三角形小断块稠油油藏注采井网优化研究（52)

为提升油田开发效果,通过数值模拟的方法研究油田井网优化问题.以等腰直角三角形油藏为例,对断块稠油油藏直井、直井与水平井组合的10种井网形式进行注采井网部署,比较分析累计产油量、净产油量、油汽比、采出程度等钻采指标,筛选出最佳井网形式.研究表明,直井与水平井组合井网的开发效果优于直井井网,直井注汽、水平井采油的井网形式更适用于稠油油藏.     

隔振支座对大跨度网壳的振动控制分析

本文通过建立了橡胶隔振支座与设置隔振支座的网壳结构的力学模型,研究了隔震支座控制下,大跨度空间单层柱面网壳结构在地震作用下振动响应,结果表明:隔震支座对结构的振动可以起到良好的控制作用,但地震强度对隔震支座耗能能力影响较大,在最大水平行程内,地震强度越大,耗能能力越强;在不同地震波作用下,隔振网壳结构体系的振动控制效果有所不同,其中:EL Centro波作用的结构被动控制效果最佳。     

城市配网自动化可靠性评估与成本效益分析

实施城市配电网自动化是提高电力系统可靠性的重要技术手段。论述配网自动化技术的机理和特点,探讨配网自动化对可靠性的影响,并对传统的配电网可靠性评估方法进行修正,建立配网自动化可靠性评估模型;通过成本效益分析法,分析配网自动化的经济效益;最后,以某实际配电系统为例验证评估方法的综合效果以及成本效益间的经济性关系。实施配网自动化改造可有效提高其可靠性和经济效益。     

基于层次分析法和熵理论的网络选择算法

为了平衡网络之间的负载,针对不同的用户策略和业务类型在QoS需求上的差异,本文提出一种基于业务类型和用户策略的主观属性和网络客观属性协同决策的动态无线异构网络选择算法.利用层次分析法对用户策略和四类业务类型进行了参数相对重要性分析,确定各个属性的主观权重;将熵权引入多属性方案中,确定各个属性的客观权重以消除主观随意性;最后根据接近理想方案的序数偏好方法对候选网络进行加权排序.仿真结果验证了该算法的正确性和有效性,同时实现了异构网络间的负载均衡.     

基于知网的矛盾问题语义二义性研究

提出了利用知网的相关知识,结合分词、词语相关度计算的方案解决可拓策略生成系统对矛盾问题的界定与建模时的语义二义性的问题,尝试提高计算机语言表达用户信息的准确度和可拓策略生成系统解决矛盾问题的成功率.通过实验表明,知网与可拓策略生成系统的综合应用,可提高可拓策略生成系统解决矛盾问题的准确性和效率.     

无定向导线优化单节点导线网点位精度的应用

通过许昌某矿区控制网布设,研究了单一节点导线网的平差计算方法.结果证明,在传统导线网平差计算方法的基础上引入无定向导线作为约束条件,经平差所求出的坐标点位精度有了近一倍的提高.     

An analysis method for correlation between catenary irregularities and pantograph-catenary contact force

Pantograph-catenary contact force provides the main basis for evaluation of current quality collection; however, the pantograph-catenary contact force is largely affected by the catenary irregularities. To analyze the correlated relationship between catenary irregularities and pantograph-catenary contact force, a method based on nonlinear auto-regressive with exogenous input （NARX） neural networks was developed. First, to collect the test data of catenary irregularities and contact force, the pantograph/catenary dynamics model was established and dynamic simulation was conducted using MATLAB/Simulink. Second, catenary irregularities were used as the input to NARX neural network and the contact force was determined as output of the NARX neural network, in which the neural network was trained by an improved training mechanism based on the regularization algorithm. The simulation results show that the testing error and correlation coefficient are 0.1100 and 0.8029, respectively, and the prediction accuracy is satisfactory. And the comparisons with other algorithms indicate the validity and superiority of the proposed approach.     

基于语义的传感观测服务系统

为了使不同类型传感器网络能够自适应地访问和交换彼此的信息资源,研究分析基于传感网整合框架的传感观测服务。通过使用Tomcat服务器构建传感观测服务2.0系统,并针对传感观测服务SOS 2.0核心操作和信息模型,使用Java编程实现XML文档验证规则,首先通过使用schema对XML文档架构的正确性进行检验,其次使用schematron对XML文档架构的规范约束表达式进行验证。实验结果表明,借助XML文档验证规则,即可增加传感观测服务的语义信息,又能解决异构传感器之间的通信问题。     

分布式发电在配电网中的作用

由于柔性电力系统的需求,经济模式的多样性,能源紧缩及环境的影响推动了分布式发电(DG)的发展,预测不久的将来会在电力系统的发展中起到非常重要的作用.在电能质量问题上,DG起着减少损耗的重要作用.     

区间不确定信息下微网小干扰稳定性分析方法

针对微网发电、网络以及负荷的不确定性,研究了一种基于二阶摄动理论的微网小干扰稳定性分析方法。首先建立区间不确定信息下描述微网振荡模式阻尼比分布情况的复模态二阶摄动模型,在此基础上,揭示微网参数在不确定区间内连续变化时,振荡模式阻尼比的运动轨迹,并据此评估系统参数的不确定变化对振荡模式阻尼比的影响,为运行人员提供更加全面的小干扰稳定信息,以改善不确定信息下系统的小干扰稳定性。通过算例验证了该方法的正确性和有效性。