GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

基于多目标动态规划的电热丝自动布线方法研究

针对柔性薄膜加热器电热丝布线过程繁琐,研究一种自动布线方法,能基于动态规划算法划分电热丝的排布阶段并对每一阶段做出布线决策,通过多目标优化获得电热丝在指定区域中的最大排布量及最优排布间隙,生成最优布线策略,并实现布线图的自动绘制。该布线方法能有效提高布线效率,降低布线误差,保证布线质量。     

电信运营商信息安全管控架构及集中策略研究

本文对运营商信息安全集中管控架构演进和信息安全管控策略面临的问题进行了深入分析，提出了信息安全集中管控架构的演进方向建议及对信息安全监控策略工作优化的若干意见。     

“互联网+”背景下的教学资源库建设

为了提高教学质量和教学效果,各高校均建立起教学资源库供学生学习,在实际应用中也取得了显著的成效。互联网的发展为高校的教学资源库建设赋予了新的视角,实现教学资源库建设转型的重要机遇,是现代化建设的主推模式,可以实现资源的共享和先进性。本文首先介绍了教学资源库建设的关键环节,其次提出了现阶段“互联网+”背景下教学资源库建设存在的问题,最后分析了优化教学资源库建设措施,满足多样化的学习模式,促进高校培养出高水平技能人才。     

玉米种植技术推广的意义及策略

玉米作为重要的粮食作物,提高玉米种植产量能够促进农业经济发展。因此,作为农业技术人员,应该结合农业种植区域,不断总结更加完善的玉米种植技术,并积极进行技术推广,以不断提高农业种植水平。结合工作实际,分析了玉米种植技术推广的意义,总结了具体的推广策略。     

水电站大坝安全监测自动化的现状及应对措施分析

水电站进行自动化监测是现阶段我国对水电站大坝管理的重要措施,这也是评估水电站大坝安全的重要依据。近年来,我国建设了许多大型的大坝工程,其与人们的日常生活和国民经济息息相关。在水电站大坝建设中安全监测是一个非常重要的问题,安全监测科学与否直接影响到水电站质量,这是水电站能够正常运行的基本保障,更是我们需要深入研究的项目。从目前的实际情况来看,我国部分大坝监测系统运行年限长,需对监测系统加强管理。     

基于物联网的大数据量实时信息交换策略分析

大数据信息时代,人们在日常生活中开始广泛地使用起了物联网,这是现代信息技术飞速发展的体现,但在是实现实时信息数据交换存取方面的问题也随着需要处理的数据信息量越来越大而逐渐凸显了出来,这近一步增加了物联网数据处理工作的难度。基于此,本文探讨了基于物联网的大数据量实时信息交换存在着哪些需求,并且这种信息是如何交换的等问题,最后针对性的分析了大数据量实时信息交换的策略,旨在提高其工作效率,用完善的处理系统来吸引更多受众,扩大物联网在社会发展的各个领域的适用范围,促进我国社会经济科学的进一步发展。