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Presto是Facebook在2013年11月正式开源的项目。据工程师Martin Traverso介绍,Presto项目开始于2012年秋,目的是提供一个在数据仓库(基于Hadoop)上低延迟的交互查询引擎,能处理大量的并发查询请求且单个查询能更快返回结果,通过查询效率的提升帮助提高其他数据处理、分析工作的效率。 相似文献
992.
“三十年河东,三十年河西”万事盛极必衰,如今.NET开源,跨平台开发和运行让Java的优势荡然无存。辅以.NET高效的开发效率和微软如今包容开放的开放环境,势必吸引众多开发者的回归。11月13日,微软宣布.NET三大区块开源,这包括了.NET Famework4.6、NET Core5和Runtime编译平台。如果你对这些没有概念,可以告诉你一个直观的感受:借助.NET的软件迁移,Mac和Linux的软件开发效率会更高,如果你用的是Mac,那你再也不用感慨可用的软件太少了。 相似文献
993.
994.
为研究超临界燃煤锅炉的燃烧特性,针对600 MW对冲旋流燃烧锅炉,利用CFD(computational fluid dynamics)数值仿真软件研究了分级燃烧超临界锅炉内速度分布、颗粒轨迹分布、温度分布、组分分布特性及NO_x释放规律。采用标准k-ε模型和拉格朗日随机轨道模型模拟气相湍流流动和气固两相流动;对于固体燃料,借助离散相模型,同时采用非预混燃烧模型模拟煤粉在炉内的燃烧过程;对流项采用二阶迎风格式获得更加精确的物理解;考虑到锅炉炉膛温度高、辐射换热量大,采用P1辐射模型计算气-气和气-固之间的辐射换热量;对锅炉壁面附近区域的流动传热计算采用标准壁面函数法,节省内存和计算时间。结果表明:分级对冲燃烧锅炉截面速度呈对称分布,气流充满度好,燃烧稳定;旋流燃烧的方式使炉内出现回流区,加强了炉内气流与煤粉颗粒之间的扰动,强化了传热传质,同时延长了煤粉颗粒在炉内的停留时间;煤粉颗粒的直径影响着煤粉在炉内的燃烧过程,粒径越小,煤粉颗粒在炉内的停留时间越短,影响燃料的燃烧燃尽和锅炉效率,但粒径过大,煤粉颗粒在自身重力作用下落入冷灰斗,影响锅炉的正常安全运行,因此,合适的粒径对炉内燃烧过程十分重要;沿炉膛高度方向,炉内烟气平均温度先上升后下降,在燃尽区补充燃尽风使温度小幅降低,到达炉膛出口截面烟气平均温度约为1 100 K;炉内各组分分布规律为:X=11. 093 5 m截面,沿炉膛高度方向,O_2体积分数先上升后下降,CO_2体积分数逐渐升高,CO体积分数先上升后下降;分级燃烧使炉内NO_x生成量整体下降,炉膛出口NO_x浓度约为385. 14 mg/m~3。 相似文献
995.
我国的节能减排问题日趋突出。本文从文献梳理角度对我国节能减排的现状、存在的问题以及解决路径进行了述评。研究显示,我国节能减排潜力巨大,节能减排效率低下。直接原因是由于我国产业结构、外贸结构、FDI 结构以及技术结构不合理造成的,但其背后更深层次的原因主要体现在:(1)GDP锦标赛下政治晋升制度的不合理导致了环境的负外部性;(2)激励与约束机制不完善导致政府缺乏节能减排的动力;(3)分税制的不完善导致了我国产业结构的不合理。为此,我们需要从优化产业结构、调整外贸结构、弱化 FDI的“污染避难所”效应以及增强技术进步效应入手,通过改革 GDP 锦标赛下政治晋升制度、完善激励与约束机制、调整财税体制等途径解决我国节能减排问题。 相似文献
996.
997.
998.
海水淡化旋转式能量回收装置(RERD)高、低压流体间的泄漏主要在转子与端盘的配合间隙中发生,这种泄漏直接影响到装置的能量回收效率水平。本文通过在平面端盘上引入阻尼孔和静压支承槽,构建了静压支承端盘方案,将静压支承技术应用到自主开发的电驱RERD装置中,以解决其运行过程中泄漏量大、能量回收效率低等问题。在转子与上、下端盘配合总间隙为0.04mm、转子转速为500r/min的条件下,RERD分别使用平面端盘和静压支承端盘进行对比实验研究。结果表明,在操作压力为4.5MPa和处理量为13m3/h的工况下,与平面端盘相比,采用1#静压支承端盘(静压支承槽槽宽为2.0mm)时,装置的泄漏量从0.45m3/h减小至0.28m3/h,能量回收效率从91.3%提升至92.7%。采用2#静压支承端盘(静压支承槽槽宽为3.0mm)的RERD在相同工况下,装置的泄漏量可降低至0.11m3/h,能量回收效率提升到95.0%。上述研究显示静压支承技术对于减小RERD装置泄漏量、提高装置效率具有显著的效果,对RERD装置密封结构设计与优化具有指导意义。 相似文献
999.
1000.
《模式识别与人工智能》2014,(6)
根据摩擦音发声时的频谱特点,提出一种基于能量谱熵的摩擦音检测方法.该方法首先利用不同音素的语谱能量特点检测出音素边界.然后计算每个语音段的能量谱熵,并将超过阈值的语音段作为候选.最后根据语音段的长度、开始结束时的能量突变等对特征候选语音段后处理,去除错误候选.实验表明,在干净环境中并且容错误差为20 ms时,摩擦音的检测率达到96.9%. 相似文献