区线损排查方法及对应处置措施,为解决台区线损问题提供了新方向。     

一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法

针对当前智能电能表误差检定存在人工成本高、效率差、覆盖面小等问题,提出一种基于线损迭代的超差智能电表筛查方法。首先,收集待测配电台区一段时间内的日电量数据并进行筛查,标识出轻载、空载电能表的数据。接着利用所提的误差估计模型迭代计算固定损耗、线路损耗以及电能表误差系数。在迭代中,逐步剔除线损率较高和较低的电量数据,使得有效电量数据的线损率集中于一个区间,不仅提高误差估计精度,也可防止有效的数据被误删。最后选择误差系数超出标准值且非轻载和空载的电能表,将其标定为超差表。通过3个不同规模的配电台区电能表数据验证所提方法的有效性,实验结果均证明其能准确地检测出超差电能表。与最小二乘法相比,所提方法的检测准确率明显优于前者。