企业节能减排的监控系统研究

经济发展与节能减排是一个矛盾的统一体,如何在二者之间进行平衡,考验着中国人的智慧。通过行业分类选取恰当的节能减排指标、采用统计学的基本原理、应用质量控制的技术与方法,提出了节能减排的指标体系和监控方法,以期对节能减排实施动态监控,对我国现阶段的企业节能减排工作有着重要的参考价值。     

工科背景高等院校开展统计教育的研究——以浙江科技学院为例

快速发展中的工科背景高等院校在统计教育上存在有待改进的地方。以浙江科技学院为例,为培养具有深厚统计学背景的应用型复合人才,在统计教育上作了一些探索：定位于浙江中小企业对统计知识的实际需求;选择注重实际应用的国外经典教材;在教学中注重学生的参与;在实践中培养学生运用统计学知识和统计工具如统计软件的能力。     

网络融合边界的电信DoS攻击检测*

为了检测网络融合边界的电信拒绝服务攻击,首先针对攻击的类型分别提出了基于呼叫统计或流量信号分析的检测方法,并采用分步骤的策略设计了检测系统,将两种检测算法分别应用于粗检测步骤,再通过精检测步骤确认攻击并找出攻击源.模拟实验结果表明,该方案能够有效地检测出典型的攻击,并能够实时在线检测,具有良好的实用价值,为应对网络融合所带来的新安全问题提供了一种解决方案.     

可信性空间上基于复模糊变量的学习理论的关键定理

给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。     

计算机在氨氧化生产过程控制中的应用

以氨氧化炉为对象，论述了氨氧化过程应用计算机的必要性，介绍了氨氧化炉温度的串级变比值控制和安全逻辑联锁保护系统     

基于WiFi数据的实时人群聚集度研究

为评估开放性公共场所在不同时间段和不同范围内的人群聚集程度,以便可以更好地规划公共场所,提出一种基于WiFi探针的人群监控系统。WiFi探针可以获取到探测区域内的人群所持有的智能设备的MAC地址信息,并以此反映出当前区域内的人流情况。通过网络回传给服务器,基于信号强度(RSSI)与距离的转化可以得到人群距WiFi探针的距离,再通过三边定位的方法对人群进行定位。基于RSSI测距的定位技术可以直观显示数据的变化,分析人流客流、行为轨迹、聚集程度等。通过多次的仿真和实验证明了该算法的优越性和可行性。     

海洋平台地基抗震适宜性诊断方法

对海洋平台的地基抗震适宜性诊断问题进行了系统分析并基于灰色理论结合模糊综合评判技术构建了诊断理论模型。该模型首先利用灰色统计技术建立测评矩阵,继而使用灰色关联分析来确定相关指标的权重,最后通过模糊方法进行综合评判,使得诊断结果更为科学合理。为了验证该模型的科学性和合理性,本工作结合GIS技术成功评估了渤海湾某海洋平台地基抗震适宜性。     

江苏省降水产流下垫面调查统计及变化情势

采用国土2012年土地利用变更数据作为基础数据源,根据土地的降雨产流特性,在确定下垫面分类统计原则的基础上,应用Arcgis软件,卫星影像、数据库统计分析等技术,形成江苏省水面、城镇建设用地、水田、旱地4类降水产流下垫面分类成果,分析了近年来江苏省下垫面变化情势及其径流影响。     

SPC在MC22车型闭合力控制中的应用

本文介绍了在生产过程控制方面应用SPC技术的实践经验.根据统计过程控制理论,运用控制图分析和判定新车型MC22在商品化生产中四门闭合力过程质量特性是否受控,从而找出生产问题的原因,采取有效措施,达到保证,改进产品质量的目的.     

Specific energy optimization in sawing of rocks using Taguchi approah简

This work aims at selecting optimal operating variables to obtain the minimum specific energy （SE） in sawing of rocks. A particular granite was sampled and sawn by a fully automated circular diamond sawblades. The peripheral speed, the traverse speed, the cut depth and the flow rate of cooling fluid were selected as the operating variables. Taguchi approach was adopted as a statistical design of experimental technique for optimization studies. The results were evaluated based on the analysis of variance and signal-to-noise ratio （S/N ratio）. Statistically significant operating variables and their percentage contribution to the process were also determined. Additionally, a statistical model was developed to demonstrate the relationship between SE and operating variables using regression analysis and the model was then verified. It was found that the optimal combination of operating variables for minimum SE is the peripheral speed of 25 m/s, the traverse speed of 70 cm/min, the cut depth of 2 cm and the flow rate of cooling fluid of 100 mL/s. The cut depth and traverse speed were statistically determined as the significant operating variables affecting the SE, respectively. Furthermore, the regression model results reveal that the predictive model has a high applicability for practical applications.