基于层次化的网格资源三层调度模型

在分析现有的资源调度方案及模型的基础上,提出了基于层次化的网格资源三层调度模型．它由主调度器、次级调度器和计算节点组成。主调度器根据任务的性质和需求,并参考下层次级调度器的执行情况,将部分任务分发到各次级调度器上,实现了主调度器与次级调度器之间的并行工作。基于该模型提出轮循任务分发策略。通过分析和模拟．该资源调度模型及任务分发策略在调度性能上明显优于集中式调度方案。     

于桥水库防洪调度数据处理系统的实现技术

介绍了于桥水库防洪调度数据处理系统的实现技术,以及主要功能、特点,详细说明了各软件模块工作原理及流程。该数据处理系统能准确及时接收并显示水库的雨、水情变化实况,为及时做出准确的防洪调度决策提供可靠依据,具有很高的推广价值。     

基于贪婪算法成像侦察卫星调度方法研究

成像侦察卫星的调度问题需要考虑大量互相联系的约束条件,实现全面调度的难度比较大,特别是在作战的情况下,很难满足快速战略决策的要求,而且各种干扰因素将会对卫星的状态产生影响,需要优越的初始调度方案作为基础.针对以上提出的实际问题,首先对成像侦查卫星约束条件进行分析,在简单假设的基础上对问题进行描述,建立卫星调度的约束模型,基于贪婪算法原理,通过软件实现调度模型求解,得到成像侦查卫星的快速调度方案,为卫星任务状态变化的二次调度和满足快速战略决策提供比较令人满意的调度基础解.     

基于NPU的IP-DSLAM中包调度器的研究

为了满足IP-DSLAM中包调度器高速处理和QoS保证的设计目标,采用分层调度的思想,结合Intel IXP2350网络处理器多核多线程的体系结构特征,研究一种基于网络处理器的IP-DSLAM中HHRR包调度器的设计与实现.实验表明,HHRR调度器实现简单高效,实现了IP-DSLAM的线速转发,有利于保证不同业务类的服务质量要求.该项研究为网络应用中包调度器的设计,研究调度算法和QoS保证提供了依据.     

一种多用户OFDM系统的资源调度算法

正交频分复用(OFDM)系统中,资源调度是影响整个网络性能的关键问题,而现有的静态资源调度算法和动态资源调度算法不能很好地兼顾系统吞吐量以及用户公平性两发面的性能.在分析现有算法的性能特点的基础上,基于比例公平准则,提出了一种多用户OFDM系统下行链路中的动态调度算法,并进行了数值仿真.仿真结果表明,在基站发射功率及用户吞吐量公平分配的约束下,系统吞吐量性能较好.且算法在用户吞吐量公平性上有所提高,复杂度较低.     

平流层通信平台MAC层的调度方案建模及仿真

平流层升空平台能够满足可提供战时服务、能快速部署,适用于区域性覆盖.为满足平台支持的多用户、多优先权、综合业务的接入策略并解决资源动态分配问题.提出了一种可以满足平台MAC层的服务质量(QoS)和动态带宽分配的调度架构,架构包括移动中心站(MCS)对移动站(MS)的带宽分配和移动站内上行业务的二级带宽调度架构,并根据不同业务需求采用不同的调度算法.仿真结果表明:调度方案能很好的满足所有类型业务的服务质量需求.并提供了较好的公平性,保证了架构的可行性.     

OFDMA系统中基于遗传算法的资源分配

资源分配是OFDMA系统中保证用户QoS和提高系统容量的一种重要手段.在传统的OFDMA资源分配算法中,分组调度和子载波分配两部分是独立进行优化的.为了进一步提高系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的分组调度和子载波分配联合优化的资源分配算法.资源分配算法中,利用随机逼近的方法来更新调度算法中的控制参数,在保证用户公平性的前提下最大化系统吞吐量;利用遗传算法来求解联合优化中的子载波分配.仿真结果表明,无论是在系统的吞吐量、丢包率,数据包等待时延还是用户公平性方面,都具有良好的性能.     

STK/Scheduler在卫星数传调度中的应用研究

卫星数传调度问题是一类复杂的组合优化问题,即如何为卫星数传任务分配地面资源的问题,它是当前航天领域需要重点研究的问题之一.STK/Scheduler模块是STK工具包中的调度模块,对外提供了二次开发功能.针对卫星数传调度问题,研究了STK/Scheduler模块在该问题中的应用.首先在分析问题的基础上建立了卫星数传任务模型和调度模型,然后对基于STK/Scheduler的卫星数传调度系统进行了设计.最后利用AFIT基准数据进行了验证,结果表明在卫星数传任务规模不太大的情况下,TK/Scheduler为卫星数传调度问题的求解提供了一条捷径.     

SMS软件流水调度算法的设计与实现

循环是程序中的热代码,对循环进行有效的优化可以显著缩短程序的执行时间。软件流水是一种开发循环体指令级并行的细粒度循环优化技术,它通过调度循环中连续迭代之间的指令使其并行执行,从而提高了循环的执行效率。实验数据表明,用Cerngoop程序包进行测试,循环优化效果明显。     

基于人工代谢系统的物流管理

本文提出了一种人工代谢算法。通过对算法的模型和相关参数进行定义,阐述了基于人工代谢系统在物流调度中的应用实例。文中给出了一个供应链的拓扑结构图,运用人工代谢算法的原理对物流配送和逆向物流的过程进行了讨论,并对该配送网络进行了相关性能的分析。通过调节相关参数,给出了相应的物流优化配送路径。通过对物流网络的分析表明：在人工代谢算法下,物流网络的配送效率得到了较大提高。网络负荷的均衡性得到了很大改善。