基于群智能混合算法的物流配送路径研究

针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了一种双种群蚁群算法,在蚁群的基础上引入差分进化(DE)和粒子群算法(PSO)。通过在PSOAS种群和DEAS种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以免某一方因错误的信息判断而陷入局部最优点。通过matlab仿真实验测试,表明该群智能混合算法可以较好地解决TSP的问题。     

车载自组网中一种支持群签名认证的分布式密钥管理方案

群签名具备良好的匿名认证特性,满足车载自组网信息安全和隐私保护需求。但是,其作废开销较大,不适于在大规模网络环境中应用。为此,本文提出了一种支持群签名认证的分布式密钥管理方案DKM,将车载自组网的覆盖区域划分为若干子区域,车辆周期性地从所在子区域的群管理机构更新群密钥。这样,作废某个成员只需要在其拥有合法密钥的子区域内通告,而不是整个网络,有利于降低作废开销。同时,DKM中的密钥更新机制能够保证车辆的群密钥的私密性,从而避免了车辆与区域群管理机构的授权争议,保持了数字签名的不可否认性。性能分析表明DKM能够显著缩短作废列表长度,同时没有增加认证开销。     

基于种群多样性的自适应PSO算法求解VRPSPD问题

为有效求解逆向物流车辆路径(VRPSPD)模型,本文提出一种基于种群多样性的自适应PSO算法(SDAPSO)。在SDAPSO运行时,根据种群多样性,自适应地对种群中运行较差的粒子进行扰动操作,提升这些粒子向最优解收敛的能力;同时,对全局最优粒子进行概率扰动,以增加种群的多样性。标准检测函数的仿真结果表明SDAPSO算法是对基本PSO算法的有效改进。在对VRPSPD模型求解中,通过与其它粒子群算法相比,表明SDAPSO是求解该类问题的一种有效方法。     

改进型云计算VM资源调度方法

针对云计算框架中VM资源调度问题,提出一种改进型云计算VM资源调度方法.首先,将直觉模糊机制和Canopy算法融入传统的模糊c均值聚类算法,设计一种改进型直觉模糊c均值聚类算法,用以完成对用户任务请求进行聚类;其次,设计一种改进型粒子群算法,对云计算中的VM资源进行分配.通过在Cloudsim平台上的仿真实验结果表明,本文方法无论在资源调度效率,还是收敛性效果方面均优于经典调度方法,预期可以作为云计算框架中一种有效的资源调度方案.     

感知风险对大学生网购服装满意度的影响

针对网购感知风险对大学生网购服装满意度影响关系,通过文献分析将网购感知风险要因划分为经济风险、性能风险、社会心理风险、隐私风险和时间风险5个下位要因,同时将满意度要因划分为产品满意度和使用满意度,在此基础上设定研究假设模型、编制问卷并展开调研.SPSS信度检验表明,感知风险的信度为0.812～0.898,满意度的信度为0.859～0.871.SPSS因子探索性分析结果表明:性能风险对感知风险的贡献率最大,为3.312;产品满足对满意度的贡献率最大,为2.232.AMOS验证表明:经济风险对产品满足的路径系数为0.22,关系显著;性能风险对满意度路径系数分别为0.68、0.81,关系显著;时间风险对满意度路径系数分别为0.20、0.51,关系显著;隐私风险对满意度路径系数分别为0.25、0.19,关系显著;其他假设关系不显著.研究结果可以为服装网购商城运营者提供顾客管理、产品构成和营销战略等参考.     

基于PSO-VMD与贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断

为解决电机在变负载运行条件下滚动轴承振动信号故障的特征提取困难、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于变步长粒子群的变分模态分解与贝叶斯网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。通过变步长粒子群算法优化的变分模态分解与Hilbert变换,提取故障信息并离散化处理,构建贝叶斯网络故障诊断模型,对滚动轴承故障发生概率推理,并利用完备、不完备数据集以及噪声试验验证该方法的准确性。仿真结果表明,该方法能高效提取特征信息,实现对不确定信息的推理估计,提高滚动轴承故障诊断的准确率,在滚动轴承的故障诊断预测中具有较好的理论与应用前景。     

冶金材料专业群订单式人才培养模式探索与实践

昆明冶金高等专科学校冶金材料专业群通过"三方七步"工作路线构建校企深度融合的订单式人才培养模式,初步实现了专业与产业对接、学校与企业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接,育人特色明显,校企合作效果显著,模式富有创新亮点.     

“双高”背景下高职航海技术专业群人才培养模式优化探索

职业教育作为一种类型教育,产教融合、校企合是其培养高素质技术技能人才的必由之路。在"双高"的背景下,高职院校需要借助产教融合的方式对人才培养体系进行改革与创新,航海技术作为我校省级高水平专业群,应适应地方经济产业升级的需要,打造校企双主体育人机制"示范区",拓展现代航运供应链上人才持续发展渠道,为加快建设现代航运产业体系、增强产业核心竞争力提供有力支撑。     

面向应用型人才培养的Python在线开放课程群资源结构模型研究

智能时代和新工科建设背景下,很多高校都在探索应用型人才的培养模式,广泛建设在线开放课程。程序设计能力作为融入智能时代科技主流的基本技能,在人才培养过程中受到广泛关注。以"Python语言程序设计"课程为依托,以培养应用型人才为目标导向,构建了Python在线开放课程群资源结构模型,并在新冠肺炎疫情防控背景下,面向本校专业学生进行应用实践。通过评价证明该模型在提升应用型人才创新实践能力方面效果显著。     

基于职业素养提升的地方商科院校会计学专业实践体系构建研究

在新兴信息技术背景下,资源禀赋不同于其他高校的地方商科院校,人才培养的定位应该体现区域化、差异化,应以服务地方经济发展为目标,以专业建设为根本,以学生职业素养提升为核心。以南昌商学院会计学专业为例,围绕立德树人培养"四有"应用型高素质人才这一目标,以提升学生职业素养为出发点和落脚点,构建了"四位一体"的实践课程体系和循序渐进的实施体系。