基于改进双端法的高压交流输电线路故障定位

现有输电线路行波故障测距方法由于受行波波速的不确定性以及输电线路弧垂的影响,容易出现较大的定位误差.为此,提出了一种无需波速和线路长度整定的线路故障行波定位方法.利用线路两端的行波信号检测装置记录故障电压行波波头到达时间,同时根据电压行波折反射过程中的传播路径列出关于距离、速度和时间的方程组,经过数学变换可以消去线路弧垂的影响,并在线路上实时在线测量行波速度.用PSCAD软件对双端结构的输电线路进行了仿真,实验结果表明该方法具有好的适应性,在实际测距中对线路电气参数依赖性低,不受故障类型,故障位置和过渡电阻等因素的影响,定位误差较小,原理简单,具有较高的准确性和良好的适用性.     

基于人工蜂群算法的船舶运动模型参数离线辨识

为准确、有效辨识出船舶运动模型的参数,以构建精确的船舶运动模型,将群智能优化算法中的人工蜂群算法引入到船舶运动模型的参数辨识。将船舶运动模型参数辨识问题转化为一个多维变量函数优化问题,分析了人工蜂群算法求解船舶运动模型参数辨识的适应性;给出了采用人工蜂群算法进行船舶运动模型参数辨识的流程。以响应型船舶运动模型参数辨识为例,仿真研究显示,将船舶运动模型参数辨识问题转化成优化问题,通过人工蜂群算法对构建的误差准则目标函数的优化,能够快速找到使得目的函数最优的一组变量,该变量即为辨识得到的模型参数。研究过程及结果表明,文中的技术路线简明且适用,是一种有效的计算机辅助船舶运动模型参数离线辨识方案。     

基于π型结构的光电探测器功率合成阵列北大核心

针对ROF(光载无线通信)基站需要高功率大带宽光电探测器的问题,提出π型光电探测器阵列功率合成电路。通过将探测器嵌入在用电感互连的人工传输线上,即按照阵列式结构将单个π型光电探测器电路组合起来构成所需电路,实现功率合成,从而得到高功率大带宽的信号。电路首尾支路级联两个二极管来降低等效结电容以达到电路的最佳阻抗匹配。仿真结果表明,π型光电探测器阵列能在保持大带宽的同时对各级光电二极管功率进行有效地合成,相比于同级的行波探测阵列合成效率更高。     

一种基于追踪算法的干扰对消技术

无人机等小型平台上的雷达干扰机的收发隔离问题会严重影响其侦察与接收同时工作。假设真实耦合路径稀疏的环境下,基础的系统辨识最小方差无偏估计量算法在解决收发隔离问题时,对系统传递函数的辨识精度不够,隔离效果不够理想。针对此问题提出了一种基于系统辨识理论与稀疏理论相结合的追踪算法。该算法利用了干扰机接收天线与发射天线之间干扰耦合路径的稀疏性,可以对耦合路径实现精确辨识,并且算法的鲁棒性较好。理论分析和仿真结果表明:稀疏时不变的耦合环境下,该方法能够取得较理想的隔离度,可以很好地解决小型平台上雷达干扰机的收发隔离问题。     

基于红外成像的小型化稳定平台参数辨识

针对红外成像的小型化稳定平台参数辨识的问题,对系统中非线性因素进行尽可能抑制,并在高速环境下对系统进行辨识.在辨识过程中,利用伪随机信号(Pseudo random binary signal,PRBS)作为调制的输入电压信号对系统激励,相应的系统输出响应为速度信号,并应用增广最小二乘方法辨识线性离散模型参数,最后通过参数化和非参数化两种方式,对辨识模型的精确度进行了验证.结果表明:辨识得到的用来衡量实际系统输出随输入变化的传函关系的参数模型,能够反映真实系统的动态特性,满足辨识精度要求.     

多变量自回归信号信息融合辨识方法

近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归（AR）模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量（MRIV）方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。     

Blind identification of a class of nonlinear systems with cyclostationary input

This letter deals with blind identification of nonlinear discrete Hammerstein system under the input signal that is cyclostationary. The first-order moment of the specific input as well as the inverse nonlinear mapping of the Hammerstein model are combined to establish a relationship between the system output and the system parameters, which implies an approach to identifying the system blindly. Simulation results demonstrate the effectiveness of this approach to blind identification of a class of nonlinear systems.     

Volterra级数模型辨识算法的改进研究

本文研究了 Volterra级数模型全解耦辨识算法,提出Volterra级数模型并行辨识算法的设计思想,设计了并行算法.实验和仿真结果表明,该算法能有效减小模型的在线辨识时间,能有效克服Volterra级数模型辨识中的维数灾难问题,且收敛速度快、稳态精度高,有利于实现工程应用.     

基于离群点检测的低压台区同期线损异常辨识研究

为缩短电压参量的实际传输距离,加强对同期线损量异常行为的抵抗能力,提出基于离群点检测的低压台区同期线损异常辨识方法.通过定义离群点的方式,确定线损参量的实际分类条件,根据最大负荷损失数值实现基于离群点检测的低压台区同期线损计算.在此基础上,采集大量的线损数据信息,利用核函数实现对辨识参数的优化与应用,完成基于离群点检测...     

环形直线行波超声电机定子的模态分析

针对一类环形封闭式的行波型直线超声电机定子的振动模态进行了有限元与实验研究。该类电机的定子由两个半圆环和两段直梁构成。分析了有限元的单元尺度对固有频率及频率差的影响以及压电陶瓷片的粘贴位置对固有频率及弯曲振型的影响。对自行研制的超声电机进行了实验研究。实验结果表明，固有频率差的数值计算值与相应的共振频率之差吻合。