基于马氏距离和H-K聚类的空值估计研究

传统的基于欧氏距离和K-means聚类算法的空值估计算法容易因为欧氏距离对量纲的敏感性和初始聚类中心对K-means聚类效果的影响产生估值误差。将层次聚类算法和K-means聚类算法有机结合起来的H-K聚类算法克服了K-means算法对初始聚类中心的敏感性,从而改善了聚类效果。与欧氏距离不同,马氏距离可以避免量纲的影响。为此提出一种改进的空值估计算法,将H-K聚类应用到空值估计算法中进行聚类,在聚类时采用马氏距离代替欧氏距离,在聚类后使用多元线性回归法计算样本中的空值。实验结果表明改进后的空值估计算法使得估计值的绝对误差率(MAER)得到降低。     

基于改进的K-means聚类算法在图像分割中的研究

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤。传统的K-means聚类算法在进行图像分割处理时,由于其算法本身的一些缺陷,使得图像颜色像素在进行聚类时会出现比较高误分类率,为了降低这一比率本文将一种改进的K-means聚类方法应用于图像分割研究中,取得了明显的效果。     

单一风电场平滑效应研究

随着中国风电的快速发展,风电在能源系统中比重不断增大。然而,由于风电其自身的波动特性,"弃风"现象频发。因此,分析风电出力波动规律,研究风电场平滑效应,找出平滑效应的规律,具有重要的理论意义和应用价值。利用统计分析的方法,给出了平滑效应的定义、表现、产生机理,以及定量分析方法,并以某风电场实际运行数据为例,进行了仿真验证。结果表明,平滑效应随着机组数量的增多而变强,并随着空间距离的变大而变强。     

220kV四回路单柱钢管杆带电作业的研究

以全国第一条220k V单柱钢管杆四回路并架线路为研究对象,以提高输电线路供电可靠性和危急缺陷消缺率为目的,开展220k V四回路单柱钢管杆带电作业研究。通过校核耐张塔和直线塔的组合间隙和最小安全距离,提出合适的进入电场的方法。为今后的带电作业提供理论参考。     

选购要留神,三点决定无线路由器稳定

消费者在选购无线路由器产品的时候,除了无线传输速度外,还要看无线信号的覆盖范围和稳定性。我们经常会看到无线路由器参数中会有一个"有效工作距离",这是无线路由器的重要参数之一。顾名思义,就是在无线路由器的信号覆盖范围内,其它电脑才能进行无线连接。     

实现网络覆盖,使用网桥的六大原因

网桥通常是应用在室外,主要用于连接两个网络,它的功率大,传输距离远,最远大约可达50km,而且抗干扰能力强,不自带天线,一般配备抛物面天线实现长距离的点对点连接。     

数字与短信

日本科学家研制新型无线充电器作用距离达1米 近日,据国外媒体报道,日本科学家研制了一种新型无线充电器并进行了成功演示。这种新型充电器能够为1米外的设备充电,随着它的出现和普及,我们将在某一天与电源插头说“再见”。     

图像欧氏距离在人脸识别中的应用研究

图像欧氏距离可以嵌入到许多传统的图像分类识别算法中,该嵌入是通过对原始图像的线性变换来实现的,给出了一种基于数据场的图像线性变换方法,将其应用到图像欧氏距离中.实验结果表明,基于数据场的线性变换方法是一种可行的图像线性变换方法,该方法可以完成大尺度图像的线性变换,方便地将图像欧氏距离嵌入到传统人脸识别算法中.     

无线键鼠小问题 工程师们来答疑

2．4GHz无线键鼠产品价格的迅速拉低,笔记本电脑的普及趋势,以及HTPC的逐渐流行,使得不少电脑用户开始接纳无线键鼠,并因此而获得了毫无束缚的自由体验。但有一少部分用户却反映,他门在使用过程中遭遇了各种问题。比如一位来自南京的读者就反映,他去年初购买的罗技无线Wave套装在搬入新家后就进入了“智障一般的状态,要么延迟极为严重,要么们号时有时无”,有效使用距离更是降低到2米左右。     

基于支持向量机的高分辨距离像分类法

雷达高分辨距离像(HRRP)识别,是军事目标识别的一个重要手段.支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,适用于小样本学习问题.本文针对3类飞机目标的HRRP数据,构造了SVM分类器,设计了2组实验以比较SVM与最大相关系数法(MCM)的泛化能力、识别速度和抗噪能力.实验结果表明,SVM在军事目标HRRP分类方面具有良好的应用前景.