混沌粒子群算法及其在发电资源调度中的应用

为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的调度方案。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了混沌粒子群调度算法的框架,通过引入最优粒子的混沌搜索机制、优势粒子和劣势粒子的权重自适应调节机制,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本算法方案能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。     

无线环境中的数据广播调度理论分析及算法研究

数据广播是无线环境中一种独特的数据发布方式。首先系统地归纳了周期广播、on-demand广播和混合广播3种广播方式的理论分析模型及其特点,然后针对单信道和多信道对各种广播方式的调度算法进行了分类、比较,并突出了理论模型对调度算法研究的指导价值。最后指出今后的研究方向。     

面向DTN无线传感网移动节点的动态资源调度模型的研究

资源调度是无线传感网络中移动节点的核心和富有挑战性的问题。如何提高移动节点资源使用率并取得最大利润是服务商的最终目标。通过非强占优先权排队G/G/1模型,满足不同等级数据QoS,利用线性分段函数使系统成本最小。进而基于成本函数和收益函数模型,求出不同级别信号动态分配比例,从而得出用户与服务商都满意的结果。结果表明,动态资源调度系统,不仅能够保证不同级别数据的QoS要求,也可使服务提供商的利润最大化。     

以太网基于优先级的流控仿真设计

互联网在飞速发展的同时,也给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中最突出的是由网络流量过大引起的网络拥塞。通过对多种流控方法的研究,最终从队列调度方面着手,利用OPNET网络仿真软件对所设计的三种流控机制进行仿真,初步解决了以太网较高优先级的数据流无法得到及时响应的问题以及公平性问题。     

高速以太网时延仿真分析

随着以太网技术的不断发展,以太网已成为未来通信领域的核心技术之一。而影响用户业务体验服务质量(QoS)的参数通常包括时延、抖动、丢包率等。对于实时的语音和视频业务来说,业务数据的端到端时延则最为关键。主要在熟悉以太网标准的基础上,总结端到端时延的主要构成因素,对各个时延所占比重进行理论分析。最后对10G/100G以太网进行仿真模型设计,验证了理论分析的正确性。     

QoS约束的云经济资源管理模型研究

提供用户满意的、具有QoS约束的云计算应用是云计算面临的一大难题。提出了以商品市场为原型的云计算经济资源管理模型,其通过云用户与供应商的SLA协商,实现应用服务层QoS到资源设备层QoS的映射,最后利用效用函数的管理策略实现资源的优化调度。     

超市排队系统仿真研究

针对超市顾客等候过久问题,基于Agent范型,建立了顾客排队系统仿真模型。将顾客、收银台抽象为不同的Agent,并引入收银台管理Agent和引导员Agent。通过不同Agent之间的交互仿真超市排队系统的运行。模型中给出了一种收银台快速结算动态调整算法。实验数据和分析显示,该模型不仅可以真实地模拟超市排队系统运行现象,而且减少了顾客平均等待时间,降低了超市运营成本。     

永久船闸运行间室编排调度计算机应用与研究

对三峡工程永久船闸的过闸调度编排问题进行了深入研究,建立了船闸调度的数学模型,并对排算法进行了研究,首次机械ＣＡＤ排样算法应用在闸室编排上,在计算机上实现了模型的求解,并取充人工满意的结果。     

实时系统中任务可调度性研究

讨论了有关实时调度理论,对实时系统采用了时间Ｐｅｔｒｉ Ｎｅｔ方法来建模,并运用实时调度理论对系统中的任务可调度性能进行了全面分析,给出了详细的分析步骤。     

永久船闸运行闸室编排调度计算机应用与研究

对三峡工程永久船闸的过闸调度编排问题进行了深入研究,建立了船闸调度的数学模型,并对编排算法进行了研究,首次将机械CAD排样算法应用在闸室编排上,在计算机上实现了模型的求解;并取得了令人满意的结果。