脆弱性数据库技术研究

脆弱性是网络安全事件的根源,脆弱性数据库技术有利于系统地分析脆弱性的本质,从而有利于脆弱性的检测、预防和消除。首先总结了脆弱性数据库的四种组织模式;然后提出了设计和管理脆弱性数据库应该解决的问题;介绍了基于脆弱性数据库的分析和应用技术;最后介绍了主流的脆弱性数据库。     

基于空间异质性的水资源生态脆弱性评价方法

常规的水资源生态脆弱性评价方法主要是以空间生态修复为主,未考虑潜在的生态脆弱度,导致生态脆弱性评价效果不佳。因此,设计了基于空间异质性的水资源生态脆弱性评价方法。提取水资源生态脆弱性空间分布特征后,分析生态脆弱性的潜在因素。然后结合空间异质性特征,处理生态脆弱性指标,确定水资源生态脆弱的因果关系。最后,构建水资源生态脆弱性评价模型,建立脆弱度评价等级。采用实例分析的方式,验证了该评价方法的评价指标与实际指标相一致,评价效果更佳,能够应用于实际工作中。     

韧性概念的重新审视

自《2005—2015兵库行动框架》被采纳以来,受灾社区的恢复力紧密取决于受灾社区的韧性,已经成为灾害风险控制项目的共同特征。现在人们越来越多地关注受灾社区在灾难发生后不依靠或少依靠外部援助而"反弹"或恢复的能力。与其仅仅关注受灾对象的需求和弱点,不如把着眼点放在应对灾难的韧性上,这突出了灾害风险控制领域需要转变。然而在灾害学界的研究和学术领域,对韧性这一概念达成共识依然是个挑战。本文梳理了不同情况下韧性的定义,脆弱性在韧性主题中所扮演的角色和意义,以及脆弱性和韧性之间的差异。文章最后探讨和总结了韧性思维在我们认识和应对灾害时所具有的指导意义。     

一种校园办公网络扫描系统的分析研究

网络扫描技术作为分析系统脆弱性的工具得到广泛应用,针对当今主流的扫描系统存在的弱项,针对性改进设计了适用于校园办公网络的扫描系统,使其隐密性与穿透力都得到增强.     

复杂地质生态环境脆弱性评估方法研究

传统的复杂地质生态脆弱性评估方法的准确性较低,设计一种新的复杂地质生态环境脆弱性评估方法。获取复杂地质生态环境脆弱性评估数据,根据获取的数据选取复杂地质生态环境脆弱性评估指标,构建生态环境脆弱性评估体系。通过最大—最小范围标准化处理方法,对原始评估指标数据实施标准化处理,并通过OWA算子确定评估体系中各指标的对应权重,进而对计算结果进行一致性检验,通过检验后,该指标权重值即为其生态环境脆弱性的指标评估值,实现了复杂地质生态环境脆弱性评估。测试结果表明,在实验地区生态环境状态良好或较差的情况下,设计方法的评估错误率均较低,实现了准确的复杂地质生态环境脆弱性评估。     

基于正态云模型的大庆市城镇化脆弱性评价

为了系统掌握大庆市城镇化的脆弱性变化规律,从城镇化脆弱性的内涵和该市实情出发,从扰动强度、敏感程度、适应能力、应对策略4个方面构建评价指标体系,利用正态云模型,对大庆市1995-2015年间的城镇化脆弱性进行测度,得到各年份目标层及准则层的脆弱性等级。结果表明：1）大庆市城镇化系统状况不断改善,城镇化整体脆弱性由高度脆弱下降为中等脆弱,4个准则层的脆弱性等级也有不同程度的下降,城镇化脆弱性明显减小。2）扰动强度与敏感程度的脆弱性有较大幅度下降,但前者稳步下降,后者2008年以来波动性明显。3）适应能力提高缓慢,脆弱性等级仅由较高脆弱降低为中度脆弱,是制约大庆市城镇化发展的首要因素。经济转型带来了应对能力的提高,但基础不稳固,且2009年以来波动明显。4）大庆市城镇化仍具有较高的脆弱性,亟需提高城镇化的适应能力与应对策略。      

基于集对分析模型的巢湖流域水资源系统脆弱性评价

鉴于水资源系统脆弱性是一个复杂的系统工程,从水资源脆弱性、生态环境脆弱性和承载能力脆弱性三方面构建了流域水资源系统脆弱性指标体系,利用同异反层次法联系数建立了流域水资源系统脆弱性评价的集对分析模型,并对巢湖流域水资源系统脆弱性进行了综合评价。结果表明,巢湖流域水资源系统脆弱性为中度脆弱,各区域承载能力脆弱性均较高,但水资源脆弱性和生态环境脆弱性也不容忽视,应加强流域水资源综合治理,提高综合治理成效。     

大型公共建筑风险评估框架研究

大型公共建筑是开放复杂系统,其风险由可靠性风险、安全性风险和可持续发展性风险构成.大型公共建筑的风险评估、需要从系统的角度,针对3类风险的不同特性,采用定性与定量结合的方法,进行系统的风险评估.针对可靠性风险侧重系统的可靠程度评估,安全性风险侧重风险源和系统脆弱性评估,可持续发展性风险侧重关联风险事件评估.大型公共建筑...     

实际抗旱能力下的南方农业旱灾损失风险曲线计算方法

基于前期研究提出的4种假定灌溉条件下季节性干旱频率-旱灾损失率定量关系曲线,针对不同频率干旱发生时来水条件存在的差异与实际抗旱能力的不同,研究在变化的实际抗旱能力下,农业季节性干旱频率和旱灾损失率之间的定量关系,以此计算出实际抗旱能力下农业旱灾损失风险曲线。首先,以干旱期间供水满足需水的比例作为抗旱能力指标,分别建立抗旱能力指标-来水频率、干旱频率-干旱烈度保证率之间的关系曲线,以干旱烈度保证频率表征来水频率,进而得出各次干旱过程的抗旱能力指标与干旱频率的一一对应关系。然后,利用Copula函数计算干旱频率,通过EPIC模型模拟水稻产量并计算损失,建立干旱频率-假定灌溉水平-旱灾损失率三者间关系。最后,根据抗旱能力和干旱频率的对应关系,并以抗旱能力指标反映灌溉水平,可推得现状水平年实际抗旱能力下的干旱频率-旱灾损失率曲线。在湖南株洲市水稻旱灾损失风险计算的应用实例表明,实际抗旱能力下双季早稻夏季5—7月干旱频率-旱灾损失率之间,基本呈半对数函数趋势关系。对比历史旱灾损失调查结果,当发生2、5、10年一遇的干旱时,旱灾损失率的实际调查结果与理论计算值的相对差值分别为1.69%、-5.33%和-4.81%。