视频监控的数据驱动背景模型

针对现有背景模型假设引起的失效问题,根据数据驱动思想,建立了一种基于数据驱动的背景模型表示方法。该方法通过全格式动态线性化的无模型自适应控制方法,引入系统的伪梯度向量,结合多步历史数据,建立背景表达和选择性更新策略,获取视频背景。实验过程通过不同场景视频序列和经典背景模型方法进行对比,实验结果表明:本文算法具有背景更新效果较好、计算量适中、鲁棒性强等优点,且克服了机理模型中对模型假设的依赖及模型失效等问题。因此,本文基于数据驱动的背景模型算法可为在线视频检测系统的背景抽取提供有力的技术支持和参考。     

基于STM32单片机的自适应视频识别

通过对通用的位移传感器的特点以及问题进行分析与研究,提出并设计了一种利用模拟摄像头采集视频图像信息,进行实时处理的自适应视频识别。系统采用STM32系列ARM微控制器作为主控制器,包括模拟摄像头、视频图像分离、高速AD转换、光线检测及433 MHz无线通信等模块,通过C语言编程实现。在检测物体位移的同时,可以判别物体的移动方向,弥补了现存位移传感器无法检测物体移动方向的空缺,在确保基本检测功能的同时又增加了对环境的自适应,最后通过试验证明了设计的可行性。     

智能电网中电动汽车充电的自适应电价控制方法

针对电动汽车的充电提出一种电价控制策略。聚合管理者集中管理电动汽车的电池,并且考虑用电高峰时电网的电能供给有限,通过电价控制调整充电的需求量。采用自适应动态规划,通过在线网络训练,得到最优的电价策略。仿真结果表明,该自适应电价控制方法能够通过学习电动汽车的移动性和充电过程,从而调整实际充电需求量至期望水平,保证智能电网的稳定运行。     

超长边坡渠道削坡开槽机的自适应切削设计

南水北调工程施工中,渠道削坡工程量大,建设工期紧.由于渠道边坡表面平整度要求严格且不易控制,水泥改性土的加工处理对刀具的转速影响较大.为适应南水北调工程的施工要求,开展大跨度削坡开槽机关键技术的研究显得尤为重要.文中研究了一种自适应切削控制系统,该系统能使刀具在复杂的工作环境下始终保持匀速切削,其采用单片机为核心控制部件,具有变频器、变频电机、霍尔传感器等器件.该系统的自动化程度高,维修简单,故障率低,经济与社会效益明显.     

区间自适应遗传算法在求解马尔可夫状态转移矩阵中的应用

将区间自适应遗传算法应用于马尔可夫预测模型状态转移概率矩阵的求解。用马尔可夫预测法对辽宁省农、林、牧、渔各业产值结构进行了研究,与《中国统计年鉴》整理得到的数据比较,具有较高的预测精度,为优化辽宁省农业产值结构提供参考。     

一种自适应的主动移频孤岛检测方法

针对正反馈主动移频法存在检测速度不够快,对输出电流质量影响较大的问题,提出了一种自适应的正反馈主动移频检测方法。该方法采用新的初始截断系数,根据公共点的频率化率实时地调整正反馈系数,缩短了检测时间,减小了检测盲区。同时考虑了电网的波动,避免引入的频率差对输出电流质量的影响。通过相位理论分析和MATLAB/Simulink仿真,验证了该方法的有效性及优越性。     

基于参数化全散度的C-V模型阈值分割方法

针对传统C-V模型收敛速度慢且不完全适合灰度不均匀图像分割的问题,提出基于参数化全散度的C-V模型及其相应的快速阈值分割算法。将全散度引入传统C-V模型并获得一种改进的区域活动轮廓模型,然后,采用水平集和变分法相结合得到该模型所对应的偏微分方程,并通过数值求解该方程获得适合图像分割的快速迭代算法。实验结果表明,该方法分割效果及收敛速度明显提高,且具有较高的鲁棒性和抗噪性。     

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题,首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中,并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波,提取出目标。首先,对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后,类比自适应噪声对消器模型,设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号,经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后,通过MATLAB仿真,分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果,验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。     

基于智能手机的老年人跌倒预警系统实现

设计实现了一个Android手机的App,为老年人跌倒提供实时检测,并在检测到跌倒发生时,及时发送报警短信到指定的手机.通过对从手机内置的加速度传感器和陀螺仪获取的数据求向量模,并将求得的向量模与实验测得的跌倒时的标准向量模进行比较,使用阈值算法来判断是否跌倒.判断发生跌倒时,使用百度提供的API进行定位.最终把跌倒的老年人位置信息和求救信号通过短信给指定监护人,以获得及时救助.